实时计算 Flink版产品使用合集之如何动态加载Java udf的

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:阿里云的Flink是如何动态加载Java udf的呢?


阿里云的Flink是如何动态加载Java udf的呢?现在用的开源的Flink,没找到动态加载Flink的相关文档的。我看阿里云的Flink有这部分的功能,想了解下是如何做到的


参考回答:

没这个能力哈,需要重启作业。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572563


问题二:Flink中failover后,会创建新的jobId吗?


Flink中failover后,会创建新的jobId吗?想确认一下这一点,因为我发现每次手动停止启动的时候会创建新的jobid


参考回答:

不会,你那种手动的会。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572561


问题三:实时计算flink配置catalog的时候,这些选项分别得怎么填的?我找到的信息好像会有问题


实时计算flink配置catalog的时候,这些选项分别得怎么填的?我找到的信息好像会有问题


参考回答:

你看下配没配白名单,或者你配的用户有没有那个库的访问权限。https://help.aliyun.com/zh/flink/user-guide/manage-hologres-catalogs?spm=a2c4g.11186623.0.0.593834a9iydyoG


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572560


问题四:这个重启次数是什么时候会增加?flink会自动重启吗?重启会产生新的jobId吗?

这个重启次数是什么时候会增加?flink会自动重启吗?重启会产生新的jobId吗?


参考回答:

failover


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572559


问题五:请问Flink CDC这个以后可以支持为每个表设置分片的column吗?


请问Flink CDC这个以后可以支持为每个表设置分片的column吗?


参考回答:

可以的,合理需求,可以在GitHub上开个issue


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/572314


相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
20天前
|
存储 分布式计算 流计算
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括:Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎,通过向量化技术和 C++ 实现,大幅提升了性能和成本效益。
743 10
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
|
17天前
|
SQL 运维 数据可视化
阿里云实时计算Flink版产品体验测评
阿里云实时计算Flink基于Apache Flink构建,提供一站式实时大数据分析平台,支持端到端亚秒级实时数据分析,适用于实时大屏、实时报表、实时ETL和风控监测等场景,具备高性价比、开发效率、运维管理和企业安全等优势。
|
17天前
|
消息中间件 资源调度 Java
用Java实现samza转换成flink
【10月更文挑战第20天】
zdl
|
8天前
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
34 0
|
1月前
|
数据可视化 大数据 数据处理
评测报告:实时计算Flink版产品体验
实时计算Flink版提供了丰富的文档和产品引导,帮助初学者快速上手。其强大的实时数据处理能力和多数据源支持,满足了大部分业务需求。但在高级功能、性能优化和用户界面方面仍有改进空间。建议增加更多自定义处理函数、数据可视化工具,并优化用户界面,增强社区互动,以提升整体用户体验和竞争力。
37 2
|
1月前
|
运维 搜索推荐 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像场景中表现出色,通过实时处理电商平台用户行为数据,生成用户兴趣偏好和标签,提升推荐系统效率。该服务具备高稳定性、低延迟、高吞吐量,支持按需计费,显著降低运维成本,提高开发效率。
67 1
|
1月前
|
运维 数据处理 Apache
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
|
1月前
|
运维 监控 Serverless
阿里云实时计算Flink版评测报告
阿里云实时计算Flink版是一款全托管的Serverless实时流处理服务,基于Apache Flink构建,提供企业级增值功能。本文从稳定性、性能、开发运维、安全性和成本效益等方面全面评测该产品,展示其在实时数据处理中的卓越表现和高投资回报率。
|
1月前
|
存储 运维 监控
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维、安全能力等等跟其他引擎及自建Flink集群比较。
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维和安全能力等方面表现出色。其自研的高性能状态存储引擎GeminiStateBackend显著提升了作业稳定性,状态管理优化使性能提升40%以上。核心性能较开源Flink提升2-3倍,资源利用率提高100%。提供一站式开发管理、自动化运维和丰富的监控告警功能,支持多语言开发和智能调优。安全方面,具备访问控制、高可用保障和全链路容错能力,确保企业级应用的安全与稳定。
42 0
|
5天前
|
Java 开发者
Java多线程编程中的常见误区与最佳实践####
本文深入剖析了Java多线程编程中开发者常遇到的几个典型误区,如对`start()`与`run()`方法的混淆使用、忽视线程安全问题、错误处理未同步的共享变量等,并针对这些问题提出了具体的解决方案和最佳实践。通过实例代码对比,直观展示了正确与错误的实现方式,旨在帮助读者构建更加健壮、高效的多线程应用程序。 ####

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 下一篇
    无影云桌面