云原生分布式数据库 PolarDB-X系统权限策略参考

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
简介: 阿里云RAM提供系统和自定义策略,系统策略由阿里云维护,不可修改,用于快速入门;自定义策略用户可创建、更新和删除。系统策略包括产品系统策略、服务角色策略和服务关联角色策略。产品如DRDS有预设的系统策略,如AliyunDRDSFullAccess、AliyunDRDSReadOnlyAccess等,用于不同级别的访问权限。建议遵循最小授权原则,详细授权操作见官方文档。

什么是系统权限策略

权限策略是用语法结构描述的一组权限的集合,可以精确地描述被授权的资源集、操作集以及授权条件。阿里云访问控制(RAM)产品提供了两种类型的权限策略:系统策略和自定义策略。系统策略统一由阿里云创建,策略的版本更新由阿里云维护,用户只能使用不能修改。自定义策略由用户管理,策略的版本更新由用户维护。用户可以自主创建、更新和删除自定义策略。在产品迭代过程中,云原生分布式数据库 PolarDB-X会向系统策略中添加新的权限,用来支持新的功能和能力。系统策略的更新将会影响所有授予了该策略的 RAM 身份,包括 RAM 用户、RAM 用户组和 RAM 角色。有关 RAM 权限策略的更多信息,请参阅权限策略概览

说明

产品系统策略旨在帮助用户快速入门,仅需简单配置即可通过控制台访问该产品及其依赖产品。虽然系统策略包含的权限同样适用于 OpenAPI 或 CLI 等访问方式,但为了提高安全性,我们推荐您在这些场景下使用自定义策略,按需授予人员及应用特定 API 的访问权限。

系统策略可进一步细分为产品系统策略、服务角色策略和服务关联角色策略三类。部分云产品仅提供三类策略中的一类或两类,请以本文实际展示的策略类型为准。

产品系统策略

AliyunDRDSFullAccess

您可以将 AliyunDRDSFullAccess 策略授权给RAM身份。本策略定义了管理分布式关系型数据库服务(DRDS)的权限。

查看策略详情

AliyunDRDSReadOnlyAccess

您可以将 AliyunDRDSReadOnlyAccess 策略授权给RAM身份。本策略定义了只读访问分布式关系型数据库服务(DRDS)的权限。

查看策略详情

AliyunDRDSReadOnlyWithSQLLogArchiveAccess

您可以将 AliyunDRDSReadOnlyWithSQLLogArchiveAccess 策略授权给RAM身份。本策略定义了只读访问和SQL日志归档(导出)分布式关系型数据库服务(DRDS)的权限。

查看策略详情

授权操作参考

RAM 身份默认没有任何权限,需要由阿里云账号管理员为其授权后才能访问阿里云账号下的资源。为保证资源的数据安全,建议您遵循最小授权原则为允许访问云资源的身份授予恰好够用的权限。授权的详细操作请参见:

