正文
2.在打开的连接信息配置页面依次输入需要的配置信息
【连 接 名 称】：设置连接的名称，多个连接的名称不能重复
【数据库地址】：数据库 IP / Host
【端 口】：数据库端口
【数据库名称】：tapdata 数据库连接是以一个 db 为一个数据源。这里的 db 是指一个数据库实例中的 database，而不是一个 mysql 实例。
【账 号】：可以访问数据库的账号
【密 码】：数据库账号对应的密码
【时 间 时 区】：默认使用该数据库的时区；若指定时区，则使用指定后的时区设置
测试连接，提示测试通过
测试通过后保存连接即可。
3.同第一步操作，点击左侧菜单栏的【连接管理】，然后点击右侧区域【连接列表】右上角的【创建连接】按钮，打开连接类型选择页面，然后选择 Greenplum
4.在打开的连接信息配置页面依次输入需要的配置信息，配置完成后测试连接保存即可。
进入Tapdata Cloud 操作后台任务管理页面，点击添加任务按钮进入任务设置流程
根据刚才建好的连接，选定源端与目标端。
根据数据需求，选择需要同步的库、表，如果你对表名有修改需要，可以通过页面中的表名批量修改功能对目标端的表名进行批量设置.
在以上选项设置完毕后，下一步选择同步类型，平台提供全量同步、增量同步、全量+增量同步，设定写入模式和读取数量。
如果选择的是全量+增量同步，在全量任务执行完毕后，Tapdata Agent 会自动进入增量同步状态。在该状态中，Tapdata Agent 会持续监听源端的数据变化（包括：写入、更新、删除），并实时的将这些数据变化写入目标端。
点击任务名称可以打开任务详情页面，可以查看任务详细信息。
点击任务监控可以打开任务执行详情页面，可以查看任务进度/里程碑等的具体信息。
一般同步完成后，我都习惯性进行一下数据校验，防止踩坑。
最后
Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
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因此在学习python的过程中一定要记得多动手写代码，教程只需要看一两遍即可。
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