- 删除项目中application.properties中的配置后重启项目访问http://localhost:7000/coupon/coupon/test仍可以获取数据
- 在controller上，添加
@RefreshScope注解，即可实现动态刷新。
- 如果想要修改，在nacos配置列表中对配置进行编辑即可。
访问地址也可动态实时刷新，获取最新数据。
Nacos Config数据结构
Nacos Config 主要通过 dataId 和 group 来唯一确定一条配置。
Nacos Client 从 Nacos Server 端获取数据时，调用的是此接口 ConfigService.getConfig(String dataId, String group, long timeoutMs)。
Spring Cloud 应用获取数据
dataID：
在 Nacos Config Starter 中，dataId 的拼接格式如下
prefix−{prefix} - {spring.profiles.active} . ${file-extension} prefix 默认为 spring.application.name
的值，也可以通过配置项 spring.cloud.nacos.config.prefix 来配置。
- spring.profiles.active 即为当前环境对应的 profile
注意，当 activeprofile 为空时，对应的连接符 - 也将不存在，dataId 的拼接格式变成
p r e f i x . {prefix}. prefix.{file-extension}
file-extension 为配置内容的数据格式，可以通过配置项spring.cloud.nacos.config.file-extension 来配置。 目前只支持 properties 类型。
Group：
Group 默认为 DEFAULT_GROUP，可以通过 spring.cloud.nacos.config.group 配置。
- 在应用中使用@Value 和@RefreshScope
完成上述两步后，应用会从 Nacos Config 中获取相应的配置，并添加在 Spring Environment 的 PropertySources 中 。 这 里 我 们 使 用 @Value 注 解 来 将 对 应 的 配 置 注 入 到SampleController 的 userName 和 age 字段，并添加 @RefreshScope 打开动态刷新功能
@RefreshScope class SampleController { @Value(“${user.name}”) String userName; @Value(“${user.age}”) int age; }
- 如何使用Nacos作为配置中心统一管理配置
- 引入
spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config依赖 - 创建
bootstrap.properties并配置应用名和Nacos配置中心地址（前提：启动Nacos服务器） - 需要给配置中心默认添加一个叫数据集（Data Id）gulimall-coupon.properties。
默认规则：应用名.properties
- 给应用名.properties添加配置
- 动态获取配置
使用注解@RefreshScope：动态获取并刷新配置
使用注解@Value("${配置项的名}")：获取配置
如果配置中心和当前应用的配置文件中都配置了相同的项，优先使用配置中心的配置。
- 进阶
- 核心概念
| 名称 | 解释 |
| — | — |
| 命名空间 | 用于进行租户粒度的配置隔离。不同的命名空间下，可以存在相同的 Group 或 Data ID 的配置。Namespace 的常用场景之一是不同环境的配置的区分隔离，例如开发测试环境和生产环境的资源（如配置、服务）隔离等。 |
| 配置集 | 一组相关或者不相关的配置项的集合称为配置集。在系统中，一个配置文件通常就是一个配 置集，包含了系统各个方面的配置。例如，一个配置集可能包含了数据源、线程池、日志级别等配置项。 |
| 配置集 ID | Nacos 中的某个配置集的 ID。配置集 ID 是组织划分配置的维度之一。Data ID 通常用于组织划分系统的配置集。一个系统或者应用可以包含多个配置集，每个配置集都可以被一个有意义的名称标识。Data ID 通常采用类 Java 包（如 com.taobao.tc.refund.log.level）的命名规则保证全局唯一性。此命名规则非强制。 |
| 配置分组 | Nacos 中的一组配置集，是组织配置的维度之一。通过一个有意义的字符串（如 Buy 或Trade ）对配置集进行分组，从而区分 Data ID 相同的配置集。当您在 Nacos 上创建一个配置时，如果未填写配置分组的名称，则配置分组的名称默认采用 DEFAULT_GROUP 。配置分组的常见场景：不同的应用或组件使用了相同的配置类型，如 database_url 配置和MQ_topic 配置。 |
- 命名空间：配置隔离
默认：public（保留空间）；默认新增的所有配置都在public空间。
举例：
- 利用命名空间做环境隔离
注意：在bootstrap.properties中配置使用哪一个命名空间，使用命名空间id进行标识
- 开发、测试、生产环境均有不同配置。可以新建不同命名空间。
- 可以在不同命名空间下创建相同配置
gulimall-coupon.properties
- 服务启动后，默认会寻找public命名空间下的配置。可以在
bootstrap.properties中配置使用不同命名空间
spring.cloud.nacos.config.namespace=命名空间id
- 服务重启后，可以访问到dev中的配置
- 基于每一个微服务之间互相隔离配置，每一个微服务都创建自己的命名空间，只加载自己命名空间下的配置。
- 配置集：所有配置的集合
- 配置集ID：类似文件名
Data ID：配置文件名。
- 配置分组：
默认所有的配置集都属于：DEFAULT_GROUP。新建配置的时候可以指定不同的配置分组。
可以在配置文件中对使用哪一个配置分组进行指定
spring.cloud.nacos.config.group=1111
- 项目里的使用namespace 与group 最佳实践
- 每个微服务创建自己的命名空间（namespace）进行隔离
- 使用配置分组（group ）区分环境。（dev/test/prod等）
- 通过修改
