性能工具之JMeter Dubbo 脚本开发

简介: 【5月更文挑战第13天】性能工具之JMeter Dubbo 脚本开发

前言

Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。

IDEA 环境项目部署

工程整个目录结果

image.png

主要包括:

  • API 接口与实体类
  • Provider数据提供者
  • Consumer消费者

API 关键接口代码

UserInfoService:

package com.dunshan.api.service;

import com.dunshan.api.pojo.UserInfo;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;

/**
 * @author 7DGroup
 * @version 1.0
 * @Date: 2021-05-04 11:51
 * @Description: rpc接口调用
 */
public interface UserInfoService {
   
   

    List<UserInfo> queryList();

    HashMap<String, Object> queryMap(String name);
}

Provider 关键代码

package com.dunshan.provider.Impl;

import com.dunshan.api.pojo.UserInfo;
import com.dunshan.api.service.UserInfoService;
import org.apache.dubbo.config.annotation.Service;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;

/**
 * @author 7DGroup
 * @version 1.0
 * @Date: 2021-05-04 12:03
 * @Description: 提供者实现类
 */
@Service
public class UserInfoServiceImpl implements UserInfoService {
   
   
    @Override
    public List<UserInfo> queryList() {
   
   
        // 初始化数据
        UserInfo testDTO1 = new UserInfo();
        testDTO1.setId(1);
        testDTO1.setName("学生");
        testDTO1.setNumber(100);
        testDTO1.setCreateTime(new Date());
        UserInfo testDTO2 = new UserInfo();
        testDTO2.setId(2);
        testDTO2.setName("7D-RESAR-性能测试");
        testDTO2.setNumber(101);
        testDTO2.setCreateTime(new Date());
        // 组装数据
        List<UserInfo> list = new ArrayList<>();
        list.add(testDTO1);
        list.add(testDTO2);
        return list;
    }

    @Override
    public HashMap<String, Object> queryMap(String name) {
   
   
        HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(2);
        map.put(name, "7D-RESAR-初级工具班");
        map.put("nacos", "注册中心,配置管理中心");
        map.put("date", System.currentTimeMillis());
        return map;
    }
}

配置文件 application.yml:

server:
  port: 8861
dubbo:
  # 配置服务信息
  application:
    name: dubbo-provider
    # 禁用QOS同一台机器可能会有端口冲突现象
    qos-enable: false
    qos-accept-foreign-ip: false
  # 配置注册中心
  registry:
    address: nacos://127.0.0.1:8848
  # 设置协议-协议由提供方指定消费方被动接受
  protocol:
    name: dubbo
    port: 20880
spring:
  main:
    # 解决Bean重复定义问题
    allow-bean-definition-overriding: true

Consumer 关键代码

ConsumerController:

package com.dunshan.consumer.controller;

import com.dunshan.api.pojo.ResultVO;
import com.dunshan.api.pojo.UserInfo;
import com.dunshan.api.service.UserInfoService;
import org.apache.dubbo.config.annotation.Reference;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;

/**
 * @author 7DGroup
 * @version 1.0
 * @Date: 2021-05-04 11:54
 * @Description: 消费测试接口
 */
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class ConsumerController {
   
   

    /**
     * Dubbo远程调用注解
     */
    @Reference
    private UserInfoService userInfoService;

    @RequestMapping(value = "/list", method = RequestMethod.GET)
    public ResultVO getList() {
   
   
        List<UserInfo> providerTestDTOList = userInfoService.queryList();
        return new ResultVO.Builder<>().code(200).message("success").data(providerTestDTOList).build();
    }

    /**
     * 查询查询
     * @param name
     * @return
     */
    @GetMapping("/api/query")
    public ResultVO query(String name) {
   
   
        HashMap<String, Object> map = userInfoService.queryMap(name);
        return new ResultVO.Builder<>().code(200).message("success").data(map).build();
    }

}

application.yml:

server:
  port: 8862
dubbo:
  # 配置服务信息
  application:
    name: dubbo-consumer
    # 禁用QOS同一台机器可能会有端口冲突现象
    qos-enable: false
    qos-accept-foreign-ip: false
  # 配置注册中心
  registry:
    address: nacos://127.0.0.1:8848
  # 设置超时时间
  consumer:
    timeout: 4000
spring:
  main:
    # 解决Bean重复定义问题
    allow-bean-definition-overriding: true

验证结果

image.png

Nacos 环境部署

下载 nacos

下载链接:https://nacos.io/zh-cn/docs/quick-start.html

启动:

sh startup.sh -m standalone

image.png

页面显示如下:
image.png

项目启动后,nacos显示如下:
image.png

dubbo 插件部署

1、下载: https://gitee.com/liselotte/spring-boot-dubbo-demo.git

2、IDEA 中编译 Jar 包
image.png

3、打成 Jar 包放入 ${JMETER_HOME}\lib\ext 路径下,重启即可

image.png

image.png

4、重启 JMeter 查看插件

image.png

添加成功如:
image.png

测试 dubbo 接口

有上面的环境,并且 JMeter 中也有 Dubbo 插件,那么剩下的就是通过插件完成今天的接口开发,接下来看下需要测试的接口有哪些,这些只模拟无参接口与有参数接口。

下面是这次做测试 Dubbo 接口

package com.dunshan.api.service;

import com.dunshan.api.pojo.UserInfo;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;

