实时数仓 Hologres产品使用合集之该创建外部表maxCompute的这个服务器列表如何解决

简介: 实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。

问题一:我想问下Hologres-client的SDK支不支持每天创建一个子表的功能吗?


我想问下Hologres-client的SDK支不支持每天创建一个子表的功能吗?


参考回答:

Hologres-client的SDK确实提供了一些用于操作表的功能,但是它并不支持每天自动创建一个子表的功能。

你可以使用CREATE TABLE AS语句从分区主表或分区子表中创建新的非分区表,但是这只复制了表结构并同步了数据。

此外,你还需要注意到,Holo Client并不是用来替代JDBC接口的,它主要是为了丰富JDBC接口不适应的新功能。因此,如果你的需求中包含了大量的表操作,可能还是需要依赖于JDBC接口或者直接在Hologres服务端进行操作。

通过Holo Client读写数据https://help.aliyun.com/zh/hologres/user-guide/read-and-write-data-over-holo-client?spm=a2c4g.11186623.0.i170


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568912


问题二:Hologres每天都创建一个分区表,然后创建的分区表名字可以自定义。SDK支不支持这种方式?


Hologres每天都创建一个分区表,然后创建的分区表名字可以自定义。然后就想问holo-client的SDK支不支持这种方式?


参考回答:

Holo-Client SDK是Hologres提供的基于JDBC接口的二次开发工具,它Holo-Client SDK是Hologres提供的基于JDBC接口的二次开发工具,它封装了一些最佳实践以减轻数据集成开发的工作量。在分区表场景中,它能自动路由到对应的分区,减少提前创建分区的复杂操作。然而,关于您提到的能否自定义分区表名字的问题,目前的资料并没有明确指出Holo-Client SDK是否支持这一特性。

通常来说,分区表的子表对外可见,使用CREATE PARTITION TABLE命令来创建分区表时,需要提前创建子表。在某些应用场景下,可以使用动态分区表管理功能自动创建分区子表。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568911


问题三:Hologres如果我想每天都创建一个新的分区表写入数据,是不是就不能用这种方式写入数据了?


Hologres如果我想每天都创建一个新的分区表写入数据,是不是就不能用这种方式写入数据了?


参考回答:

是的,如果您想每天创建一个新的分区表并写入数据,那么就不能使用UPSERT的方式了。因为UPSERT操作只能对已经存在的分区进行更新或插入操作,而不能动态地创建新的分区。

本文为您介绍在Hologres中INSERT ON CONFLICT语句的用法。https://help.aliyun.com/zh/hologres/user-guide/insert-on-conflict?spm=a2c4g.11186623.0.i87

可以使用使用INSERT INTO语句将数据写入到新分区中。在Hologres中,可以使用ALTER TABLE语句来添加新的分区。例如,您可以先创建一个包含所有分区的表,然后根据需要动态地添加新的分区。

INSERT语句用于插入新的行数据至表中。本文为您介绍在交互式分析Hologres中如何使用INSERT插入数据。https://help.aliyun.com/zh/hologres/user-guide/insert?spm=a2c4g.11186623.0.i91


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568910


问题四:我想问下用Hologres-client写入分区表时,示例里的t0表名指的是主表名还是分区表名?


我想问下用Hologres-client写入分区表时,示例里的t0表名指的是主表名还是分区表名?


参考回答:

在Hologres-client写入分区表时,t0通常指的是主表名。在Hologres中,主表和分区表是通过在同一数据库中创建多个同名的表来实现的。这些表共享相同的表结构和数据类型,但每个表都有自己的一组分区列。

当你使用Hologres-client写入数据时,你需要指定主表名,也就是t0。然后,Hologres会根据你的分区策略和数据的特点,自动地将数据写入到正确的分区表中。

例如,如果你有一个名为sales的主表,并且你希望按照日期进行分区,那么Hologres可能会自动创建一系列名为sales_20220101sales_20220102sales_20220103等的分区表。然后,当你使用Hologres-client写入数据时,你只需要指定主表名sales,Hologres就会自动地将数据写入到正确的分区表中。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568909


问题五:Hologres创建外部表maxCompute的这个服务器列表 怎么创建?


Hologres创建外部表maxCompute的这个服务器列表 怎么创建?