bootstrap.properties控制使用不同的命名空间。
- 原理
- 自动注入
NacosConfigStarter 实现了 org.springframework.cloud.bootstrap.config.PropertySourceLocator接口，并将优先级设置成了最高。
在 Spring Cloud 应用启动阶段，会主动从 Nacos Server 端获取对应的数据，并将获取到的数据转换成 PropertySource 且注入到 Environment 的PropertySources 属性中，所以使用@Value 注解也能直接获取 Nacos Server 端配置的内容。
- 动态刷新
Nacos Config Starter 默认为所有获取数据成功的 Nacos 的配置项添加了监听功能，在监听到服务端配置发生变化时会实时触发org.springframework.cloud.context.refresh.ContextRefresher 的 refresh 方法 。
如果需要对 Bean 进行动态刷新，请参照 Spring 和 Spring Cloud 规范。推荐给类添加@RefreshScope 或 @ConfigurationProperties 注解
- 加载多配置文件
spring.cloud.nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848 spring.cloud.nacos.config.namespace=31098de9-fa28-41c9-b0bd-c754ce319ed4 spring.cloud.nacos.config.ext-config[0].data-id=gulimall-datasource.yml spring.cloud.nacos.config.ext-config[0].refresh=false
spring.cloud.nacos.config.ext-config[0].group=dev
- 拆分
application.yml，Nacos创建不同配置
application.yml
- 与数据源相关配置
- 与MyBatis相关配置
- 其他配置
- 拆分后效果
- 加载
通过一下语句配置组，每个选项有id、group、是否动态刷新三个配置选项
spring.cloud.nacos.config.ext-config[0].data-id=datasource.yml
spring.cloud.nacos.config.ext-config[0].group=dev
spring.cloud.nacos.config.ext-config[0].refresh=true
- 注释掉application.yml后仍可正常使用
启动时会加载三个配置
- 总结
- 微服务任何配置信息，任何配置文件都可以放在配置中心中
- 只需要在
bootstrap.properties说明加载配置中心中哪些配置文件即可。 @Value、@ConfigurationProperties
SpringBoot任何方式从配置文件中获取值，都可以使用
配置中心中有的优先使用配置中心的值
4. SpringCloud Alibaba-Sentinel
4.1 简介
官方文档：[https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D ](https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D)
项目地址：https://github.com/alibaba/Sentinel
随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点， 从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
Sentinel 具有以下特征:
- 丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
- 完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
- 广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
- 完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。
Sentinel 分为两个部分:
- 核心库（Java 客户端）不依赖任何框架/库，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。
- 控制台（Dashboard）基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运行，不需要额外的Tomcat 等应用容器。
Sentinel 基本概念:
- 资源
资源是 Sentinel 的关键概念。它可以是 Java 应用程序中的任何内容，例如，由应用程序提供的服务，或由应用程序调用的其它应用提供的服务，甚至可以是一段代码。在接下来的文档中，我们都会用资源来描述代码块
只要通过Sentinel API定义的代码，就是资源，能够被Sentine保护起来。大部分情况下， 可以使用方法签名，URL，甚至服务名称作为资源名来标示资源。
- 规则
围绕资源的实时状态设定的规则，可以包括流量控制规则、熔断降级规则以及系统保护规则。所有规则可以动态实时调整。
4.2 Hystrix 与 Sentinel 比较
| 功能 | Sentinel | Hystrix |
| — | — | — |
| 隔离策略 | 信号量隔离（并发线程数限流） | 线程池隔离/信号量隔离 |
| 熔断降级策略 | 基于响应时间、异常比率、异常数 | 基于异常比率 |
| 实时统计实现 | 滑动窗口（LeapArray） | 滑动窗口（基于RxJava） |
| 动态规则设置 | 支持多种数据源 | 支持多种数据源 |
| 扩展性 | 多个扩展点 | 插件形式 |
| 基于注解的支持 | 支持 | 支持 |
| 限流 | 基于QPS，支持基于调用关系的限流 | 有限的支持 |
| 流量整形 | 支持预热模式、匀速器模式、预热排队模式 | 不支持 |
| 系统自适应保护 | 支持 | 不支持 |
| 控制台 | 可配置规则、查看秒级监控、机器发现等 | 简单的监控查看 |
4.3 整合 Feign+Sentinel 测试熔断降级
