使用Python和Twilio通过短信通知主持视频办公时间。

简介: 使用Python和Twilio通过短信通知主持视频办公时间。


如果您在Windows环境中工作,请改为运行以下命令:

python -m venv venv

venv\Scripts\activate

对于该项目,您将使用以下Python包:

在您的终端中运行以下命令,在您的虚拟环境中安装这些软件包:

pip install flask python-dotenv twilio tinydb

将您的Twilio凭据保存为环境变量


接下来,您需要收集您的Twilio凭证并设置它们,以便它们可以在您的应用程序中使用。

创建名为的新文件_。包封/包围(动词envelop的简写)并在代码编辑器中打开它。这个文件是您保存配置变量的地方,比如您的Twilio帐户凭证,它将作为环境变量导入到Flask应用程序中。打开。包封/包围(动词envelop的简写)_文件,并添加以下变量:

TWILIO_ACCOUNT_SID=XXXXXXXXXXXXXXX

TWILIO_API_KEY_SID=XXXXXXXXXXXXXXX

TWILIO_API_KEY_SECRET=XXXXXXXXXXXXXXX

TWILIO_PHONE_NUMBER=XXXXXXXXXXXXXXX

您需要用实际的Twilio凭据替换上面的占位符文本,您可以在Twilio控制台中找到这些凭据。登录Twilio控制台,找到您的帐户SID :

复制并粘贴的值帐户SID替换的占位符文本TWILIO_ACCOUNT_SID .

然后,导航到控制台的API密钥部分并生成新的API密钥。复制API键的值(同suddenionosphericdisturbance)电离层的突然骚扰秘密替换的占位符文本TWILIO_API_KEY_SIDTWILIO_API_KEY_SECRET .

接下来,如果你还没有带短信功能的aTwilio电话号码,你需要买一个。在此了解如何购买Twilio电话号码。如果你已经有一个Twilio电话号码,它会显示在帐户信息部分,如上面的截图所示。复制此值,并使用它来替换的占位符文本TWILIO_PHONE_NUMBER .

非常重要的是确保这些私有凭据的安全并且不受版本控制,所以如果您正在使用Git,请创建一个_。被增加_文件放在项目的根目录下。您可以在这里列出希望git忽略的文件和目录,以免被跟踪或提交。打开。被增加_在代码编辑器中,将。包封/包围(动词envelop的简写)_文件,如下所示:

.env

现在您已经准备好开始构建您的Flask应用程序了。

构建Flask服务器


创建并打开一个名为_app.py_。这是包含所有Python代码的文件。要设置这个项目,您需要创建一个新的Flask应用程序实例、一个Twilio客户机实例和一个新的TinyDB数据库。

由于这是一个小的教程项目,我们将把数据存储在TinyDB JSON文件中。但是,如果您决定进一步开发这个项目,您可能希望为您部署到生产环境的版本选择不同的数据库。

里面的_app.py_,粘贴以下代码:

import os
from dotenv import load_dotenv
from flask import Flask, render_template, request, abort
from twilio.rest import Client
from tinydb import TinyDB, Query
load_dotenv()
TWILIO_ACCOUNT_SID = os.environ.get(‘TWILIO_ACCOUNT_SID’)
TWILIO_API_KEY_SID = os.environ.get(‘TWILIO_API_KEY_SID’)
TWILIO_API_KEY_SECRET = os.environ.get(‘TWILIO_API_KEY_SECRET’)
TWILIO_PHONE_NUMBER = os.environ.get(‘TWILIO_PHONE_NUMBER’)
client = Client(TWILIO_API_KEY_SID, TWILIO_API_KEY_SECRET, TWILIO_ACCOUNT_SID)
db = TinyDB(‘office_hours.json’)
app = Flask(__name__)
@app.route(‘/’)
def index():
return render_template(‘index.html’)

使用这段代码,您已经创建了一个新的Flask应用程序,其中包含必要的导入、您在上一步中设置的环境变量、一个新的Twilio客户端实例和一个新的数据库。您现在还有一条路线(使用app.route()decorator ),它将呈现一个名为_index.html_,它将包含应用程序的HTML。因为您还没有该文件,所以创建新的_index.html_文件在_模板_目录现在。打开文件并粘贴以下HTML代码:

Office Hours

Name

Phone

Room Name

Create Office Hours Chat

{% if status and status.video_room %}

Success! Office hours room: {{status.video_room.name}} ✅

{% endif %}

这个应用程序的UI并不复杂。它包括一个表单,允许用户输入他们的姓名、电话号码和他们希望接待人们的办公时间视频室的名称。它还有一个显示状态消息的部分,让用户知道房间是否创建成功。在这个HTML文件中,您还引用了一个_样式. css_文件—让我们现在创建它。

创造_static/styles.css_并粘贴以下CSS样式:

