ChatGLM3在Docker环境部署,Linux运维免打包多渠道统计如何实现

简介: ChatGLM3在Docker环境部署,Linux运维免打包多渠道统计如何实现
DEVICE = “cuda”
DEVICE_ID = “0”
CUDA_DEVICE = f"{DEVICE}:{DEVICE_ID}" if DEVICE_ID else DEVICE
def torch_gc():
if torch.cuda.is_available():
with torch.cuda.device(CUDA_DEVICE):
torch.cuda.empty_cache()
torch.cuda.ipc_collect()
app = FastAPI() # 创建API实例
app.add_middleware(
CORSMiddleware,
# 允许跨域的源列表,例如 [“http://www.example.org”] 等等,[““] 表示允许任何源
allow_origins=[””],
# 跨域请求是否支持 cookie,默认是 False,如果为 True,allow_origins 必须为具体的源,不可以是 [““]
allow_credentials=False,
# 允许跨域请求的 HTTP 方法列表,默认是 [“GET”]
allow_methods=[””],
# 允许跨域请求的 HTTP 请求头列表,默认是 [],可以使用 [““] 表示允许所有的请求头
# 当然 Accept、Accept-Language、Content-Language 以及 Content-Type 总之被允许的
allow_headers=[””],
# 可以被浏览器访问的响应头, 默认是 [],一般很少指定
# expose_headers=[“*”]
# 设定浏览器缓存 CORS 响应的最长时间,单位是秒。默认为 600,一般也很少指定
# max_age=1000
)
@app.post(“/”)
async def create_item(request: Request):
global model, tokenizer
json_post_raw = await request.json()
json_post = json.dumps(json_post_raw)
json_post_list = json.loads(json_post)
prompt = json_post_list.get(‘prompt’)
history = json_post_list.get(‘history’)
max_length = json_post_list.get(‘max_length’)
top_p = json_post_list.get(‘top_p’)
temperature = json_post_list.get(‘temperature’)
response, history = model.chat(tokenizer,
prompt,
history=history,
max_length=max_length if max_length else 32760,
top_p=top_p if top_p else 0.7,
#top_p=top_p if top_p else 0.1,
temperature=temperature if temperature else 0.95)
#temperature=temperature if temperature else 0.1)
now = datetime.datetime.now()
time = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
answer = {
    "response": response,
    "history": history,
    "status": 200,
    "time": time
}
log = "[" + time + "] " + '", prompt:"' + prompt + '", response:"' + repr(response) + '"'
print(log)
torch_gc()
return answer

if name == ‘main’:


相关文章
|
12天前
|
负载均衡 网络协议 算法
Docker容器环境中服务发现与负载均衡的技术与方法,涵盖环境变量、DNS、集中式服务发现系统等方式
本文探讨了Docker容器环境中服务发现与负载均衡的技术与方法,涵盖环境变量、DNS、集中式服务发现系统等方式,以及软件负载均衡器、云服务负载均衡、容器编排工具等实现手段,强调两者结合的重要性及面临挑战的应对措施。
32 3
|
19天前
|
缓存 Ubuntu Linux
Linux环境下测试服务器的DDR5内存性能
通过使用 `memtester`和 `sysbench`等工具,可以有效地测试Linux环境下服务器的DDR5内存性能。这些工具不仅可以评估内存的读写速度,还可以检测内存中的潜在问题,帮助确保系统的稳定性和性能。通过合理配置和使用这些工具,系统管理员可以深入了解服务器内存的性能状况,为系统优化提供数据支持。
27 4
|
2月前
|
Web App开发 搜索推荐 Unix
Linux系统之MobaXterm远程连接centos的GNOME桌面环境
【10月更文挑战第21天】Linux系统之MobaXterm远程连接centos的GNOME桌面环境
326 4
Linux系统之MobaXterm远程连接centos的GNOME桌面环境
|
21天前
|
运维 监控 安全
盘点Linux服务器运维管理面板
随着云计算和大数据技术的迅猛发展,Linux服务器在运维管理中扮演着越来越重要的角色。传统的Linux服务器管理方式已经无法满足现代企业的需求,因此,高效、安全、易用的运维管理面板应运而生。
|
2月前
|
运维 监控 网络协议
|
29天前
|
关系型数据库 MySQL Linux
Linux环境下MySQL数据库自动定时备份实践
数据库备份是确保数据安全的重要措施。在Linux环境下,实现MySQL数据库的自动定时备份可以通过多种方式完成。本文将介绍如何使用`cron`定时任务和`mysqldump`工具来实现MySQL数据库的每日自动备份。
71 3
|
29天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
Linux环境下MySQL数据库自动定时备份策略
在Linux环境下,MySQL数据库的自动定时备份是确保数据安全和可靠性的重要措施。通过设置定时任务,我们可以每天自动执行数据库备份,从而减少人为错误和提高数据恢复的效率。本文将详细介绍如何在Linux下实现MySQL数据库的自动定时备份。
36 3
|
29天前
|
缓存 运维 监控
【运维必备知识】Linux系统平均负载与top、uptime命令详解
系统平均负载是衡量Linux服务器性能的关键指标之一。通过使用 `top`和 `uptime`命令,可以实时监控系统的负载情况,帮助运维人员及时发现并解决潜在问题。理解这些工具的输出和意义是确保系统稳定运行的基础。希望本文对Linux系统平均负载及相关命令的详细解析能帮助您更好地进行系统运维和性能优化。
50 3
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL Docker
docker环境下mysql镜像启动后权限更改问题的解决
在Docker环境下运行MySQL容器时,权限问题是一个常见的困扰。通过正确设置目录和文件的权限,可以确保MySQL容器顺利启动并正常运行。本文提供了多种解决方案,包括在主机上设置正确的权限、使用Dockerfile和Docker Compose进行配置、在容器启动后手动更改权限以及使用 `init`脚本自动更改权限。根据实际情况选择合适的方法,可以有效解决MySQL容器启动后的权限问题。希望本文对您在Docker环境下运行MySQL容器有所帮助。
116 1
|
1月前
|
Linux UED iOS开发