[https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%B8%BB%E9%A1%B5](https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%B8%BB%E9%A1%B5)
什么是熔断降级
除了流量控制以外，降低调用链路中的不稳定资源也是 Sentinel 的使命之一。由于调用关系的复杂性，如果调用链路中的某个资源出现了不稳定，最终会导致请求发生堆积。
Sentinel 和 Hystrix 的原则是一致的: 当检测到调用链路中某个资源出现不稳定的表现，例如请求响应时间长或异常比例升高的时候，则对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败，避免影响到其它的资源而导致级联故障。
熔断降级设计理念
在限制的手段上，Sentinel 和 Hystrix 采取了完全不一样的方法。
Hystrix 通过线程池隔离的方式，来对依赖（在 Sentinel 的概念中对应 资源）进行了隔离。这样做的好处是资源和资源之间做到了最彻底的隔离。缺点是除了增加了线程切换的成本（过多的线程池导致线程数目过多），还需要预先给各个资源做线程池大小的分配。
Sentinel对这个问题采取了两种手段:
- 通过并发线程数进行限制
和资源池隔离的方法不同，Sentinel 通过限制资源并发线程的数量，来减少不稳定资源对其它资源的影响。这样不但没有线程切换的损耗，也不需要您预先分配线程池的大小。当某个资源出现不稳定的情况下，例如响应时间变长，对资源的直接影响就是会造成线程数的逐步堆积。当线程数在特定资源上堆积到一定的数量之后，对该资源的新请求就会被拒绝。堆积的线程完成任务后才开始继续接收请求。
- 通过响应时间对资源进行降级
除了对并发线程数进行控制以外，Sentinel 还可以通过响应时间来快速降级不稳定的资源。当依赖的资源出现响应时间过长后，所有对该资源的访问都会被直接拒绝，直到过了指定的时间窗口之后才重新恢复。
测试整合
[https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/master/spring-cloud-alibaba-examples/se ntinel-example/sentinel-feign-example/readme-zh.md](https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/master/spring-cloud-alibaba-examples/se ntinel-example/sentinel-feign-example/readme-zh.md)
- 引入依赖
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-openfeign
com.alibaba.cloud
spring-cloud-starter-alibaba-sentinel
- 使用Nacos注册中心
com.alibaba.cloud
spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
- 定义 fallback 实现，在服务消费者中，实现 feign 远程接口，接口的实现方法即为调用错误的容错方法
public class OrderFeignServiceFallBack implements OrderFeignService { @Override public Resp getOrderInfo(String orderSn) { return null; } }
- 定义 fallbackfactory 并放在容器中
@Component public class OrderFeignFallbackFactory implements FallbackFactory { @Override public OrderFeignServiceFallBack create(Throwable throwable) { return new OrderFeignServiceFallBack(throwable); } }
- 改造 fallback 类接受异常并实现容错方法
public class OrderFeignServiceFallBack implements OrderFeignService { private Throwable throwable; public OrderFeignServiceFallBack(Throwable throwable){ this.throwable = throwable; } @Override public Resp getOrderInfo(String orderSn) { return Resp.fail(new OrderVo()); } }
- 远程接口配置 feign 客户端容错
@FeignClient(value = “gulimall-oms”,fallbackFactory = OrderFeignFallbackFactory.class) public interface OrderFeignService { @GetMapping(“/oms/order/bysn/{orderSn}”) public Resp getOrderInfo(@PathVariable(“orderSn”) String orderSn); }
- 开启 sentinel 代理 feign 功能；在 application.properties 中配置
feign.sentinel.enabled=true
测试熔断效果。当远程服务出现问题，会自动调用回调方法返回默认数据，并且更快的容错方式
- 使用@SentinelResource，并定义 fallback
@SentinelResource(value = “order”,fallback = “e”)
Fallback 和原方法签名一致，但是最多多一个 Throwable 类型的变量接受异常。
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%B3%A8%E8%A7%A3%E6%94%AF%E6%8C%81
需要给容器中配置注解切面
@Bean public SentinelResourceAspect sentinelResourceAspect() { return new SentinelResourceAspect(); }
在控制台添加降级策略
- 测试降级效果
当远程服务停止，前几个服务会尝试调用远程服务，满足降级策略条件以后则不会再尝试调用远程服务
