实时计算 Flink版操作报错合集之用CTAS从mysql同步数据到hologres，改了字段长度，报错提示需要全部重新同步如何解决

问题一：在Flink我这样创建的水印，但是任务运行的时候报错怎么处理？

在Flink我这样创建的水印，但是任务运行的时候报错怎么处理？

timestamp是bigint型， 单位秒，我也这么改过，

但是问题还是存在，没有解决。

参考回答：

看起来你的SQL语句有些问题。在Flink SQL中，WATERMARK FOR应该放在表定义的最后，而不是作为单独的一行。另外，INTERVAL 5’SECOND应该是INTERVAL '5' SECOND。以下是修复后的SQL语句：

CREATE TEMPORARY TABLE cloud_siem_aegis_proc(
scan_time VARCHAR,
host_uuid VARCHAR,
timestamp BIGINT METADATAVIRTUAL，
uid VARCHAR,
u_name VARCHAR,
euid VARCHAR,
gid VARCHAR,
euid_name VARCHAR,
gid_name VARCHAR,
egroup_id VARCHAR,
egroup_name VARCHAR,
sid'VARCHAR,
parent_proc_id VARCHAR,
proc_id VARCHAR,
tty VARCHAR,
parent_file_name VARCHAR,
cwd VARCHAR,
parent_cmd_line VARCHAR,
file_name'VARCHAR,
cmd_line VARCHAR,
parent_file_path VARCHAR,
perm VARCHAR,
file_path VARCHAR,
proc_start_time VARCHAR,
indexVARCHAR,
file_gid VARCHAR,
file_uid VARCHAR,
file_gid_name VARCHAR,
file_uid_name VARCHAR,
log_time VARCHAR,
docker_container_id VARCHAR,
docker_file_path VARCHAR,
docker_image_name VARCHAR,
docker_image_id VARCHAR,
k8s_name_space VARCHAR,
k8s_pod_name VARCHAR,
k8s_node_name VARCHAR,
k8s_node_id VARCHAR,
cmd_chain VARCHAR,
k8s_cluster_id VARCHAR,
main_user_id VARCHAR,
cmd_chain_index VARCHAR,
ts_ltzASTO_TIMESTAMP（FROM_UNIXTIME(_timestamp, yyyy-1-dd HH:mm:ss')),
sub user id VARCHAR.
WATERMARK FORts_ltzAS ts_ltz- INTERVAL '5' SECOND
) WITH（
'connector'='sls',
... # other options
);

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问题二：Flink有什么好的解决方案吗？

Flink有什么好的解决方案吗？我们用CTAS从mysql同步数据到hologres，改了字段长度，报错提示需要全部重新同步。

参考回答：

关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/570438

问题三：Flink我这边作业配置了输出到SLS，但是没有写到到SLS，也没有报错，应该怎么排查呢？

Flink我这边作业配置了输出到SLS，但是没有写到到SLS，也没有报错，应该怎么排查呢？

参考回答：

如果你在Flink作业中配置了输出到SLS，但没有看到数据写入到SLS，可能有以下几种原因：

1. 检查你的Flink作业是否正确执行。你可以通过查看Flink任务的日志来确认。如果任务没有被执行，那么数据自然不会写入到SLS。
   
2. 检查你的SLS输出格式是否正确。确保你的SLS输出格式与Flink的SLS connector的期望格式相符。
   
3. 检查你的SLS output table是否有正确的分区策略。如果没有正确的分区策略，可能会导致数据无法写入到SLS。
   
4. 检查你的SLS output table是否有正确的watermark策略。如果没有正确的watermark策略，可能会导致数据无法写入到SLS。
   
5. 检查你的SLS output table是否有正确的序列化策略。如果没有正确的序列化策略，可能会导致数据无法写入到SLS。
   
6. 检查你的SLS output table是否有正确的并行度设置。如果没有正确的并行度设置，可能会导致数据无法写入到SLS。
   
7. 检查你的SLS output table是否有正确的触发器设置。如果没有正确的触发器设置，可能会导致数据无法写入到SLS。
   
8. 检查你的SLS output table是否有正确的窗口设置。如果没有正确的窗口设置，可能会导致数据无法写入到SLS。
   
9. 检查你的SLS output table是否有正确的连接器设置。如果没有正确的连接器设置，可能会导致数据无法写入到SLS。
   
10. 检查你的SLS output table是否有正确的数据源设置。如果没有正确的数据源设置，可能会导致数据无法写入到SLS。
    

以上都是可能的原因，具体的情况可能需要根据你的实际配置和Flink任务的日志来进行排查。

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问题四：Flink如果默认是At-Least-Once语义，ck有重复数据比较好理解，丢数据可能是什么原因？

Flink如果默认是At-Least-Once语义，ck有重复数据比较好理解，请问丢数据可能是什么原因造成的？cp正常的，有时候会有ck连接超时的报错，可能是ck压力大的原因。现在maxRetryTimes置为0了，这个是不是会影响丢数据？

参考回答：

Flink的At-Least-Once语义意味着每个消息至少会被处理一次，所以可能会出现重复的数据。但是，如果数据丢失，那么可能是因为以下原因：

1. 网络问题：网络不稳定或者延迟高可能导致数据在传输过程中丢失。
   
2. Flink任务失败：如果Flink任务因为某些原因（如内存不足、任务崩溃等）失败，那么正在处理的数据可能会丢失。
   
3. Sink处理失败：如果你的数据需要经过多个步骤才能写入到SLS，那么在中间步骤出现问题时，数据可能会丢失。
   
4. 数据编码错误：如果你的数据在编码过程中出现错误，那么数据可能会丢失。
   

关于你提到的ck连接超时的问题，这可能是由于ck的压力过大导致的。如果你将maxRetryTimes设置为0，那么Flink在遇到连接超时的情况下将不再重试，这可能会导致数据丢失。建议你将maxRetryTimes设置为大于0的值，以便在连接超时的情况下进行重试。

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问题五：使用flink jdbc连接oracle，不使用条件过滤和没有非法列名时，为什么一直报错缺失等号？

使用flink jdbc连接oracle的时候，在不使用条件过滤和没有非法列名的时候，一直报错缺失等号是什么问题？另外为什么flink jdbc在连接oracle使用的时候，在URL后面指定了数据库的databases，在参数里有table-name可以指定表名，但是没有oracle的shame-name配置的地方？

参考回答：

1. 缺失等号的问题可能是由于在查询语句中没有指定列名导致的。在使用Flink JDBC连接Oracle时，需要在查询语句中指定列名，否则会报错。请检查您的查询语句，确保已经指定了列名。
   
2. Flink JDBC在连接Oracle时，URL后面指定的是数据库的SID（System IDentifier），而不是databases。在参数里有table-name可以指定表名，但是没有oracle的schema-name配置的地方，因为Flink JDBC默认使用当前用户的schema。如果您需要指定特定的schema，可以在查询语句中使用schema.table的方式来访问表。例如：SELECT * FROM

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