实时计算 Flink版操作报错合集之变更数据流转换为Insert-Only记录时,报错"datastream api record contains: Delete"如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

问题一:请问下大家.flink 这是啥问题?


请问下大家.flink mysql cdc conversion expects insert-only records but.datastream api record contains:Delete啥问题呀?


参考回答:

这个问题可能是因为您正在尝试使用 Flink CDC Connector 读取包含 DELETE 操作的 MySQL binlog 数据,但是 DataStream API 在处理这些数据时只会接受 INSERT 操作,不支持 DELETE 操作。

为了解决这个问题,您可以使用以下两种方法之一:

  1. 将 CDC 插件升级到最新版本,或者尝试使用社区版本的 Flink CDC Connector,如 Debezium 或 Canonicus。这些插件通常提供了更为全面的支持,包括 DELETE、UPDATE 等操作。
  2. 在读取 CDC 数据之前先对其进行预处理,将 DELETE 操作转化为 INSERT 操作。您可以使用 SQL DML 语句(如 INSERT INTO...SELECT)将原表中的所有数据复制到临时表中,然后删除原始表的数据。这种做法意味着 Flink 将只接收到 INSERT 操作,因此能够正确处理。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568557


问题二:Flink这是啥问题呀?


Flink mysql cdc conversion expects insert-only records but.datastream api record contains:Delete啥问题呀?


参考回答:

只能插入 不能删除


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568291


问题三:这个oss是创建 flink 是创建的,为啥会报这样错误?


ht-flink-fully-managed 这个oss是创建 flink 是创建的,为啥会报这样错误?


参考回答:

这个错误提示表明你正在尝试使用一个无效的Access Key Id访问OSS。OSS(对象存储服务)是阿里云提供的一种存储服务,而Access Key Id是访问OSS的必要凭证。

出现这个错误的原因可能有以下几种:

  1. 你提供的Access Key Id确实不存在于阿里云的记录中。这可能是因为你填写错了Access Key Id,或者阿里云系统中的记录丢失或被错误地删除了。
  2. 你的阿里云账户没有为当前访问OSS的权限配置正确的Access Key。你需要检查阿里云账户的权限设置,确保有正确的Access Key用于访问OSS。
  3. 你可能正在使用一个已经被禁用或删除的Access Key Id。这可能是因为阿里云的安全策略禁止了这个Access Key的使用,或者它已经被错误地删除了。

为了解决这个问题,你可以尝试以下步骤:

  1. 确认你提供的Access Key Id是正确的,并且存在于阿里云的记录中。你可以在阿里云账户的Access Key管理页面中查看和编辑你的Access Key。
  2. 检查阿里云账户的权限设置,确保有正确的Access Key用于访问OSS。你可以在阿里云账户的权限管理页面中配置和修改权限设置。
  3. 如果你的Access Key Id已经被禁用或删除,你需要创建一个新的Access Key,并在Flink中更新对应的凭证信息。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568289


问题四:Flink这个问题怎么解决?


Flink这个问题怎么解决?


参考回答:

这个问题是由于Hadoop的OSS HDFS存储桶名称不符合规范导致的。要解决这个问题,你需要将存储桶名称更改为符合规范的名称。

规范要求:

  1. 存储桶名称必须由小写字母、数字或短划线(-)组成;
  2. 存储桶名称的长度必须在3到63个字符之间。

你可以尝试将存储桶名称更改为符合规范的名称,例如:sl-bigdata-test-osshdfs.cn-shanghai.oss-dls.aliyuncs.com


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568288


问题五:在Flink这个oss key 可以正常访问 hudi的 oss-hdfs,但这里就报错了,为什么?


在Flink这个oss key 可以正常访问 hudi的 oss-hdfs,但这里就报错了,为什么?


参考回答:

这个错误似乎与尝试将某个任务(job)转换为JobGraph有关,而这个转换过程中出现了问题。具体的错误信息是“InvalidResponse”,意味着返回的响应是无效的。

根据你提供的信息,这个问题可能的原因包括但不限于:

  1. Flink和OSS的集成可能存在问题。这可能是由于Flink的版本和OSS的版本不兼容,或者由于网络问题导致Flink无法正确地与OSS通信。
  2. 尝试访问的文件可能存在问题。例如,文件可能已经被删除或者由于某种原因无法访问。
  3. 阿里云的OSS服务可能存在问题。这可能是由于服务中断,或者由于某种原因导致Flink无法正确地获取响应。

为了解决这个问题,你可以尝试以下步骤:

  1. 检查你的Flink和OSS的版本,确保它们是兼容的。如果不兼容,你可能需要升级或降级你的Flink或OSS版本。
  2. 检查你的网络连接,确保Flink可以正确地与OSS通信。
  3. 检查你尝试访问的文件,确保它存在并且可以被正确地访问。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568280

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
目录
相关文章
|
4月前
|
运维 数据处理 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
该测评报告详细介绍了阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像中的应用实践,展示了其毫秒级的数据处理能力和高效的开发流程。报告还全面评测了该服务在稳定性、性能、开发运维及安全性方面的卓越表现,并对比自建Flink集群的优势。最后,报告评估了其成本效益,强调了其灵活扩展性和高投资回报率,适合各类实时数据处理需求。
|
2月前
|
存储 分布式计算 流计算
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括:Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎,通过向量化技术和 C++ 实现,大幅提升了性能和成本效益。
1303 73
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
|
3月前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
大数据-117 - Flink DataStream Sink 案例:写出到MySQL、写出到Kafka
大数据-117 - Flink DataStream Sink 案例:写出到MySQL、写出到Kafka
222 0
|
1天前
|
存储 关系型数据库 BI
实时计算UniFlow:Flink+Paimon构建流批一体实时湖仓
实时计算架构中,传统湖仓架构在数据流量管控和应用场景支持上表现良好,但在实际运营中常忽略细节,导致新问题。为解决这些问题,提出了流批一体的实时计算湖仓架构——UniFlow。该架构通过统一的流批计算引擎、存储格式(如Paimon)和Flink CDC工具,简化开发流程,降低成本,并确保数据一致性和实时性。UniFlow还引入了Flink Materialized Table,实现了声明式ETL,优化了调度和执行模式,使用户能灵活调整新鲜度与成本。最终,UniFlow不仅提高了开发和运维效率,还提供了更实时的数据支持,满足业务决策需求。
zdl
|
2月前
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
167 56
|
2月前
|
SQL 运维 数据可视化
阿里云实时计算Flink版产品体验测评
阿里云实时计算Flink基于Apache Flink构建,提供一站式实时大数据分析平台,支持端到端亚秒级实时数据分析,适用于实时大屏、实时报表、实时ETL和风控监测等场景,具备高性价比、开发效率、运维管理和企业安全等优势。
|
3月前
|
运维 搜索推荐 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像场景中表现出色,通过实时处理电商平台用户行为数据,生成用户兴趣偏好和标签,提升推荐系统效率。该服务具备高稳定性、低延迟、高吞吐量,支持按需计费,显著降低运维成本,提高开发效率。
88 1
|
3月前
|
运维 数据处理 Apache
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
|
4月前
|
存储 运维 监控
阿里云实时计算Flink版的评测
阿里云实时计算Flink版的评测
88 15
|
3月前
|
运维 监控 Serverless
阿里云实时计算Flink版评测报告
阿里云实时计算Flink版是一款全托管的Serverless实时流处理服务,基于Apache Flink构建,提供企业级增值功能。本文从稳定性、性能、开发运维、安全性和成本效益等方面全面评测该产品,展示其在实时数据处理中的卓越表现和高投资回报率。

相关产品

  • 实时计算 Flink版