阿里云大数据实验室时阿里云开发的一站式大数据教学实践和科研创新平台，提供创业创新大赛平台，为各行业用户提供简单易用的大数据真实环境，让数据价值触手可及。在阿里云大数据实验室中集成了MaxCompute。
作为一名初次使用MaxCompute的用户，我体会颇深。MaxCompute 开箱即用，拥有集成化的操作界面，你不必关心集群搭建、配置和运维工作。仅需简单的点击鼠标，几步操作，就可以在MaxCompute中上传数据，分析数据并得到分析结果。
作为一种快速、完全托管的 TB/PB 级数据仓库解决方案，MaxCompute不仅为我们提供了传统的命令行操作，而且提供了丰富的web端操作界面。对于数据开发，测试，发布，数据流，数据权限管理都非常好用，支持python，java的udf，对于复杂的逻辑查询也支持传统的MapReduce，同时也支持多种机器学习算法，非常好用。
MaxCompute为我们提供了统一的项目管理。实际开发中各个团队都有自己的项目,自己管理自己的项目, 通过项目隔离,有效的防止数据和任务被其他团队修改和删除等问题。除非是pro项目任务出错,否则不会影响到其他业务线的任务,最大程度降低各业务间的影响。
同时，大数据开发套件和 MaxCompute关系紧密，大数据开发套件为 MaxCompute 提供了一站式的数据同步，任务开发，数据工作流开发，数据管理和数据运维等功能。
当需要处理的数据变得非常多，并且数据发展到足够复杂的时候，这些数据往往需要用不同的模式进行处理，除此之外，当作业出现问题的时候也需要有足够好的工具进行分析和管理。这些其实都是对于开发者而言需要面对的问题，与此同时阿里云为我们提供了DATA IDE环境来解决上述的问题。
在进行数据分析的过程中DATA IDE可以支持SQL的语法以及语法的高亮，同时实现代码补全等功能。开发者即使对于SQL的语法并不熟悉，但是根据DATA IDE给出的关键词提示也可以轻松的进行操作。另外在DATA IDE中可以集成元数据，从而在开发人员进行SQL语句编写时，给予表格、字段以及函数的提示。
在任务执行过程中，我们通过IDE可以看到作业的执行状态以及详细信息，即便是作业出现问题IDE也可以很方便地对于问题进行定位，帮助开发者发现作业中哪一个是瓶颈。
MaxCompute还为我们提供了一个基于云计算的灵活的轻量级的自助 BI 工具服务平台-----Quick BI。
Quick BI可以支持多种数据源的添加，以便于我们对不同的数据源进行实时在线分析。
Quick BI为我们提供了丰富的可视化图表，根据行业的不同需求我们可以随意选取，以便于给决策曾提供更清晰准确的报表。而其基于 WEB 页面的工作环境，拖拽式、类似于 EXCEL 的操作方式，一键导入、实时分析，可以灵活切换数据分析的视角，更是锦上添花。
对于完成后的报表图表，可以以接口方式将制作的报表嵌入到第三方软件，从而方便自己的分析查询。
总之，无论是用来学习，还是用来工作MaxCompute都是一个不错的选择。时代在进步，科技在发展，大数据的脚步已经离我们越来越近，更多是知识需要我们去学习，去实践，赶快行动起来加入其中吧。
文章来源-北京青苔数据
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