相关实践学习
快速体验PolarDB开源数据库
本实验环境已内置PostgreSQL数据库以及PolarDB开源数据库:PolarDB PostgreSQL版和PolarDB分布式版,支持一键拉起使用,方便各位开发者学习使用。
目录
相关文章
|
7月前
|
数据库 SQL Cloud Native
DBA福利:云原生分布式数据库 PolarDB-X 操作指南
【6月更文挑战第2天】简述如何使用PXD工具一键安装PolarDB-X操作
72089 10
|
5月前
|
存储 SQL 运维
“震撼发布!PolarDB-X:云原生分布式数据库巨擘,超高并发、海量存储、复杂查询,一网打尽!错过等哭!”
【8月更文挑战第7天】PolarDB-X 是面向超高并发、海量存储和复杂查询场景设计的云原生分布式数据库系统
118 1
|
6月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
深度评测:PolarDB-X 开源分布式数据库的优势与实践
本文对阿里云开源分布式数据库 PolarDB-X 进行了详细评测。PolarDB-X 以其高性能、强可用性和出色的扩展能力在云原生数据库市场中脱颖而出。文章首先介绍了 PolarDB-X 的核心产品优势,包括金融级高可靠性、海量数据处理能力和高效的混合负载处理能力。随后,分析了其分布式架构设计,包括计算节点、存储节点、元数据服务和日志节点的功能分工。评测还涵盖了在 Windows 平台通过 WSL 环境部署 PolarDB-X 的过程,强调了环境准备和工具安装的关键步骤。使用体验方面,PolarDB-X 在处理分布式事务和实时分析时表现稳定,但在网络问题和性能瓶颈上仍需优化。最后,提出了改进建
7095 2
|
6月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB,阿里云的云原生分布式数据库,以其存储计算分离架构为核心,解决传统数据库的扩展性问题
【7月更文挑战第3天】PolarDB,阿里云的云原生分布式数据库,以其存储计算分离架构为核心,解决传统数据库的扩展性问题。此架构让存储层专注数据可靠性,计算层专注处理SQL,提升性能并降低运维复杂度。通过RDMA加速通信,多副本确保高可用性。资源可独立扩展,便于成本控制。动态添加计算节点以应对流量高峰,展示了其灵活性。PolarDB的开源促进了数据库技术的持续创新和发展。
321 2
|
8月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
云原生数据库 PolarDB系统权限策略参考
阿里云RAM提供系统策略和自定义策略,其中系统策略由阿里云维护,不可修改,用于快速入门。产品系统策略如AliyunPolardbFullAccess、AliyunPolardbReadOnlyAccess和AliyunPolardbReadOnlyWithSQLLogArchiveAccess分别提供全权、只读和只读加SQL日志归档访问权限。服务关联角色策略如AliyunServiceRolePolicyForPolarDB用于PolarDB访问其他资源。建议遵循最小授权原则。详情参考官方文档。
66 1
|
8月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
云原生数据库PolarDB自定义权限策略参考
本文介绍了自定义权限策略,它是RAM访问控制体系中除系统策略外,用户可创建、更新和删除的权限策略。用户需维护策略版本更新,并将策略绑定到RAM身份以授予权限。策略支持版本控制和删除,但删除前需确保无引用。文章提供了相关操作文档链接,包括创建、修改、删除策略及管理引用记录和版本。此外,列举了PolarDB在MySQL、PostgreSQL和XScale版的自定义权限策略场景和示例,并提示用户在使用时需了解授权信息。
71 0
|
16天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria
《数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria》介绍了MySQL的发展历程及其分支MariaDB。MySQL由Michael Widenius等人于1994年创建,现归Oracle所有,广泛应用于阿里巴巴、腾讯等企业。2009年,Widenius因担心Oracle收购影响MySQL的开源性,创建了MariaDB,提供额外功能和改进。维基百科、Google等已逐步替换为MariaDB,以确保更好的性能和社区支持。掌握MariaDB作为备用方案,对未来发展至关重要。
41 3
|
16天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!
《MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!》介绍了MySQL中的三种关键日志:二进制日志(Binary Log)、重做日志(Redo Log)和撤销日志(Undo Log)。这些日志确保了数据库的ACID特性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。Redo Log记录数据页的物理修改,保证事务持久性;Undo Log记录事务的逆操作,支持回滚和多版本并发控制(MVCC)。文章还详细对比了InnoDB和MyISAM存储引擎在事务支持、锁定机制、并发性等方面的差异,强调了InnoDB在高并发和事务处理中的优势。通过这些机制,MySQL能够在事务执行、崩溃和恢复过程中保持
43 3
|
16天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog
《数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog》介绍了如何利用MySQL的二进制日志(Binlog)恢复误删除的数据。主要内容包括: 1. **启用二进制日志**:在`my.cnf`中配置`log-bin`并重启MySQL服务。 2. **查看二进制日志文件**:使用`SHOW VARIABLES LIKE 'log_%';`和`SHOW MASTER STATUS;`命令获取当前日志文件及位置。 3. **创建数据备份**:确保在恢复前已有备份,以防意外。 4. **导出二进制日志为SQL语句**:使用`mysqlbinlog`
58 2
|
29天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
198 15

热门文章

最新文章