实时计算 Flink版产品使用合集之binlog被清理掉的问题，并且binlog有备份，有什么方法来恢复到RDS

问题一：Flink购买资源配额怎么计算？

Flink购买资源配额怎么计算？

参考回答：

购买 Flink 资源配额需要考虑到多个因素，例如您的业务规模、集群规模、计划执行的任务数量等。以下是一个基本的计算公式：

1. 总 CPU 核心数 = 执行任务的数量 × 每个任务所需要的 CPU 核心数 + 节点管理所需的核心数
2. 总内存大小 = 执行任务的数量 × 每个任务所需要的内存大小 + 节点管理所需的内存大小
3. 总磁盘容量 = 执行任务的数量 × 每个任务所需要的磁盘容量 + 节点管理所需的磁盘容量

举例来说，假设您正在运行一个简单的流计算任务，并计划使用 Flink 集群来运行任务。您计划每天运行 50 个任务，并且每个任务都需要 4 个核心和 8GB 内存。那么，您应该购买 50×4+1×4=204 核心和 50×8+1×8=408 GB 内存以及足够的磁盘容量。

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问题二：flink断了两天binlog被清理掉接不上了，但是binlog有备份,有没有什么办法恢复到RDS？

flink断了两天binlog被清理掉接不上了，但是我们binlog有备份,有没有什么办法恢复到RDS？

参考回答：

手动补吧。

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问题三：Flink这个按量付费 Prometheus 监控服务不能不开吗？怎么使用自建的Prometheus

Flink这个按量付费 Prometheus 监控服务不能不开吗？怎么使用自建的Prometheus

参考回答：

支持上报到其他渠道的，您参考下文档哈：https://help.aliyun.com/zh/flink/user-guide/report-metrics-to-other-systems 

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问题四：在Flink对于状态后端是GeminiStateBackend起作用吗？

cleanupIncrementally() 增量清除过期状态，在Flink对于状态后端是GeminiStateBackend起作用吗？

参考回答：

是的， cleanupIncrementally() 方法可以用于清除 GemineStateBackend 中过期的状态信息。GeminiStateBackend 支持增量清除的功能，并提供了时间戳检查方法，配合 StateTtlConfig 类使用，方便删除长时间未更新的数据。

示例代码：

env.setStateTtlConfig(new StateTtlConfig()
    .setCleanupFullSnapshotFrequency(Time.minutes(1))
    .setUpdateType(StateTtlConfig.UpdateType.INCREMENTAL));

若需了解更多详情，请查阅官方文档：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/dev/stream/state/state_ttl.html

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问题五：Flink通过 ctas 创建，一直没成功，为什么？

Flink通过 ctas 创建，一直没成功，为什么？

参考回答：

https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/create-table-as-statement?spm=a2c4g.11186623.0.i2'connector' = 'hudi'不在 CTAS 支持的上下游存储表中 不使用 CTAS。直接insert hudi sink Connector select MySQL CDC source，https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/hudi-connector?spm=a2c4g.11186623.0.i16

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