ImportError: cannot import name ‘compare_mse‘ from ‘skimage.measure‘

本文涉及的产品
云原生网关 MSE Higress,422元/月
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
简介: ImportError: cannot import name ‘compare_mse‘ from ‘skimage.measure‘

问题描述

在复现模型代码的时候遇到错误:ImportError: cannot import name 'compare_mse' from 'skimage.measure' 。


解决方案

这是由于 scikit-image 的版本问题,由于scikit-image版本升级后就修改了库函数。


方法1(修改scikit-image版本,不推荐):

pip install scikit-image==0.15.0


方法2(修改代码):

from skimage.measure import compare_mse


修改为:

from skimage.metrics import mean_squared_error as compare_mse


类似的问题:ImportError: cannot import name 'compare_ssim' from 'skimage.measure'

ImportError: cannot import name 'compare_psnr' from 'skimage.measure'

可以参考:ImportError: cannot import name ‘compare_ssim‘ from ‘skimage.measure‘-CSDN博客


相关实践学习
基于MSE实现微服务的全链路灰度
通过本场景的实验操作,您将了解并实现在线业务的微服务全链路灰度能力。
目录
打赏
0
0
0
0
42
分享
相关文章
.NET 跨平台工业物联网网关解决方案
【9月更文挑战第28天】本文介绍了利用 .NET 构建跨平台工业物联网网关的解决方案。通过 .NET Core 和多种通信协议(如 MQTT 和 Modbus),实现工业设备的高效接入和数据采集。系统架构包括设备接入层、数据处理层、通信层、应用层和数据库层,确保数据的准确采集、实时处理和安全传输。此外,还详细阐述了设备身份认证、数据加密及安全审计等机制,确保系统的安全性。该方案适用于不同操作系统和工业环境,具备高度灵活性和扩展性。
204 1
基于arduino的语音识别垃圾分类
这是好多年前自己的一份毕业设计,分享一下小成果-大佬勿喷! 本设计结合社会垃圾分类知识,经过实际的需求分析,采用Arduino单片机技术以及LD3320非特定语音识别分析技术开发出的智能语音识别垃圾分类系统,实现了唤醒命令激活、实时的语音交互和自动感应打开桶盖的功能,达到了自动分类垃圾的目的。 本文详细论述了智能语音垃圾分类系统的
基于arduino的语音识别垃圾分类
阿里云服务器2核4G、4核8G、8核16G选择经济型、通用算力型和计算型选择参考
如果我们想购买的云服务器配置是2核4G、4核8G、8核16G配置,目前在阿里云的活动中,可选的实例规格除了轻量应用服务器之外,有经济型e、通用算力型u1、计算型c7、计算型c8y等几个实例规格可选,由于不同实例规格的性能和价格及适用场景不同,因此,有的新手用户可能不知道如何选择,本文将讨论在2核4G、4核8G、8核16G配置下,如何选择经济型、通用算力型和计算型实例,以供参考。
解析进程复制:父子进程内存地址的神秘之处
解析进程复制:父子进程内存地址的神秘之处
161 0
scala使用Gson和FastJson解析JSON
kafka传过来的数据好多都是JSON格式,需要对其解析,抽取出应用需要的数据。Gson和FastJson是两个不错的解析工具,以后可能经常会使用到,记录一下,防止以后遗忘。
1046 0
优化cv2.findContours()函数提取的目标边界点,使语义分割进行远监督辅助标注
可以看到cv2.findContours()函数可以将目标的所有边界点都进行导出来,但是他的点存在一个问题,太过密集,如果我们想将语义分割的结果重新导出成labelme格式的json文件进行修正时,这就会存在点太密集没有办法进行修改,这里展示一个示例:没有对导出的结果进行修正,在labelme中的效果图。
323 0
域名DNS修改的操作步骤
在阿里云注册的域名,DNS一般默认为阿里云的DNS服务器地址。如果您有自己的DNS服务器,且需要将域名的DNS修改为您自己的DNS,或将域名的DNS修改为其他服务商的DNS,您可参考本文进行操作。
6695 0
FlowiseAI:34K Star!集成多种模型和100+组件的 LLM 应用低代码开发平台,拖拽组件轻松构建程序
FlowiseAI 是一款开源的低代码工具,通过拖拽可视化组件,用户可以快速构建自定义的 LLM 应用程序,支持多模型集成和记忆功能。
433 14
FlowiseAI:34K Star!集成多种模型和100+组件的 LLM 应用低代码开发平台,拖拽组件轻松构建程序

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等

登录插画

登录以查看您的控制台资源

管理云资源
状态一览
快捷访问