阿里巴巴的通义千问大模型

本文涉及的产品
EMR Serverless StarRocks,5000CU*H 48000GB*H
EMR Serverless Spark 免费试用,1000 CU*H 有效期3个月
简介: 阿里巴巴通义千问是基于Transformer的大型语言模型,预训练于多样化数据集,支持18亿至720亿参数规模。在多模态英文任务中表现出色,且具备多语言对话及图片文本识别能力。可应用于搜索引擎、问答系统和对话交互,提供智能体验。然而,模型在逻辑题和指令理解上存在不足,需在特定领域进行优化。

阿里巴巴的通义千问大模型是一个基于Transformer的大语言模型,其在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样,覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。

通义千问大模型有多个参数规模,包括18亿、70亿、140亿和720亿。这个模型在四大类多模态任务的标准英文测评中(Zero-shot Captioning/VQA/DocVQA/Grounding)均取得同等通用模型大小下最好效果。此外,该模型还支持多语言对话,包括英文和中文等,并且可以支持图片里中英双语的长文本识别。此外,通义千问大模型还支持多图交错对话,可以进行指定图片问答,多图文学创作等。

通义千问大模型可以用于构建智能搜索引擎和问答系统,帮助用户快速找到他们需要的信息。它还可以应用于构建智能对话系统,例如智能客服机器人、智能语音助手等,为用户提供更加自然和智能的交互体验。

然而,通义千问大模型在某些领域,如逻辑题体系,可能会存在逻辑出错、回答混乱、未能完整理解指令等问题。这些问题在其他国产大模型中也很常见,但在使用通义千问的过程中,遇到上述问题的频率非常高。因此,一些用户认为通义千问在某些细分领域上基于NLP的问答训练表现不错,但在整体的训练规模上可能还不够充分。

综上所述,阿里巴巴的通义千问大模型是一个功能强大、多语言支持、多模态任务处理的大模型,可以应用于智能搜索引擎、问答系统和智能对话系统等领域。然而,在某些领域,该模型可能还需要进一步改进和优化。

相关文章
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 IDE
模型微调不再被代码难住!PAI和Qwen3-Coder加速AI开发新体验
通义千问 AI 编程大模型 Qwen3-Coder 正式开源,阿里云人工智能平台 PAI 支持云上一键部署 Qwen3-Coder 模型,并可在交互式建模环境中使用 Qwen3-Coder 模型。
340 109
|
5天前
|
分布式计算 测试技术 Spark
科大讯飞开源星火化学大模型、文生音效模型
近期,科大讯飞在魔搭社区(ModelScope)和Gitcode上开源两款模型:讯飞星火化学大模型Spark Chemistry-X1-13B、讯飞文生音频模型AudioFly,助力前沿化学技术研究,以及声音生成技术和应用的探索。
54 1
|
5天前
|
人工智能 Java API
AI 超级智能体全栈项目阶段一:AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式(SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j)
本文介绍AI大模型的核心概念、分类及开发者学习路径,重点讲解如何选择与接入大模型。项目基于Spring Boot,使用阿里云灵积模型(Qwen-Plus),对比SDK、HTTP、Spring AI和LangChain4j四种接入方式,助力开发者高效构建AI应用。
284 122
AI 超级智能体全栈项目阶段一:AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式(SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j)
|
2月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
告别文字乱码!全新文生图模型Qwen-Image来咯
通义千问团队开源了Qwen-Image,一个20B参数的MMDiT模型,具备卓越的文本渲染和图像编辑能力。支持复杂中英文文本生成与自动布局,适用于多场景图像生成与编辑任务,已在魔搭社区与Hugging Face开源。
383 2
|
2月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 编解码
小红书 hi lab开源最强多模态大模型dots.vlm1,性能对标闭源 Gemini 2.5 Pro 和 Seed-VL1.5
小红书 hi lab开源最强多模态大模型dots.vlm1,性能对标闭源 Gemini 2.5 Pro 和 Seed-VL1.5
321 0
小红书 hi lab开源最强多模态大模型dots.vlm1,性能对标闭源 Gemini 2.5 Pro 和 Seed-VL1.5
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI Compass前沿速览:Qwen3-Max、Mixboard、Qwen3-VL、Audio2Face、Vidu Q2 AI视频生成模型、Qwen3-LiveTranslate-全模态同传大模型
AI Compass前沿速览:Qwen3-Max、Mixboard、Qwen3-VL、Audio2Face、Vidu Q2 AI视频生成模型、Qwen3-LiveTranslate-全模态同传大模型
AI Compass前沿速览:Qwen3-Max、Mixboard、Qwen3-VL、Audio2Face、Vidu Q2 AI视频生成模型、Qwen3-LiveTranslate-全模态同传大模型
|
13天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
从零开始训练推理模型:GRPO+Unsloth改造Qwen实战指南
推理型大语言模型兴起,通过先思考再作答提升性能。本文介绍GRPO等强化学习算法,详解其原理并动手用Qwen2.5-3B训练推理模型,展示训练前后效果对比,揭示思维链生成的实现路径。
134 1
从零开始训练推理模型:GRPO+Unsloth改造Qwen实战指南
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 JSON
微软rStar2-Agent:新的GRPO-RoC算法让14B模型在复杂推理时超越了前沿大模型
Microsoft Research最新推出的rStar2-Agent在AIME24数学基准测试中以80.6%的准确率超越超大规模模型DeepSeek-R1,展现“思考更聪明”而非“更长”的AI推理新方向。
107 8
微软rStar2-Agent:新的GRPO-RoC算法让14B模型在复杂推理时超越了前沿大模型
|
24天前
通义千问Image模型使用指南
该表格展示了多个设计场景,包括模型选择、复制粘贴提示词、一键生图等步骤。每个步骤配有详细描述及示意图,呈现了不同主题如商业海报、IP主视觉、品牌包装、街拍风格等的设计构思与实现方式。