4.4 整合 Sentinel 测试限流（流量控制）
什么是流量控制
流量控制在网络传输中是一个常用的概念，它用于调整网络包的发送数据。然而，从系统稳 定性角度考虑，在处理请求的速度上，也有非常多的讲究。任意时间到来的请求往往是随机 不可控的，而系统的处理能力是有限的。我们需要根据系统的处理能力对流量进行控制。Sentinel 作为一个调配器，可以根据需要把随机的请求调整成合适的形状，如下图所示：
流量控制设计理念
流量控制有以下几个角度:
- 资源的调用关系，例如资源的调用链路，资源和资源之间的关系；
- 运行指标，例如 QPS、线程池、系统负载等；
- 控制的效果，例如直接限流、冷启动、排队等。
Sentinel 的设计理念是让您自由选择控制的角度，并进行灵活组合，从而达到想要的效果。
- 引入 Sentinel starter
com.alibaba.cloud
spring-cloud-starter-alibaba-sentinel
- 接入限流埋点
- HTTP 埋点
Sentinel starter 默认为所有的 HTTP 服务提供了限流埋点，如果只想对 HTTP 服务进行限流，那么只需要引入依赖，无需修改代码。
- 自定义埋点
如果需要对某个特定的方法进行限流或降级，可以通过 @SentinelResource 注解来完成限流的埋点，示例代码如下：
@SentinelResource(“resource”) public String hello() { return “Hello”; }
- 当然也可以通过原始的 SphU.entry(xxx) 方法进行埋点， 可以参见 [Sentinel 文档]( )
- 配置限流规则
Sentinel 提供了两种配置限流规则的方式：代码配置 和 控制台配置。
- 通过代码来实现限流规则的配置。一个简单的限流规则配置示例代码如下，更多限流规 则配置详情请参考 [Sentinel 文档]( )。
List rules = new ArrayList(); FlowRule rule = new FlowRule(); rule.setResource(str); // set limit qps to 10 rule.setCount(10); rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS); rule.setLimitApp(“default”); rules.add(rule); FlowRuleManager.loadRules(rules);
- 通过控制台进行限流规则配置
- 下载控制台
- 启动控制台
执行 Java 命令 java -jar sentinel-dashboard.jar 完成 Sentinel 控制台的启动。 控制台默认的监听端口为 8080
- 启动应用并配置
增加配置，在应用的 /src/main/resources/application.properties 中添加基本配置信息
spring.application.name=sentinel-example
server.port=18083
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080
- 控制台配置限流规则并验证
访问 http://localhost:8080 页面
如果您在控制台没有找到应用，请调用一下进行了 Sentinel 埋点的 URL 或方法，因为Sentinel 使用了 lazy load 策略。
任意发送请求，可以在簇点链路里面看到刚才的请求，可以对请求进行流控；
- 自定义流控响应
@Configuration public class SentineConfig{ public SentineConfig(){ WebCallbackManager.setUrlBlockHandle(new UrlBlockHandler(){ @Overide public void blocked(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,BlockException ex) throws IOException{ response.getWriter().write(“limited”); } }) } }
- 持久化流控规则
默认的流控规则是保存在项目的内存中，项目停止再启动，流控规则就是失效。我们可以持久化保存规则 ；
生产环境使用模式：
我们推荐通过控制台设置规则后将规则推送到统一的规则中心，客户端实现ReadableDataSource接口端监听规则中心实时获取变更
解决方案：
DataSource 扩展常见的实现方式有:
- 拉模式：客户端主动向某个规则管理中心定期轮询拉取规则，这个规则中心可以是RDBMS、文件，甚至是 VCS 等。这样做的方式是简单，缺点是无法及时获取变更；
- 推模式：则中心统一推送，客户端通过注册监听器的方式时刻监听变化，比如使用Nacos、Zookeeper 等配置中心。这种方式有更好的实时性和一致性保证。
推模式：使用Nacos配置规则
- 引入依赖
com.alibaba.csp
sentinel-datasource-nacos
1.6.3
- 编写配置类
@Configuration public class SentinelConfig { public SentinelConfig() { //1、加载流控策略 ReadableDataSource flowRuleDataSource = new NacosDataSource<>(“127.0.0.1:8848”, “demo”, “sentinel”, source -> JSON.parseObject(source, new TypeReference() { })); FlowRuleManager.register2Property(flowRuleDataSource.getProperty()); //2、加载降级策略 ReadableDataSource degradeRuleDataSource = new NacosDataSource<>(“127.0.0.1:8848”, “demo”, “sentinel”, source -> JSON.parseObject(source, newTypeReference < List < DegradeRule >> () { })); DegradeRuleManager.register2Property(degradeRuleDataSource.getProperty()); //3、加载系统规则 