问题一：现在flink cdc 接入mysql 表时 表新增字段 还会导致同步任务重新初始化吗 ？
现在flink cdc 接入mysql 表时 表新增字段 还会导致同步任务重新初始化吗 ？
参考回答：
不会
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问题二：Flink CDC如果使用增量快照的话，是不是需要配置一下或者依赖哪个包呢？
Flink CDC如果使用增量快照的话，是不是需要配置一下或者依赖哪个包呢？checkpointConfig.setSnapshotType(SnapshotType.INCREMENTAL) 这种配置方式无法实现
参考回答：
Flink CDC的增量快照功能确实需要特别配置。从Flink CDC 2.0版本开始，它引入了增量快照算法，该算法能够将checkpoint粒度降低至chunk，且chunk大小是用户可配置的。在Flink CDC 2.3版本中，不仅MongoDB CDC连接器，还有Oracle CDC连接器都对接到了Flink CDC的增量快照框架上，从而实现了增量快照算法，提供了无锁读取、并行读取和断点续传的功能。
具体来说，在使用DataStream API时，要启用增量快照功能，需要在构造数据源时使用特定的包。例如，如果要使用MongoDB的CDC功能，需要使用com.ververica.cdc.connectors.mongodb.source包中的MongoDBSource#builder()；如果要使用PostgreSQL或MySQL的CDC功能，则需要使用相应的包。
因此，如果你正在使用Flink CDC并且想实现增量快照，你需要确保你使用了正确的包，并按照对应的API进行配置。同时，也需要确保你的Flink版本支持增量快照功能。
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问题三：如果我想用mysql做实验的话，建议mysql的哪个版本呢？
如果我想用mysql做实验的话，建议mysql的哪个版本呢？直接选1.13.2适配的就行还是说mysql-Flink CDC 也是要到哪个版本才能使用增量快照
参考回答：
如果想用MySQL做实验，建议可以考虑使用MySQL 8.0版本。因为阿里云的MyBase MySQL基础版已经支持8.0版本，并且该版本提供了更多的企业级功能，如线程池、语句并发控制、SQL执行计划稳定器等，这些特性有助于提升数据库性能和管理效率，适合用于实验和测试不同场景下的数据库表现。不过，请注意选择适合自己实验需求的具体MySQL版本，并确保所选版本与实验环境和配套工具兼容。
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问题四：Flink CDC是不是除去连接器的问题？
Flink CDC是不是除去连接器的问题，只要按照常规的官网给的demo就可以用很小的内存开销解决问题？
参考回答：
是的，Flink CDC的核心功能是监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。在实现上，Flink CDC提供了与各种数据库的连接器，例如MySQL、PostgreSQL等，可以通过使用这些连接器来直接从数据库中读取全量数据和增量变更数据。
在使用Flink CDC时，需要根据具体的应用场景和数据量大小来调整参数和配置，以确保其能够在合理内存开销下高效地解决问题。在官网提供的demo中，可以找到一些示例代码和参数配置的指导，以帮助您开始使用Flink CDC。
需要注意的是，Flink CDC在处理大量数据时可能会消耗较多的内存，因此需要根据实际情况进行适当的优化和调整。此外，对于不同的数据库类型和数据量大小，可能需要使用不同的连接器和参数配置，以达到最佳的性能和效果。
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问题五：flink-cdc-mysq的话这边建议哪个版本比较稳定可以做增量快照？
flink-cdc-mysq的话这边建议哪个版本比较稳定可以做增量快照？我是想用mysql数据验证下
参考回答：
tidb-cdc这块不会， 2.3及以上都挺好，tidb-cdc 和mysql-cdc是两种连接器，不能混用，没有增量快照的话，确实有风险的，mysql-cdc是切片读取，基本是不会存在的
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