实时计算 Flink版产品使用合集之怎么热加载Java和Python的UDF

简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink这个类在哪个包啊?我安装pyflink,启动sql-client说少这个类。


Flink这个类在哪个包啊?我安装pyflink,启动sql-client说少这个类。org.apache.flink.table.gateway.service.context.DefaultContext


参考回答:

根据我的知识库中有关 Flink 的信息,“org.apache.flink.table.gateway.service.context.DefaultContext”是一个存在于 Apache Flink 的 Java 包中的类。但是在 PyFlink 中并没有直接引用该类,所以即使安装 PyFlink 并运行 SQL Client 也不会出现该类的错误。

此外,请确保您的环境配置中包含了正确版本的 Flink 和 PyFlink。参考 PyFlink 官方文档来检查和配置它们,以确保正确安装和运行 PyFlink 和 SQL Client


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572457


问题二:Flink这个可以配置本地路径么 ?


historyserver.archive.fs.dir Flink这个可以配置本地路径么 ?


参考回答:

Flink可以配置本地路径。具体来说,您需要修改flink-conf.yaml文件中的参数。例如,如果您想要配置Flink作业运行完成后的日志存放目录,可以将该参数设置为您的本地路径。此外,HistoryServer可以配置为监视逗号分隔的目录列表,使用historyserver.archive.fs.dir进行配置。配置的目录会定期轮询新的归档,而轮询间隔可以通过historyserver.archive.fs.refresh-interval进行配置。确保在修改配置文件后重启Flink服务以使更改生效。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572456


问题三:Flink如何热加载Java和python的udf的呢?


Flink如何热加载Java和python的udf的呢?


参考回答:

参考下: Java flink(sql和table)调用python-udf的操作说明https://blog.csdn.net/zhizhi120/article/details/134090300


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问题四:我在flink 这种情况如何重启能够恢复之前的job?


我在flink Standalone HA 模式下,重启集群后,之前running job和历史job都丢了,web ui看不到任何job信息了,这种情况如何重启能够恢复之前的job?


参考回答:

stop/start-cluster.sh 把集群给重置导致这个问题。


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问题五:在Flink如果流的-D数据是第一条到来的,有配置可以让它输出到下游吗?


在Flink如果流的-D数据是第一条到来的,有配置可以让它输出到下游吗?


参考回答:

在 Flink 中,可以使用触发器(Trigger)来实现首条数据触发的效果。Flink 提供了多种 Trigger,如 TimeTrigger、CountTrigger 等。您可以根据需要选择合适的 Trigger 并配置在流式作业中。更多信息可在 Flink 官方文档中查找


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