再见手动编码,标准自动化编码规则来帮忙!

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
简介: 标准管理员小S面临数据标准编码管理的挑战:编码格式不统一、编码值不可读活相关性差,手动管理耗时易出错。Dataphin新推出“标准编码规则”功能,可以实现一次配置批量生成编码,并通过自增序列、固定字符串和所属标准集编码的组合,保证编码相关性和灵活性,同时提供了编码规则变更后的批量订正功能,大大简化管理工作。小S对此表示高度满意。

应用场景

标准管理员小S经常头疼于为新建的数据标准配置编码值:既要保证格式的规范性(如:指标标准统一使用“index_所属标准集编码_6位自增序列”格式)、让编码易读可维护,又需要确保编码的全局唯一性和连续性(如“商品标准集”下的标准编码自增序列部分为 0000001~600000 的连续值),整个过程耗时又容易出错。更可怕的是编码格式规范修改,所有历史已经创建的标准都需要重新梳理,工作量翻了好几倍。

小S 很希望能有更轻松、高效又可靠的方法来管理标准编码。

功能概览

一次配置批量生成,再也不会出现乱糟糟的标准编码啦

Dataphin 全新上线自动化的“标准编码规则”,只需要在“标准模板”中进行一次简单的设置,引用这个模板创建的数据标准都会按照规则自动生成对应的编码值。

编码规则可以由“自增序列、固定字符串、所属标准集编码”组合生成。如果同时配置了“标准集编码”和“自增序列”,生成的序列数将在同一标准集范围内自增,从而保证同一分组下标准编码的相关性,便于查找和维护。此外,您还可以拖动调整配置项顺序、配置自增序列的自增步长以及起始位是否需要自动补 0 等等,以满足灵活多样化的编码规范。

规范 or 灵活,由您自行掌控!

您可以直接使用系统自动生成的编码值,如果遇到一些临时的编码变更和排序场景,也可以手动修改。例如:所有因为政策变更已失效的数据标准编码,都需要加上一个“invalid_”的前缀。此时您可以将编码配置方式“切换为自定义编码”,在输入框中手动添加该前缀并保存,使用人员就可以通过编码值快速区分出已失效的编码。

那么是否所有的编码值都可以手动修改呢?作为标准管理员,如果我们希望保留配置灵活性,可以取消编码规则的强规范校验(如:编码规则配置了 6 位自增序列,自定义编辑时可以仅配置 3 位);如果需要强保证编码的全局规范性,也可以针对手动配置的编码值开启按照已配置的编码规则格式进行严格校验,无需担心编码形态各异不好管理。

编码规范变更?别担心,批量订正大法轻松应对

如果编码规范修改了,历史已经生成的编码值岂不是要一个个手动订正?想想就很可怕呢。别担心!如果您修改了编码规则配置,保存成功后系统会自动校验是否已经有按照历史规则生成的标准编码;如果有,您可以选择按照最新规则批量订正,并且可以查看批量订正记录。针对订正失败的标准,您可以查看失败原因,再进行单独修改。之前需要几天几夜完成的工作现在只需要几次点击就能轻松搞定!

---->


有了这个功能,小S 终于摆脱了重复繁琐的手动编码工作,自此,小S摆脱了重复繁琐的手动编码工作,一切都开始变得井井有条。小 S 感慨道:Dataphin 的标准自动编码规则真的很好用呢!