ReadableDataSource systemRuleDataSource = new NacosDataSource<>(“127.0.0.1:8848”, “demo”, “sentinel”, source -> JSON.parseObject(source, newTypeReference < List < SystemRule >> () { })); SystemRuleManager.register2Property(systemRuleDataSource.getProperty()); //4、加载权限策略 ReadableDataSource authorityRuleDataSource = new NacosDataSource<>(“127.0.0.1:8848”, “demo”, “sentinel”, source -> JSON.parseObject(source, new TypeReference() { })); AuthorityRuleManager.register2Property(authorityRuleDataSource.getProperty( )); } }
参照 https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/Dynamic-Rule-Configuration 查看更多控制规则
API 的方式，可以直接变为配置方式；在 application.properties 中配置
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.server-addr=127.0.0. 1:8848
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.data-id=sentinel
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.group-id=demo
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.rule-type=flow
spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.nacos.server-addr=127.0.0.1:8848
spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.nacos.data-id=sentinel
spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.nacos.group-id=demo
spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.nacos.rule-type=system
ds,ds1 是随便写的。
- 在 nacos 中创建 dataId，并使用json 格式
- 添加一条流控规则测试
[ { “resource”: “/ums/member/list”, “limitApp”: “default”, “grade”: 1, “count”: 5, “strategy”: 0, “controlBehavior”: 0, “clusterMode”: false } ]
配 置 含 义 说 明 ： https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%B5%81%E9%87%8F%E6%8E%A7%E5%88%B6
- resource：资源名，即限流规则的作用对象
- count: 限流阈值
- grade: 限流阈值类型（QPS 或并发线程数）
- limitApp: 流控针对的调用来源，若为 default 则不区分调用来源
- strategy: 调用关系限流策略
- controlBehavior: 流量控制效果（直接拒绝、Warm Up、匀速排队）
- 系统规则，降级规则等均可添加
[ { “resource”: “/ums/member/list”, “limitApp”: “default”, “grade”: 1, “count”: 5, “strategy”: 0, “controlBehavior”: 0, “clusterMode”: false }, { “highestSystemLoad”: -1, “highestCpuUsage”: 0.99, “qps”: 2, “avgRt”: 10, “maxThread”: 10 } ]
- 最终效果
Sentinel 控制台改变流控规则，不能推送到 nacos 中，Nacos 中改变流控规则可以实时观察到变化
5. SpringCloud Alibaba-Seata
5.1 简介
6. SpringCloud Alibaba-OSS
6.1 简介
对象存储服务（Object Storage Service，OSS）是一种海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，适合存放任意类型的文件。容量和处理能力弹性扩展，多种存储类型供选择，全面优化存储成本。
6.2 使用步骤
- 开通阿里云对象存储服务
https://www.aliyun.com/product/oss
- 引入SpringCloud Alibaba-OSS
com.alibaba.cloud
spring-cloud-alicloud-oss
- 配置阿里云oss 相关的账号信息
spring:
cloud:
alicloud:
oss:
endpoint: oss-cn-shanghai.aliyuncs.com
access-key: xxxxxx
secret-key: xxxxxx
注意：必须申请 RAM 账号信息，并且分配 OSS 操作权限
- 测试使用OssClient 上传
@Autowired OSSClient ossClient; @Test public void contextLoads2()throws FileNotFoundException{ InputStream inputStream=new FileInputStream(“C:\Users\lfy\Pictures\bug.jpg”);ossClient.putObject(“gulimall”,“aaa/bug222.jpg”,inputStream);System.out.println(“ok”);