/**
 * @author 7DGroup
 * @version 1.0
 * @Date: 2021-05-04 11:51
 * @Description: rpc接口调用
 */
public interface UserInfoService {
   
   

    List<UserInfo> queryList();
    HashMap<String, Object> queryMap(String name);

不带参数请求

添加 Dubbo Sample 请求,并且根据上面需要测试的接口,在 Get Provider LIst 中的 Interface 中输入接口名字,与方法名称点击获取即可把需要测试的全部方法名称用列表显示出来。

image.png

添加结果查看树进行结果验证:
image.png

带参参数请求

添加 Dubbo Sample 请求

image.png

验证结果:
image.png

总结

有上面认识后自己搭建环境学习也好,办理事情也好,都会慢慢按步骤一步一步去实现。

源码地址:

目录
相关文章
|
2月前
|
测试技术 数据库 UED
Python 性能测试进阶之路:JMeter 与 Locust 的强强联合,解锁性能极限
【9月更文挑战第9天】在数字化时代,确保软件系统在高并发场景下的稳定性至关重要。Python 为此提供了丰富的性能测试工具,如 JMeter 和 Locust。JMeter 可模拟复杂请求场景,而 Locust 则能更灵活地模拟真实用户行为。结合两者优势,可全面评估系统性能并优化瓶颈。例如,在电商网站促销期间,通过 JMeter 模拟大量登录请求并用 Locust 模拟用户浏览和购物行为,可有效识别并解决性能问题,从而提升系统稳定性和用户体验。这种组合为性能测试开辟了新道路,助力应对复杂挑战。
108 2
|
1月前
|
测试技术 持续交付 Apache
性能怪兽来袭!Python+JMeter+Locust,让你的应用性能飙升🦖
【10月更文挑战第10天】随着互联网应用规模的不断扩大,性能测试变得至关重要。本文将探讨如何利用Python结合Apache JMeter和Locust,构建高效且可定制的性能测试框架。通过介绍JMeter和Locust的使用方法及Python的集成技巧,帮助应用在高负载下保持稳定运行。
65 2
|
2月前
|
缓存 Java 测试技术
谷粒商城笔记+踩坑(11)——性能压测和调优,JMeter压力测试+jvisualvm监控性能+资源动静分离+修改堆内存
使用JMeter对项目各个接口进行压力测试,并对前端进行动静分离优化,优化三级分类查询接口的性能
谷粒商城笔记+踩坑(11)——性能压测和调优,JMeter压力测试+jvisualvm监控性能+资源动静分离+修改堆内存
|
1月前
|
测试技术 持续交付 Apache
性能怪兽来袭!Python+JMeter+Locust,让你的应用性能飙升🦖
【10月更文挑战第2天】随着互联网应用规模的不断膨胀,性能测试变得至关重要。本文将介绍如何利用Python结合Apache JMeter和Locust构建高效且可定制的性能测试框架。Apache JMeter是一款广泛使用的开源负载测试工具,适合测试静态和动态资源;Locust则基于Python,通过编写简单的脚本模拟HTTP请求,更适合复杂的测试场景。
64 3
|
3月前
|
存储 Linux 数据库
性能工具之JMeter + Grafana + InfluxDB 性能平台搭建
【8月更文挑战第7天】性能工具之JMeter + Grafana + InfluxDB 性能平台搭建
71 1
性能工具之JMeter + Grafana + InfluxDB 性能平台搭建
|
3月前
|
开发框架 Dubbo 应用服务中间件
微服务开发框架-----Apache Dubbo
这篇文章介绍了Apache Dubbo微服务开发框架,它提供RPC通信和微服务治理能力,支持服务发现、负载均衡和流量治理等功能,并强调了Dubbo在微服务规模化实践和企业级治理方面的优势。
微服务开发框架-----Apache Dubbo
|
3月前
|
监控 Java 测试技术
实战派必看!Python性能测试中,JMeter与Locust如何助力性能调优
【8月更文挑战第6天】性能优化是软件开发的关键。本文介绍JMeter与Locust两款流行性能测试工具,演示如何用于Python应用的性能调优。JMeter可模拟大量用户并发访问,支持多种协议;Locust用Python编写,易于定制用户行为并模拟高并发。根据场景选择合适工具,确保应用在高负载下的稳定运行。
132 4
|
3月前
|
Java
性能分析之JMeter 脚本执行失败导致的问题
【8月更文挑战第20天】性能分析之JMeter 脚本执行失败导致的问题
74 0
|
6月前
|
Dubbo Java 应用服务中间件
微服务学习 | Springboot整合Dubbo+Nacos实现RPC调用
微服务学习 | Springboot整合Dubbo+Nacos实现RPC调用
|
28天前
|
Dubbo Java 应用服务中间件
Spring Cloud Dubbo:微服务通信的高效解决方案
【10月更文挑战第15天】随着信息技术的发展,微服务架构成为企业应用开发的主流。Spring Cloud Dubbo结合了Dubbo的高性能RPC和Spring Cloud的生态系统,提供高效、稳定的微服务通信解决方案。它支持多种通信协议,具备服务注册与发现、负载均衡及容错机制,简化了服务调用的复杂性,使开发者能更专注于业务逻辑的实现。
52 2