Python作为一种灵活多变的编程语言，提供了许多强大的特性和工具，其中之一就是装饰器（decorators）。装饰器是一种函数，它可以接受一个函数作为输入，并返回一个新的函数作为输出。通过装饰器，我们可以在不修改原函数代码的情况下，为函数添加额外的功能或修改其行为。
装饰器的基本语法如下所示：
python
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def decorator_function(original_function):
def wrapper_function(args, *kwargs):
# 在调用原函数之前执行的操作
result = original_function(*args, **kwargs)
# 在调用原函数之后执行的操作
return result
return wrapper_function
@decorator_function
def my_function():
# 原函数的代码
pass
在这个例子中，decorator_function 是一个装饰器函数，它接受一个原函数 original_function 作为参数，并返回一个新的函数 wrapper_function。在 wrapper_function 中，我们可以在调用原函数之前或之后执行一些额外的操作。
装饰器的使用非常灵活，我们可以根据需要为函数添加各种不同的功能。例如，我们可以使用装饰器来记录函数的运行时间、验证用户权限、缓存函数的输出结果等等。
python
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import time
def timer_decorator(original_function):
def wrapper_function(args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = original_function(args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f'{original_function.name} 执行时间: {end_time - start_time} 秒')
return result
return wrapper_function
@timer_decorator
def my_function():
# 模拟耗时操作
time.sleep(2)
print('函数执行完成')
my_function()
在这个例子中，我们定义了一个名为 timer_decorator 的装饰器，它会在调用原函数之前记录当前时间，在调用原函数之后再次记录时间，并输出函数的执行时间。
除了自定义装饰器外，Python还提供了一些内置的装饰器，如 @staticmethod、@classmethod、@property 等，它们用于修饰类中的方法，提供了更好的代码结构和可读性。
总而言之，装饰器是Python编程中一种非常有用的技术，它可以帮助我们实现代码的复用、简化和增强，提高了代码的可维护性和可扩展性。通过深入理解装饰器的原理和用法，我们可以更加灵活地应对各种不同的编程需求，写出更加优雅和高效的Python代码。
