关系型数据库结构化数据存储

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介: 【5月更文挑战第9天】关系型数据库结构化数据存储

image.png
关系型数据库采用表格形式来存储数据,这种结构化的存储方式使得数据更加易于理解、管理和查询。具体来说,关系型数据库的特点包括:

  1. 结构化数据存储:关系型数据库将数据组织成一系列的表,每个表有明确的行和列定义。行(记录)和列(字段)的组合构成了数据的存储结构,能够清晰地表达数据之间的关联和关系。此外,关系型数据库还需要事先定义好字段名称、字段类型、字段个数,数据存储在行与列的交汇处(称之为Cell单元格)。
  2. 数据完整性保障:关系型数据库通过主键和外键等机制,保证了数据的完整性和一致性。主键是表中唯一标识记录的字段,而外键则是引用其他表中主键的字段。这种引用关系使得数据之间建立了关联,并避免了数据冗余和冲突。
  3. 查询方式:关系型数据库采用结构化查询语言(SQL)对数据进行管理,这使得数据的查询变得非常高效和灵活。
  4. 事务性:为了保证数据的商业业务逻辑以及数据安全性,关系型数据库支持ACID的事务特性,包括原子性、一致性、隔离性和持久性。

关系型数据库也有一些缺点。例如,一旦数据表中存储数据后,修改表结构变得特别困难。如果我们想扩展字段时,会对表结构产生影响。即使某一行中的某个字段没有赋值,也要使用null填充。一旦涉及到多张表,因为数据表存在着复杂的关系,管理非常不方便。一旦面对海量数据的处理时,读写性能特别差,尤其在高并发这一块。

关系型数据库通过表格形式的结构化存储方式,以及支持数据完整性保障和强大查询功能等特点,为数据的存储、管理和查询提供了有效的解决方案。但在某些场景下,可能需要考虑使用其他类型的数据库,如非关系型数据库,以更好地满足需求。

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL——数据库备份上传到阿里云OSS存储
MySQL——数据库备份上传到阿里云OSS存储
168 0
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
PACS系统 中 dicom 文件在mysql 8.0 数据库中的 存储和读取(pydicom 库使用)
PACS系统 中 dicom 文件在mysql 8.0 数据库中的 存储和读取(pydicom 库使用)
31 2
|
2月前
|
存储 SQL 专有云
支持配置审计日志的存储数据库
审计日志作为企业监管平台的重要依据,同时也是“等保三级”认证的必要考察项之一。Dataphin V4.3版本支持设置平台日志的存储数据源,帮助用户快速获取审计日志,同时介绍了不同部署模式的Dataphin如何查看审计日志的方法。
112 5
|
2月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
揭秘PolarDB:中国云原生数据库的超级英雄,如何颠覆传统数据存储?
在数字化时代,数据成为企业的核心资产,而云原生数据库则是推动企业转型的关键。PolarDB凭借其先进的存储计算分离架构,在性能、可靠性和易用性方面脱颖而出,成为国内领先的选择。它支持多种数据库引擎,提供多副本存储机制,并采用按量付费模式,有效降低管理和成本压力,助力企业实现高效、可靠的数字化转型。
68 1
|
2月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
可以存储文件的数据库有哪些?
可以存储文件的数据库有哪些?
99 6
|
2月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
可以存储文件的数据库有哪些?
可以存储文件的数据库有哪些?
468 0
|
2月前
|
存储 物联网 关系型数据库
PolarDB在物联网(IoT)数据存储中的应用探索
【9月更文挑战第6天】随着物联网技术的发展,海量设备数据对实时存储和处理提出了更高要求。传统数据库在扩展性、性能及实时性方面面临挑战。阿里云推出的PolarDB具备高性能、高可靠及高扩展性特点,能有效应对这些挑战。它采用分布式存储架构,支持多副本写入优化、并行查询等技术,确保数据实时写入与查询;多副本存储架构和数据持久化存储机制保证了数据安全;支持动态调整数据库规模,适应设备和数据增长。通过API或SDK接入IoT设备,实现数据实时写入、分布式存储与高效查询,展现出在IoT数据存储领域的巨大潜力。
67 1
|
3月前
|
存储 缓存 负载均衡
带你认识DM 共享存储数据库集群
带你认识DM 共享存储数据库集群
78 3
|
3月前
|
存储 C# 关系型数据库
“云端融合:WPF应用无缝对接Azure与AWS——从Blob存储到RDS数据库,全面解析跨平台云服务集成的最佳实践”
【8月更文挑战第31天】本文探讨了如何将Windows Presentation Foundation(WPF)应用与Microsoft Azure和Amazon Web Services(AWS)两大主流云平台无缝集成。通过具体示例代码展示了如何利用Azure Blob Storage存储非结构化数据、Azure Cosmos DB进行分布式数据库操作;同时介绍了如何借助Amazon S3实现大规模数据存储及通过Amazon RDS简化数据库管理。这不仅提升了WPF应用的可扩展性和可用性,还降低了基础设施成本。
82 0
|
3月前
|
存储 小程序 关系型数据库
原生小程序 获取手机号并进行存储到mysql数据库
原生小程序 获取手机号并进行存储到mysql数据库