祝贺!阿里云PolarDB斩获数据库国际顶会ICDE 2024工业赛道最佳论文

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS PostgreSQL Serverless,0.5-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
对影评进行热评分析
简介: 阿里云斩获国际顶会ICDE 2024最佳论文,0.5秒实现数据库跨机实例迁移。

5月17日消息,在荷兰举行的国际顶级数据库学术会议ICDE 2024上,阿里云斩获工业和应用赛道的“最佳论文奖”这也是中国企业首次获此殊荣。阿里云PolarDB创新性地解决了数据库Serverless中跨机事务迁移的核心难题,将跨机迁移时间压缩到0.5秒以内,整体性能提升数十倍。据了解,今年阿里云共有5篇论文被ICDE 2024收录。

获奖证书05.png

ICDE (The International Conference on Data Engineering) 与VLDB、SIGMOD被公认为是国际数据管理领域三大顶级学术会议,此次在荷兰召开的ICDE 2024大会,共吸引北京大学、清华大学、浙江大学、MIT、斯坦福等机构,以及谷歌、微软、阿里云、华为、字节等公司的近1000名人员参会,共同探讨AI、数据库、数据处理领域的前沿技术问题。


近年来,随着Severless技术在数据库领域的深入落地,不少数据库面临跨机实例迁移及读扩展的挑战,如何在不中断业务的前提下无感实现跨机迁移及扩展,业界尝试了许多方案。阿里云数据库团队在全局一致性读的高性能云原生数据库PolarDB基础上,通过一种高效的事务迁移机制的设计,在实验场景下仅需0.5秒即可完成事务跨机无感迁移。


这一工作由阿里云团队独立完成,并通过PolarDB在阿里云上积累一万余家客户的规模实践,基于此形成的阿里云论文《共享存储数据库迈向无感Severless,实现无感跨机弹升和强一致读扩展(Towards a Shared-storage-based Serverless Database Achieving Seamless Scale-up and Read Scale-out)》斩获ICDE 2024工业和应用赛道“最佳论文奖”。ICDE评审专家评价称,从百余篇赛道优秀论文中评选出来的阿里云成果,是理论创新应用在工业实践中的典范

IMG_2260.HEIC.png

5A216644-A3A1-4C8F-A400-A06EBAFA72E5.png

阿里云数据库创新不断,在云原生、智能化、HTAP、安全可信等前沿技术方向硕果累累。此前,阿里云与浙江大学关于数据库漏洞检测新方法的论文,斩获SIGMOD 2023最佳论文奖,是SIGMOD历史上首次由中国大陆研究团队摘得最佳论文奖。截至目前,阿里巴巴120余篇数据库相关论文被国际顶级会议和期刊收录,数量及质量均居国内科技企业第一


 据了解,阿里云PolarDB数据库在过去3年实现400%的增速,用户数已超过10000家,广泛落地于政务、金融、电信、物流、互联网等领域的核心业务系统。目前,阿里云已连续多年位居中国数据库市场份额第一,并连续4年蝉联Gartner全球云数据库魔力象限领导者地位,成为国内首个且唯一在基础软件领域进入“领导者”象限的中国企业。

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
2月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
|
2月前
|
人工智能 Cloud Native 关系型数据库
阿里云关系型数据库连续五年蝉联榜首
全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布了《2023年下半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》,2023年阿里云整体市场份额(公有云+本地部署模式)稳居第一,其中公有云市场份额高达39.2%,自2019年起连续5年蝉联榜首。
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
阿里云PolarDB解决游戏行业全球部署高并发问题
阿里云PolarDB解决游戏行业全球部署高并发问题
|
4月前
|
Cloud Native 数据库 开发者
云原生数据库2.0问题之帮助阿里云数据库加速技术更新如何解决
云原生数据库2.0问题之帮助阿里云数据库加速技术更新如何解决
|
2天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria
《数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria》介绍了MySQL的发展历程及其分支MariaDB。MySQL由Michael Widenius等人于1994年创建,现归Oracle所有,广泛应用于阿里巴巴、腾讯等企业。2009年,Widenius因担心Oracle收购影响MySQL的开源性,创建了MariaDB,提供额外功能和改进。维基百科、Google等已逐步替换为MariaDB,以确保更好的性能和社区支持。掌握MariaDB作为备用方案,对未来发展至关重要。
10 3
|
2天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!
《MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!》介绍了MySQL中的三种关键日志:二进制日志(Binary Log)、重做日志(Redo Log)和撤销日志(Undo Log)。这些日志确保了数据库的ACID特性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。Redo Log记录数据页的物理修改,保证事务持久性;Undo Log记录事务的逆操作,支持回滚和多版本并发控制(MVCC)。文章还详细对比了InnoDB和MyISAM存储引擎在事务支持、锁定机制、并发性等方面的差异,强调了InnoDB在高并发和事务处理中的优势。通过这些机制,MySQL能够在事务执行、崩溃和恢复过程中保持
14 3
|
2天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog
《数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog》介绍了如何利用MySQL的二进制日志(Binlog)恢复误删除的数据。主要内容包括: 1. **启用二进制日志**:在`my.cnf`中配置`log-bin`并重启MySQL服务。 2. **查看二进制日志文件**:使用`SHOW VARIABLES LIKE 'log_%';`和`SHOW MASTER STATUS;`命令获取当前日志文件及位置。 3. **创建数据备份**:确保在恢复前已有备份,以防意外。 4. **导出二进制日志为SQL语句**:使用`mysqlbinlog`
20 2
|
16天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
106 15
|
9天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库数据恢复—Mysql数据库表记录丢失的数据恢复方案
Mysql数据库故障: Mysql数据库表记录丢失。 Mysql数据库故障表现: 1、Mysql数据库表中无任何数据或只有部分数据。 2、客户端无法查询到完整的信息。
|
16天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
数据库数据恢复—MYSQL数据库文件损坏的数据恢复案例
mysql数据库文件ibdata1、MYI、MYD损坏。 故障表现:1、数据库无法进行查询等操作;2、使用mysqlcheck和myisamchk无法修复数据库。

相关产品

  • 云原生数据库 PolarDB