利用 python 分析基金，合理分析数据让赚钱赢在起跑线！(1)-阿里云开发者社区

利用 python 分析基金，合理分析数据让赚钱赢在起跑线！(1)

2024-05-16 83

版权

本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

简介： 利用 python 分析基金，合理分析数据让赚钱赢在起跑线！(1)

PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取

python免费学习资料以及群交流解答点击即可加入

你不理财，财不理你！python 也能帮你理财？

效果预览

累计收益率走势图

基本信息结果

如何使用：

python3 + 一些第三方库

import requests

import pandas

import numpy

import matplotlib

import lxml

配置 config.json 。code 配置基金代码, useCache 是否使用缓存。

{
“code”:[
“002736”,
“003328”,
“003547”,
],
“useCache”:true
}

运行 fund_analysis.py

实现原理

数据获取：

从天天基金网里点开一个基金，在 chrome 开发者工具观察加载了的文件。依次查找发现了一个 js 文件，里面含有一些基金的基本信息。这是一个 js 文件。

获取累计收益率信息需要在页面做些操作，点击累计收益里的3年，观察开发者工具的请求，很容易找到这个数据源是如何获取的。这是个 json 数据。

基金费率表在另一个页面，我们多找几次可以找到信息源地址。这是个 html 数据。

接着通过对 Hearders 的分析，用 request 模拟浏览器获取数据（这里不清楚的话可以参考之前的文章）。最后将其保存在本地作为缓冲使用。以累计收益率信息 json 为例子，主要代码如下。

filePath = f’./cache/{fundCode}.json’
requests_url=‘http://api.fund.eastmoney.com/pinzhong/LJSYLZS’
headers = {
‘user-agent’: ‘Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.87 Safari/537.36’,
‘Accept’: ‘application/json’ ,
‘Referer’: f’http://fund.eastmoney.com/{fundCode}.html’,
}