实时计算 Flink版操作报错合集之写入 Kafka 报错 "Failed to send data to Kafka: Failed to allocate memory within the configured max blocking time 60000 ms",该怎么解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

问题一:Flinkk写入kafka报错,怎么处理?


Flinkk写入kafka报错,怎么处理? Failed to send data to Kafka: Failed to allocate memory within the configured max blocking time 60000 ms.

参数如下

request.timeout.ms=700000

batch.size=10

linger.ms=50

connections.max.idle.ms=700000

linger.ms=100

max.request.size=1048576

retries=5

timeout.ms=600000

topic查看详情是正常的,在控制台可以生产和消费


参考回答:

针对 Flink 写入 Kafka 时报错的问题,建议您按照如下建议排查:

  • 请求超时参数 request.timeout.ms 限制了 Flink 向 Kafka 写入消息的时间。如果请求超时,则 Flink 会停止发送消息并抛出异常。请您适当延长该参数值,以降低数据丢失的风险;
  • 若出现内存分配失败,请确保 Kafka 客户端有足够的内存来保存消息;
  • 在生产者配置中设置适当的 batch.size 参数,确保数据批量大小适中;
  • 尝试调整 connections.max.idle.ms 参数,防止客户端断开连接导致消息延迟;
  • 运行期间监控 Kafka 生产者的统计信息,并及时发现问题。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/566109


问题二:FLink 1.13版本升级Flink 1.17 报错 ,怎么处理?


FLink 1.13版本升级Flink 1.17 报错 ,怎么处理?RpcLoaderException: could not load RpcSystem

和这个问题差不多 https://www.saoniuhuo.com/question/detail-2743444.html

flink-rpc-core

flink-streaming-java

flink-clients

这些包 以及其他包多有引入 本地运行报错这个RpcLoaderException: could not load RpcSystem


参考回答:

确包

org.apache.flink

flink-rpc-akka

1.17.1

org.apache.flink

flink-rpc-akka-loader

1.17.1


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问题三:在Flink中checkpoint产生的文件名太长报错,各位大佬有遇到的吗?


代码实现mongo数据整库写hudi,采用RocksDBStateBackend状态后端,在Flink中checkpoint产生的文件名太长报错,各位大佬有遇到的吗?


参考回答:

调整一下rocksdbjni包的版本


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问题四:flink源码编译的时候报错如下,有哪位老师遇到吗?怎么解决 ?


flink源码编译的时候报错如下,有哪位老师遇到吗?怎么解决


参考回答:

如果用的是jdk8的话,可以试下用版本高一点的jdk。


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问题五:flink on k8s这么添加依赖到基础镜像中运行的时候报这个错的啊?


flink on k8s这么添加依赖到基础镜像中运行的时候报这个错的啊?


参考回答:

如果jar包有的话,确认下jar包权限


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/566094

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