参考回答:

服务器列表

您可以直接调用Hologres底层已创建的名为odps_server的外部表服务器。详细原理请参见Postgres FDW。https://www.postgresql.org/docs/11/postgres-fdw.html?spm=a2c4g.11186623.2.11.7e476020Gyif3k


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/568907

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
相关文章
|
7月前
|
SQL DataWorks 关系型数据库
DataWorks+Hologres:打造企业级实时数仓与高效OLAP分析平台
本方案基于阿里云DataWorks与实时数仓Hologres,实现数据库RDS数据实时同步至Hologres,并通过Hologres高性能OLAP分析能力,完成一站式实时数据分析。DataWorks提供全链路数据集成与治理,Hologres支持实时写入与极速查询,二者深度融合构建离在线一体化数仓,助力企业加速数字化升级。
|
7月前
|
存储 SQL 分布式计算
MaxCompute x 聚水潭:基于近实时数仓解决方案构建统一增全量一体化数据链路
聚水潭作为中国领先的电商SaaS ERP服务商,致力于为88,400+客户提供全链路数字化解决方案。其核心ERP产品助力企业实现数据驱动的智能决策。为应对业务扩展带来的数据处理挑战,聚水潭采用MaxCompute近实时数仓Delta Table方案,有效提升数据新鲜度和计算效率,提效比例超200%,资源消耗显著降低。未来,聚水潭将进一步优化数据链路,结合MaxQA实现实时分析,赋能商家快速响应市场变化。
333 0
|
11月前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
基于云服务器的数仓搭建-hive/spark安装
本文介绍了在本地安装和配置MySQL、Hive及Spark的过程。主要内容包括: - **MySQL本地安装**:详细描述了内存占用情况及安装步骤,涉及安装脚本的编写与执行,以及连接MySQL的方法。 - **Hive安装**:涵盖了从上传压缩包到配置环境变量的全过程,并解释了如何将Hive元数据存储配置到MySQL中。 - **Hive与Spark集成**:说明了如何安装Spark并将其与Hive集成,确保Hive任务由Spark执行,同时解决了依赖冲突问题。 - **常见问题及解决方法**:列举了安装过程中可能遇到的问题及其解决方案,如内存配置不足、节点间通信问题等。
基于云服务器的数仓搭建-hive/spark安装
|
存储 消息中间件 OLAP
Hologres+Flink企业级实时数仓核心能力介绍-2024实时数仓Hologres线上公开课03
本次分享由阿里云产品经理骆撷冬(观秋)主讲,主题为“Hologres+Flink企业级实时数仓核心能力”,是2024实时数仓Hologres线上公开课的第三期。课程详细介绍了Hologres与Flink结合搭建的企业级实时数仓的核心能力,包括解决实时数仓分层问题、基于Flink Catalog的Streaming Warehouse实践,并通过典型客户案例展示了其应用效果。
422 10
Hologres+Flink企业级实时数仓核心能力介绍-2024实时数仓Hologres线上公开课03
|
11月前
|
消息中间件 分布式计算 资源调度
基于云服务器的数仓搭建-集群安装
本文介绍了大数据集群的安装与配置,涵盖Hadoop、Zookeeper、Kafka和Flume等组件。主要内容包括: 1. **数据模拟** 2. **Hadoop安装部署**:详细描述了HDFS和YARN的配置,包括NameNode、ResourceManager的内存分配及集群启动脚本。 3. **Zookeeper安装**:解压、配置`zoo.cfg`文件,并创建myid文件 4. **Kafka安装**:设置Kafka环境变量、配置`server.properties` 5. **Flume安装**:配置Flume采集日志到Kafka,编写启动脚本进行测试。
|
11月前
|
Java Linux 网络安全
基于云服务器的数仓搭建-服务器配置
本文介绍了购置并配置三台云服务器的详细步骤。使用FinalShell连接服务器,并安装了必要的工具如epel-release、net-tools和vim。关闭防火墙后,在/opt目录下创建module和software文件夹,卸载默认JDK并修改主机名。添加环境变量路径/home/alpfree/bin,编写集群分发脚本xsync实现文件同步,配置无密登录,安装并分发JDK。参考资料来自海波老师的电商数仓课程。
|
存储 SQL 运维
Hologres OLAP场景核心能力介绍-2024实时数仓Hologres线上公开课02
本次分享由Hologres产品经理赵红梅(梅酱)介绍Hologres在OLAP场景中的核心能力。内容涵盖OLAP场景的痛点、Hologres的核心优势及其解决方法,包括实时数仓分析、湖仓一体加速、丰富的索引和查询性能优化等。此外,还介绍了Hologres在兼容PG生态、支持多种BI工具以及高级企业级功能如计算组隔离和serverless computing等方面的优势。最后通过小红书和乐元素两个典型客户案例,展示了Hologres在实际应用中的显著效益,如运维成本降低、查询性能提升及成本节省等。
418 7
|
SQL 存储 分布式计算
MaxCompute近实时数仓能力升级
本文介绍了阿里云自研的离线实时一体化数仓,重点涵盖MaxCompute和Hologres两大产品。首先阐述了两者在ETL处理、AP分析及Serverless场景中的核心定位与互补关系。接着详细描述了MaxCompute在近实时能力上的升级,包括Delta Table形态、增量计算与查询支持、MCQ 2.0的优化等关键技术,并展示了其性能提升的效果。最后展望了未来在秒级数据导入、多引擎融合及更高效资源利用方面的改进方向。
|
存储 大数据 数据管理
大数据列表分区
大数据列表分区
188 1

相关产品

  • 实时数仓 Hologres