实时计算 Flink版产品使用合集之在同步MySQL的时候卡在某个binlog文件处如何解决

简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC有没有遇到过同步MySQL一直卡在某个binlog文件?


Flink CDC有没有遇到过同步MySQL一直卡在某个binlog文件?数据库已经确认后续的binlog都生成了 io

日志:

io.debezium.connector.mysql.MySqlStreamingChangeEventSource [] - Stopped reading binlog after 0 events, no new offset was recorded io.debezium.connector.mysql.MySqlStreamingChangeEventSource [] - Connected to MySQL binlog atMySQL cdc


参考回答:

一般是升级版本就可以


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567865


问题二:Flink CDC中managed memory一直都是100%使用量?


Flink CDC中managed memory一直都是100%使用量?


参考回答:

你用了RocksDB的状态后端,它就是满的,如果报内存溢出,考虑增加其他的部分


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567864


问题三:Flink CDC这个是正常情况吗?


Flink CDC这个是正常情况吗?cdc全量同步出现这个2.4.1


参考回答:

你是不是,升级版本从savepoint启动的,这里显示的cdc版本还是2.2.1


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567860


问题四:Flink CDC这是什么原因?


Flink CDC这是什么原因?

跑不起来啊


参考回答:

用 java 跑


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567859


问题五:PG的FLINK CDC ,有人用吗? PG数据库开启逻辑复制,复制标识必须设置为F吗?


PG的FLINK CDC ,有人用吗? PG数据库开启逻辑复制,复制标识必须设置为F吗?主键D不行吗?


参考回答:

在使用Flink CDC来处理PostgreSQL数据库时,确实需要设置表的复制标识为FULL。这是因为在执行UPDATE/DELETE操作时,Debezium会检查"before"字段是否为null,如果为null,则会报错。因此,你需要在PostgreSQL中运行以下命令来设置表的复制标识为FULL:

ALTER TABLE public.resident REPLICA IDENTITY FULL;


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/567858

相关实践学习
基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据大屏
通过使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(以DataV为例),实现海量数据实时分析.
实时计算 Flink 实战课程
如何使用实时计算 Flink 搞定数据处理难题?实时计算 Flink 极客训练营产品、技术专家齐上阵,从开源 Flink功能介绍到实时计算 Flink 优势详解,现场实操,5天即可上手! 欢迎开通实时计算 Flink 版: https://cn.aliyun.com/product/bigdata/sc Flink Forward Asia 介绍: Flink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink Community China 支持的会议,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。 去年经过品牌升级后的 Flink Forward Asia 吸引了超过2000人线下参与,一举成为国内最大的 Apache 顶级项目会议。结合2020年的特殊情况,Flink Forward Asia 2020 将在12月26日以线上峰会的形式与大家见面。
相关文章
|
4月前
|
SQL 运维 关系型数据库
深入探讨MySQL的二进制日志(binlog)选项
总结而言,对MySQL binlogs深度理解并妥善配置对数据库运维管理至关重要;它不仅关系到系统性能优化也是实现高可靠性架构设计必须考虑因素之一。通过精心规划与周密部署可以使得该机能充分发挥作用而避免潜在风险带来影响。
174 6
|
5月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL中binlog、redolog与undolog的不同之处解析
每个都扮演回答回溯与错误修正机构角色: BinLog像历史记载员详细记载每件大大小小事件; RedoLog则像紧急救援队伍遇见突發情況追踪最后活动轨迹尽力补救; UndoLog就类似时间机器可倒带历史让一切归位原始样貌同时兼具平行宇宙观察能让多人同时看见各自期望看见历程而互不干扰.
311 9
|
5月前
|
存储 分布式计算 数据处理
「48小时极速反馈」阿里云实时计算Flink广招天下英雄
阿里云实时计算Flink团队,全球领先的流计算引擎缔造者,支撑双11万亿级数据处理,推动Apache Flink技术发展。现招募Flink执行引擎、存储引擎、数据通道、平台管控及产品经理人才,地点覆盖北京、杭州、上海。技术深度参与开源核心,打造企业级实时计算解决方案,助力全球企业实现毫秒洞察。
602 0
「48小时极速反馈」阿里云实时计算Flink广招天下英雄
|
6月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL的Redo Log与Binlog机制对照分析
通过合理的配置和细致的管理,这两种日志机制相互配合,能够有效地提升MySQL数据库的可靠性和稳定性。
240 10
|
存储 SQL 关系型数据库
mysql 的ReLog和BinLog区别
MySQL中的重做日志和二进制日志是确保数据库稳定性和可靠性的关键组件。重做日志主要用于事务的持久性和原子性,通过记录数据页的物理修改信息来恢复未提交的事务;而二进制日志记录SQL语句的逻辑变化,支持数据复制、恢复和审计。两者在写入时机、存储方式及配置参数等方面存在显著差异。
266 6
|
8月前
|
SQL 监控 关系型数据库
MySQL日志分析:binlog、redolog、undolog三大日志的深度探讨。
数据库管理其实和写小说一样,需要规划,需要修订,也需要有能力回滚。理解这些日志的作用与优化,就像把握写作工具的使用与运用,为我们的数据库保驾护航。
364 23
|
11月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log、原理、写入过程;binlog与redolog区别、update语句的执行流程、两阶段提交、主从复制、三种日志的使用场景;查询日志、慢查询日志、错误日志等其他几类日志
907 35
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log
|
9月前
|
SQL 运维 关系型数据库
MySQL Binlog 日志查看方法及查看内容解析
本文介绍了 MySQL 的 Binlog(二进制日志)功能及其使用方法。Binlog 记录了数据库的所有数据变更操作,如 INSERT、UPDATE 和 DELETE,对数据恢复、主从复制和审计至关重要。文章详细说明了如何开启 Binlog 功能、查看当前日志文件及内容,并解析了常见的事件类型,包括 Format_desc、Query、Table_map、Write_rows、Update_rows 和 Delete_rows 等,帮助用户掌握数据库变化历史,提升维护和排障能力。
|
10月前
|
存储 SQL 关系型数据库
mysql的undo log、redo log、bin log、buffer pool
MySQL的undo log、redo log、bin log和buffer pool是确保数据库高效、安全和可靠运行的关键组件。理解这些组件的工作原理和作用,对于优化数据库性能和保障数据安全具有重要意义。通过适当的配置和优化,可以显著提升MySQL的运行效率和数据可靠性。
249 16

热门文章

最新文章

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 推荐镜像

    更多