构建大数据市场监管网 实现市场风险监测全面覆盖

简介:

“数据的最终价值在于应用”,龙信数据首席数据专家李钰表示,国家企业信用信息公示系统将散落在各个政府部门间的市场监管信息归集整合起来,这些数据蕴含着丰富的价值,通过对这些数据的价值挖掘和应用实施,实现面向政府监管的应用支撑。

李钰称,从信息化发展的视角来看,随着大数据的到来,政府政务的建设正在从IT建设正在向DT建设的转变,也就是正在从软件、硬件、网络向内容建设的转变,内容主要是数据,数据的质量、数据的标准和数据的应用。

“我们讲一张网不是工商部门的一张网,它是国家的一张网,未来的数据要通过数据的标准建立与相关政府、多个部门进行互联互通,同时还有可能和社会的其他数据,互联网数据进行联通,我们说数数相连的前提,就是顶层设计要设计好”,李钰表示,基于大数据手段构建“纵向”涵盖宏观、中观、微观的全方位风险监测,“横向”联合多个监管部门,引导社会力量,形成“企业自治、行业自律、社会监督、政府监管”社会共治的市场监管机制。通过横、纵交叉的应用体系建设,形成大数据市场监管网,实现市场风险监测的全面覆盖。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
5月前
|
机器学习/深度学习 算法 大数据
构建数据中台,为什么“湖仓一体”成了大厂标配?
在大数据时代,数据湖与数据仓库各具优势,但单一架构难以应对复杂业务需求。湖仓一体通过融合数据湖的灵活性与数据仓的规范性,实现数据分层治理、统一调度,既能承载海量多源数据,又能支撑高效分析决策,成为企业构建数据中台、推动智能化转型的关键路径。
|
6月前
|
存储 分布式计算 Java
Java 大视界 -- Java 大数据在智能建筑能耗监测与节能策略制定中的应用(182)
本文探讨了Java大数据技术在智能建筑能耗监测与节能策略制定中的关键应用。通过Hadoop、Spark等技术实现能耗数据的存储、分析与可视化,结合实际案例,展示了Java大数据如何助力建筑行业实现节能减排目标。
|
8月前
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据新视界 --大数据大厂之Hive与大数据融合:构建强大数据仓库实战指南
本文深入介绍 Hive 与大数据融合构建强大数据仓库的实战指南。涵盖 Hive 简介、优势、安装配置、数据处理、性能优化及安全管理等内容,并通过互联网广告和物流行业案例分析,展示其实际应用。具有专业性、可操作性和参考价值。
大数据新视界 --大数据大厂之Hive与大数据融合:构建强大数据仓库实战指南
|
6月前
|
机器学习/深度学习 Java 大数据
Java 大视界 -- Java 大数据在智能政务公共资源交易数据分析与监管中的应用(202)
本篇文章深入探讨了 Java 大数据在智能政务公共资源交易监管中的创新应用。通过构建高效的数据采集、智能分析与可视化决策系统,Java 大数据技术成功破解了传统监管中的数据孤岛、效率低下和监管滞后等难题,为公共资源交易打造了“智慧卫士”,助力政务监管迈向智能化、精准化新时代。
|
6月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 Java
Java 大视界 -- Java 大数据在智能体育赛事运动员体能监测与训练计划调整中的应用(200)
本篇文章聚焦 Java 大数据在智能体育赛事中对运动员体能监测与训练计划的智能化应用。通过构建实时数据采集与分析系统,结合机器学习模型,实现对运动员体能状态的精准评估与训练方案的动态优化,推动体育训练迈向科学化、个性化新高度。
|
6月前
|
存储 SQL 分布式计算
MaxCompute x 聚水潭:基于近实时数仓解决方案构建统一增全量一体化数据链路
聚水潭作为中国领先的电商SaaS ERP服务商,致力于为88,400+客户提供全链路数字化解决方案。其核心ERP产品助力企业实现数据驱动的智能决策。为应对业务扩展带来的数据处理挑战,聚水潭采用MaxCompute近实时数仓Delta Table方案,有效提升数据新鲜度和计算效率,提效比例超200%,资源消耗显著降低。未来,聚水潭将进一步优化数据链路,结合MaxQA实现实时分析,赋能商家快速响应市场变化。
301 0
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据实时流处理在工业物联网设备状态监测中的应用与挑战(167)
本文围绕基于 Java 的大数据实时流处理技术,深入探讨其在工业物联网设备状态监测中的应用与挑战。不仅介绍了技术架构、原理和案例,还引入边缘计算技术,提出应对数据质量、性能和安全等问题的策略。
|
10月前
|
SQL 存储 HIVE
鹰角基于 Flink + Paimon + Trino 构建湖仓一体化平台实践项目
鹰角基于 Flink + Paimon + Trino 构建湖仓一体化平台实践项目
721 2
|
11月前
|
存储 分布式计算 大数据
基于阿里云大数据平台的实时数据湖构建与数据分析实战
在大数据时代,数据湖作为集中存储和处理海量数据的架构,成为企业数据管理的核心。阿里云提供包括MaxCompute、DataWorks、E-MapReduce等在内的完整大数据平台,支持从数据采集、存储、处理到分析的全流程。本文通过电商平台案例,展示如何基于阿里云构建实时数据湖,实现数据价值挖掘。平台优势包括全托管服务、高扩展性、丰富的生态集成和强大的数据分析工具。