希望阿里的小伙伴在控制台的易用性多上点心,每次问客服好像都是外包人员,啥也不会

简介: 希望阿里的小伙伴在控制台的易用性多上点心,每次问客服好像都是外包人员,啥也不会

image.png

目录
相关文章
|
9月前
|
存储 运维 Serverless
Serverless 应用引擎产品使用之阿里函数计算中返回函数计算2.0控制台如何解决
阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景,帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构,实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述,包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。
|
存储 消息中间件 容灾
阿里IM技术分享(八):深度解密钉钉即时消息服务DTIM的技术设计
本文是国内企业IM的事实王者钉钉首次对外深度解密其即时消息服务(即DingTalk IM,简称DTIM)的技术设计实践。
1258 0
阿里IM技术分享(八):深度解密钉钉即时消息服务DTIM的技术设计
|
Sentinel
通俗易懂的阿里Sentinel源码分析:如何向控制台发送心跳包?
// 在Env类的静态代码块中, // 触发了一系列初始化操作, // 其中就包括发送心跳包的初始化。 // 如果Env类一直没有被用到, // 那么不会触发该初始操作。 // 这也印证了官方的“确保客户端有访问量, // 才开始向控制台发送心跳包”的说法, // 因为有访问量就会用到Env类。
525 0
|
存储 消息中间件 缓存
阿里IM技术分享(十):深度揭密钉钉后端架构的单元化演进之路
今天想借此文和大家分享我们在钉钉单元化架构实施过程中的心路历程和一些最佳实践。因涉及的技术和业务面太广,本文的分享无法做到面面俱到,主要是想在同路人中形成共鸣,进而能复用一些架构或子系统的设计和实现思路。
1010 1
阿里IM技术分享(十):深度揭密钉钉后端架构的单元化演进之路
|
消息中间件 存储 负载均衡
阿里IM技术分享(九):深度揭密RocketMQ在钉钉IM系统中的应用实践
在钉钉的IM中,我们通过 RocketMQ实现了系统解耦、异步削峰填谷,还通过定时消息实现分布式定时任务等高级特性。同时与 RocketMQ 深入共创,不断优化解决了很多RocketMQ本身的问题,并且孵化出 POP 消费模式等新特性,使 RocketMQ 能够完美支持对性能稳定性和时延要求非常高的 IM 系统。本文将为你分享这些内容。
473 0
阿里IM技术分享(九):深度揭密RocketMQ在钉钉IM系统中的应用实践
|
存储 监控 安全
|
自然语言处理 双11
一对一专属客服来了!天猫双11,阿里CCO推出客户经理制
无论网购遇到什么问题,直接就能找到专属客服,并让他帮你快速解决。
一对一专属客服来了!天猫双11,阿里CCO推出客户经理制
|
2月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 搜索推荐
深度分析 | 2024主流的智能客服系统有哪些?他们是怎么实现的?
本文深入探讨了智能客服系统的使用方法和相关技术实现逻辑,涵盖前端交互、服务接入、逻辑处理、数据存储四大层面,以及自然语言处理、机器学习、语音识别与合成、数据分析与挖掘、知识库管理和智能推荐系统等核心技术,帮助企业更好地理解和应用智能客服系统,提升服务效率和客户满意度。
389 1
|
9天前
|
人工智能 自然语言处理 安全
2025最新排名|盘点值得推荐的5个在线客服系统
在数字化浪潮下,在线客服系统迅速发展,成为企业提升竞争力的关键。本文推荐五款2025年值得使用的在线客服系统:合力亿捷、淘宝、京东、华为云和中国移动客服系统。它们各自具备全渠道接入、智能问答、数据分析、高稳定性等亮点,助力企业高效服务客户,优化营销策略并提升整体运营效率。
62 24
|
4月前
|
存储 自然语言处理 机器人
实战揭秘:当RAG遇上企业客服系统——从案例出发剖析Retrieval-Augmented Generation技术的真实表现与应用局限,带你深入了解背后的技术细节与解决方案
【10月更文挑战第3天】随着自然语言处理技术的进步,结合检索与生成能力的RAG技术被广泛应用于多个领域,通过访问外部知识源提升生成内容的准确性和上下文一致性。本文通过具体案例探讨RAG技术的优势与局限,并提供实用建议。例如,一家初创公司利用LangChain框架搭建基于RAG的聊天机器人,以自动化FAQ系统减轻客服团队工作负担。尽管该系统在处理简单问题时表现出色,但在面对复杂或多步骤问题时存在局限。此外,RAG系统的性能高度依赖于训练数据的质量和范围。因此,企业在采用RAG技术时需综合评估需求和技术局限性,合理规划技术栈,并辅以必要的人工干预和监督机制。
251 3

热门文章

最新文章