实时数仓 Hologres产品使用合集之报错:ORCA failed to produce a plan : PlStmt Translation: Group by key is type of imprecise not supported如何解决

简介: 实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。

问题一:Hologres有没有类似maxcompute str_to_map功能?


Hologres有没有类似maxcompute str_to_map功能? 我的字段存储为字符串,数据格式是‘a:1, b:2, c:3’,想要解析出来


参考回答:

Hologres 支持将字符串转换为 Map 类型的数据结构,可使用 JSON 函数 json_parse 进行处理。

以下是一个示例:

SELECT json_parse('{"a":1,"b":2,"c":3}');



关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568898


问题二:想问下有没有人遇到过 hologres配置DLF连接外部服务挂载外表报错的场景?


想问下有没有人遇到过 hologres配置DLF连接外部服务挂载外表报错的场景?


参考回答:

MaxCompute两层模型:需要导入的MaxCompute表所在的项目名称。

MaxCompute三层模型:需要导入的MaxCompute的项目名称和Schema名称,格式为odps_project_name#odps_schema_name。如果您MaxCompute的Project是三层模型模式,您仍使用两层模型的写法调用,则会报错,报错样例如下。

failed to import foreign schema:Table not found - table_xxx

https://help.aliyun.com/zh/hologres/user-guide/import-foreign-schema?spm=a2c4g.11186623.0.i29


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568895


问题三:hologers报错:有人遇到过这个吗?


hologers报错: ORCA failed to produce a plan : PlStmt Translation: Group by key is type of imprecise not supported有人遇到过这个吗?


参考回答:

应该是group by的列有非精确型数据类型的列


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/566874


问题四:Hologres有人使用过吗?不知道为啥报错?


Hologres keyvalue(attributes,';',':','tmserSpuCode') 有人使用过吗?不知道为啥报错?



参考回答:

版本


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/566873


问题五:Hologres这个有人遇到过吗?


Hologres这个有人遇到过吗? datav 添加 hologres 数据源 vpc,报错 “Cannot destructure property 'aliyun_id' of 'req.session.user' as it is undefined.”


参考回答:

看起来您在尝试使用DataV添加Hologres数据源时遇到了错误,错误提示表明您试图解构的'req.session.user'中的'alibaba_id'属性未定义。

这可能是由于在您的会话中缺少必要的用户凭据。您可能需要确保已经正确设置了与Hologres实例相关的访问密钥和安全密钥,并且它们已经在会话中被正确设置。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/566872


问题六:请问我的hologres 升级报错?有进展吗?


请问我的hologres 升级报错?有进展吗?实例

hgprecn-cn-zpr37i874006


参考回答:

第一次没有通过是因为在检查过程中有个别sql性能有所波动,后台又重新检测了下无明显差别,应该是当时的环境波动导致,在预期范围内。现在会提示通过


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/566869

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
相关文章
|
SQL 存储 JSON
实时数仓 Hologres 产品介绍:一体化实时湖仓平台
本次方案的主题是实时数仓 Hologres 产品介绍:一体化实时湖仓平台,介绍了 Hologres 湖仓存储一体,多模式计算一体、分析服务一体和 Data+AI 一体四方面一体化场景,并对其运维监控方面及客户案例进行一定讲解。 1. Hologres :面向未来的一体化实时湖仓 2. 运维监控 3. 客户案例 4. 总结
921 14
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之使用CTAS同步MySQL到Hologres时出现的时区差异,该如何解决
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
SQL DataWorks 数据库连接
实时数仓 Hologres操作报错合集之如何将物理表数据写入临时表
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
|
SQL 分布式计算 DataWorks
实时数仓 Hologres操作报错合集之如何解决报错:internal error: Queryis cancelled
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
|
数据采集 DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之hologres是否支持MERGE INTO语句
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
230 2
|
存储 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品使用合集之在本地客户端一直无法连接ADB MySQL,是什么原因
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
295 0
|
SQL JSON 分布式计算
DataWorks操作报错合集之如何解决在创建Hologres开发节点时报错
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
|
DataWorks 安全 数据建模
DataWorks产品使用合集之怎么发布表到Hologres的schema下
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
SQL DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之怎么将数据导入或写入到 Hologres
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
457 0
|
12月前
|
存储 消息中间件 OLAP
基于 Flink+Paimon+Hologres 搭建淘天集团湖仓一体数据链路
本文整理自淘天集团高级数据开发工程师朱奥在Flink Forward Asia 2024的分享,围绕实时数仓优化展开。内容涵盖项目背景、核心策略、解决方案、项目价值及未来计划五部分。通过引入Paimon和Hologres技术,解决当前流批存储不统一、实时数据可见性差等痛点,实现流批一体存储与高效近实时数据加工。项目显著提升了数据时效性和开发运维效率,降低了使用门槛与成本,并规划未来在集团内推广湖仓一体架构,探索更多技术创新场景。
1852 3
基于 Flink+Paimon+Hologres 搭建淘天集团湖仓一体数据链路

热门文章

最新文章

相关产品

  • 实时数仓 Hologres