相关文章
|
3月前
|
jenkins 测试技术 持续交付
解锁.NET项目高效秘籍:从理论迷雾到实践巅峰,持续集成与自动化测试如何悄然改变游戏规则?
【8月更文挑战第28天】在软件开发领域,持续集成(CI)与自动化测试已成为提升效率和质量的关键工具。尤其在.NET项目中,二者的结合能显著提高开发速度并保证软件稳定性。本文将从理论到实践,详细介绍CI与自动化测试的重要性,并以ASP.NET Core Web API项目为例,演示如何使用Jenkins和NUnit实现自动化构建与测试。每次代码提交后,Jenkins自动触发构建流程,通过编译和运行NUnit测试确保代码质量。这种方式不仅节省了时间,还能快速发现并解决问题,推动.NET项目开发迈向更高水平。
51 8
|
3月前
|
Java Spring UED
Spring框架的异常处理秘籍:打造不败之身的应用!
【8月更文挑战第31天】在软件开发中,异常处理对应用的稳定性和健壮性至关重要。Spring框架提供了一套完善的异常处理机制,包括使用`@ExceptionHandler`注解和配置`@ControllerAdvice`。本文将详细介绍这两种方式,并通过示例代码展示其具体应用。`@ExceptionHandler`可用于控制器类中的方法,处理特定异常;而`@ControllerAdvice`则允许定义全局异常处理器,捕获多个控制器中的异常。
52 0
|
5月前
|
敏捷开发 缓存 Java
阿里云云效产品使用问题之自动化规则执行超时可以如何排查问题
云效作为一款全面覆盖研发全生命周期管理的云端效能平台,致力于帮助企业实现高效协同、敏捷研发和持续交付。本合集收集整理了用户在使用云效过程中遇到的常见问题,问题涉及项目创建与管理、需求规划与迭代、代码托管与版本控制、自动化测试、持续集成与发布等方面。
|
算法 安全 数据安全/隐私保护
【科普】你上网的隐私,由自动化规则守护
本文是一篇科普文,力求平实易懂。本文以TLS握手为中心,简单介绍了对称加密、非对称加密等内容
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
构建高效运维体系:从自动化到智能化的演进
本文探讨了如何通过自动化和智能化手段,提升IT运维效率与质量。首先介绍了自动化在简化操作、减少错误中的作用;然后阐述了智能化技术如AI在预测故障、优化资源中的应用;最后讨论了如何构建一个既自动化又智能的运维体系,以实现高效、稳定和安全的IT环境。
65 4
|
1月前
|
运维 Linux Apache
,自动化运维成为现代IT基础设施的关键部分。Puppet是一款强大的自动化运维工具
【10月更文挑战第7天】随着云计算和容器化技术的发展,自动化运维成为现代IT基础设施的关键部分。Puppet是一款强大的自动化运维工具,通过定义资源状态和关系,确保系统始终处于期望配置状态。本文介绍Puppet的基本概念、安装配置及使用示例,帮助读者快速掌握Puppet,实现高效自动化运维。
54 4
|
9天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
智能运维:从自动化到AIOps的演进与实践####
本文探讨了智能运维(AIOps)的兴起背景、核心组件及其在现代IT运维中的应用。通过对比传统运维模式,阐述了AIOps如何利用机器学习、大数据分析等技术,实现故障预测、根因分析、自动化修复等功能,从而提升系统稳定性和运维效率。文章还深入分析了实施AIOps面临的挑战与解决方案,并展望了其未来发展趋势。 ####
|
18天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 运维
智能化运维:机器学习在故障预测和自动化响应中的应用
智能化运维:机器学习在故障预测和自动化响应中的应用
43 4
|
1月前
|
运维 jenkins 持续交付
自动化部署的魅力:如何用Jenkins和Docker简化运维工作
【10月更文挑战第7天】在现代软件开发周期中,快速且高效的部署是至关重要的。本文将引导你理解如何使用Jenkins和Docker实现自动化部署,从而简化运维流程。我们将从基础概念开始,逐步深入到实战操作,让你轻松掌握这一强大的工具组合。通过这篇文章,你将学会如何利用这些工具来提升你的工作效率,并减少人为错误的可能性。
|
1月前
|
运维 Prometheus 监控
运维中的自动化实践每月一次的系统维护曾经是许多企业的噩梦。不仅因为停机时间长,更因为手动操作容易出错。然而,随着自动化工具的引入,这一切正在悄然改变。本文将探讨自动化在IT运维中的重要性及其具体应用。
在当今信息技术飞速发展的时代,企业对系统的稳定性和效率要求越来越高。传统的手动运维方式已经无法满足现代企业的需求。自动化技术的引入不仅提高了运维效率,还显著降低了出错风险。本文通过几个实际案例,展示了自动化在IT运维中的具体应用,包括自动化部署、监控告警和故障排除等方面,旨在为读者提供一些实用的参考。
下一篇
无影云桌面