实时计算 Flink版产品使用合集之在生产环境中配置Flink CDC,主要需要考虑什么

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:阿里云的PG数据库服务,flink cdc可以连吗?


阿里云的PG数据库服务,flink cdc可以连吗?


参考回答:

是的,Flink CDC可以连接阿里云的PostgreSQL数据库服务。在采集PostgreSQL数据库数据时,Flink CDC需要对源数据库有读写权限。同时,需要注意的是,要想实现从PostgreSQL备库采集数据,您需要使用Debezium connector。Flink CDC 2.4版本开始支持通过Debezium connector同步PostgreSQL的备库数据。所以,只要配置正确,Flink CDC是可以连接到阿里云PG数据库服务的。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570234


问题二:Flink CDC生产环境配置?


Flink CDC生产环境配置?


参考回答:

Flink CDC的生产环境配置主要包括以下几个方面:

  1. 安装Java开发工具包(JDK)和Maven构建工具;
  2. 下载和安装Flink CDC客户端和相关依赖;
  3. 创建一个Kafka集群作为数据源和目标;
  4. 设置Flink CDC客户端的配置文件,包括数据库连接信息、数据格式转换规则以及Kafka集群地址等;
  5. 编写Flink CDC数据同步任务,并使用Maven打包成jar文件;
  6. 在生产环境中部署Flink CDC任务,并进行监控和故障排除。


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问题三:Flink CDC想starRocks的物化视图中更新或者新加的数据实时推到kafka这些消息队列?


Flink CDC想starRocks的物化视图中更新或者新加的数据实时推到kafka这些消息队列?


参考回答:

您可以使用 Flink CDC 来实时捕获和处理 StarRocks 中物化视图的更新或新增数据,并将这些数据推送到消息队列如 Kafka。Flink CDC 是一种用于捕获和处理数据变化的技术,通常用于从数据库中捕获变更事件,并实时将这些事件传递给流处理引擎。

然而需要注意的是,Flink CDC 主要用于监听基于表的数据变化,对于视图(在关系型数据库中,视图是虚拟的表,其内容由基础表的查询结果定义)的数据变化,Flink CDC 无法直接捕获到。因此,如果您希望获取物化视图的增量数据变更,可能需要结合使用其他方法。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570232


问题四:Flink CDC同步全量数据的时候是不是不支持checkpoint啊?


Flink CDC同步全量数据的时候是不是不支持checkpoint啊?


参考回答:

支持


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问题五:Flink CDC我想给rocksdb配个存储路径,启动的时候为啥会报不支持相对路径呢?


Flink CDC我想给rocksdb配个存储路径,启动的时候为啥会报不支持相对路径呢,我这个配置的不是绝对径路么?


参考回答:

RocksDB在创建时需要一个固定的、已存在的目录路径作为其存储路径。因此,你不能使用相对路径作为RocksDB的存储路径。

在你的配置中,你使用的路径看起来像是相对路径,即使它在文件系统的根目录下。这可能是由于你的配置文件的结构或者是你的代码解析配置文件的方式导致的。

你应该确保你的配置文件中的路径是一个绝对的、已存在的目录路径。你可以使用Python的os.path.abspath()函数来获取一个绝对路径,或者使用你的文件系统API中的相应函数。


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