问题一：Flink CDC想问下，MySQLcdc集成数据时，启动的serverid个数有限制么？
Flink CDC想问下，MySQLcdc集成数据时，启动的serverid个数有限制么，会不会客户端太多导致数据库负载过大？
参考回答：
是的，越多越不好。最好还是整库同步数据，一个server-id就行
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问题二：Flink CDC redo日志是不能删除的是吧？
Flink CDC redo日志是不能删除的是吧？
参考回答：
Flink CDC的redo日志是可以删除的。在删除redo日志时，需要注意以下两点：
- Flink CDC作业未正确地停止或关闭，可能导致Oracle数据库中的CDC相关进程未正确关闭，从而导致归档日志无法删除。因此，首先需要确保Flink CDC作业已经正确停止或关闭。
- 如果归档日志的状态为IN USE，说明该归档日志正在被使用，无法删除。可以等待该归档日志不再使用后再尝试删除。如果归档日志的状态一直为IN USE，可以尝试强制删除归档日志，但要注意风险。
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问题三：Flink CDC这边请问知道有什么参数可以控制嘛？
Flink CDC这边请问知道有什么参数可以控制嘛？
参考回答：
是的，Flink CDC（Change Data Capture）有一些参数可以控制其性能和行为。以下是一些主要的参数及其作用：
- maxParallelism：这个参数控制Flink CDC任务的最大并行度，即同时处理的数据流数目。如果你的数据量较大，可以适当增加这个参数的值，以提高任务的并行处理能力。
- pollInterval：这个参数控制Flink CDC任务从源数据库中拉取数据的时间间隔。如果你的数据变化较频繁，可以适当缩短这个时间间隔，以提高任务的实时性。
- maxRetries：这个参数控制Flink CDC任务在拉取数据时发生错误的最大重试次数。如果你的网络环境不稳定，可以适当增加这个参数的值，以提高任务的容错能力。
除此之外，还有一些其他的参数，如chunkSize，可以用来控制数据拉取的速度。具体参数的设置需要根据实际的业务需求和数据特性进行调整。
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问题四：请问下， Flink CDC读取增量的时候， 只有一个并行度有用是嘛？ 多个的时候也只有一个有效？
请问下， Flink CDC读取增量的时候， 只有一个并行度有用是嘛？ 多个的时候也只有一个有效？
参考回答：
在Flink CDC的增量读取过程中，一开始会进行全表扫描，这是为了获取起始读取位置，由于这个操作需要全局锁，因此并行度只有一个。这个阶段结束后，便开始单并行度的增量同步。
尽管一开始的全表扫描阶段只能使用一个并行度，但在之后的增量读取过程中，是可以调整并行度的。如果遇到binlog数据积压的情况，可以考虑增加Flink CDC的并行度，即增加任务运行的并发实例数，以提高数据的读取吞吐量。
需要注意的是，无论是全表扫描还是增量读取，Flink CDC都支持无锁读取和并行读取。此外，一些新型的连接器比如 MongoDB CDC 连接器和 Oracle CDC 连接器已经实现了增量快照算法，可以提供无锁读取、并行读取和断点续传的功能。这些功能都可以根据实际情况灵活调整和使用，以满足不同的业务需求。
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问题五：有遇到过Flink服务器被攻击了的情况吗？
有遇到过Flink服务器被攻击了的情况吗？
参考回答：
Flink服务器被攻击可能是由于多种原因引起的，如恶意软件、外部黑客入侵等等。
为了保护Flink服务器的安全，可以采取以下措施：
- 加强安全设置，避免外部黑客通过弱口令、漏洞等方式入侵；
- 设置防火墙，限制对外部IP地址的访问；
- 关闭不必要的端口和服务，减少被攻击的可能性；
- 定期检查日志，发现异常行为要及时分析处理。
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