.container {
margin-top: 20px;
font-family: sans-serif;
}
h1 {
text-align: center;
}
form {
text-align: center;
}
.data-field {
margin-bottom: 0.5em;
}
input {
padding: 0.6em;
border: 2px solid rgb(177, 189, 233);
border-radius: 5px;
vertical-align: middle;
font-size: 14px;
}
input:focus {
outline: 0;
border-color: #0e364d;
}
label {
text-align: right;
display: inline-block;
width: 6em;
margin: 0 1em 0 0;
}
button {
padding: 0.75em 1em;
border: none;
background-color: rgb(27, 111, 189);
border-radius: 4px;
font-size: 100%;
color: rgb(255, 255, 255);
margin: 0.5em auto;
}
button:focus,
button:hover {
background-color: rgb(88, 166, 240);
}
button:active {
background-color: rgb(177, 189, 233);
}
#status {
margin: 0.5em auto;
text-align: center;
color: rgb(13, 73, 32);
}

现在你的应用看起来更有趣了。

是时候运行你的服务器了。但是,在此之前,在项目的根目录下创建一个名为_。flaskenv_。这是为烧瓶配置添加环境变量的地方。打开_。flaskenv_并添加以下几行:

FLASK_APP=app.py

FLASK_ENV=development

然后,在您的终端中,通过运行以下命令启动服务器:

flask run

一旦服务器启动,您将看到如下日志:

(venv) [office-hours] flask run

* Serving Flask app ‘app.py’ (lazy loading)

* Environment: development

* Debug mode: on

* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)

* Restarting with stat

* Debugger is active!

* Debugger PIN: 290-231-040

最后

不知道你们用的什么环境,我一般都是用的Python3.6环境和pycharm解释器,没有软件,或者没有资料,没人解答问题,都可以免费领取(包括今天的代码),过几天我还会做个视频教程出来,有需要也可以领取~

给大家准备的学习资料包括但不限于:

Python 环境、pycharm编辑器/永久激活/翻译插件

python 零基础视频教程

Python 界面开发实战教程

Python 爬虫实战教程

Python 数据分析实战教程

python 游戏开发实战教程

Python 电子书100本

Python 学习路线规划



相关文章
|
1天前
|
机器学习/深度学习 编解码 Python
python将照片集变成视频
`shigen`是一位坚持更新文章的博客作者,记录成长历程,分享认知见解,留住生活感动。他利用Python库`Pillow`和`MoviePy`开发了一个工具,能够批量处理照片并生成高质量视频。该工具支持多种分辨率、自定义播放时间和照片方向,并能自动调整照片比例以实现居中对齐。通过简单的代码实现了照片视频化的需求,适合强迫症患者使用。**与shigen一起,每天不一样!**个人IP:shigen。
23 9
python将照片集变成视频
|
4月前
|
Python
Python使用ffmpeg下载m3u8拼接为视频
Python使用ffmpeg下载m3u8拼接为视频
195 1
|
16天前
|
编解码 Python
Python如何给视频添加音频和字幕
Python如何给视频添加音频和字幕
|
17天前
|
编解码 Python Windows
python有没有包 可以检测 这个视频是否可以播放
python有没有包 可以检测 这个视频是否可以播放
|
4月前
|
存储 Python
python实现图片与视频转换:将视频保存为图片,将批量图片保存为视频
python实现图片与视频转换:将视频保存为图片,将批量图片保存为视频
|
1月前
|
前端开发 JavaScript 关系型数据库
基于Python+Vue开发的反诈视频宣传管理系统
基于Python+Vue开发的反诈视频宣传管理系统(前后端分离),这是一项为大学生课程设计作业而开发的项目。该系统旨在帮助大学生学习并掌握Python编程技能,同时锻炼他们的项目设计与开发能力。通过学习基于Python的反诈宣传管理系统项目,大学生可以在实践中学习和提升自己的能力,为以后的职业发展打下坚实基础。
28 4
|
2月前
|
自然语言处理 数据挖掘 开发者
Python腾讯视频16978条弹幕,发现弹幕比剧还精彩
Python腾讯视频16978条弹幕,发现弹幕比剧还精彩
45 4
Python腾讯视频16978条弹幕,发现弹幕比剧还精彩
|
2月前
|
存储 数据可视化 Python
使用python moviepy提取视频中的音频,同时对音频数据进行数据可视化分析
使用python moviepy提取视频中的音频,同时对音频数据进行数据可视化分析
58 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【深度学习】python之人工智能应用篇——视频生成技术
视频生成技术是一种基于深度学习和机器学习的先进技术,它使得计算机能够根据给定的文本、图像、视频等单模态或多模态数据,自动生成符合描述的、高保真的视频内容。这种技术主要依赖于深度学习模型,如生成对抗网络(GAN)、自回归模型(Auto-regressive Model)、扩散模型(Diffusion Model)等。其中,GAN由两个神经网络组成:一个生成器用于生成逼真的图像或视频,另一个判别器用于判断生成的图像或视频是否真实。通过不断的对抗学习,生成器和判别器共同优化,以产生更高质量的视频。
59 2
|
2月前
|
数据可视化 Python
通过python建立一个web服务查看服务器上的文本、图片、视频等文件
通过python建立一个web服务查看服务器上的文本、图片、视频等文件
34 0