- 入门指南
- 安装
- 包概述
- 入门教程
- pandas 处理什么类型的数据?
- 如何读取和写入表格数据?
- 如何选择 DataFrame 的子集?
- 如何在 pandas 中创建图表?
- 如何从现有列派生新列
- 如何计算摘要统计信息
- 如何重新排列表格布局
- 如何合并来自多个表的数据
- 如何轻松处理时间序列数据
- 如何操作文本数据
- 与其他工具的比较
- 与 R/R 库的比较
- 与 SQL 比较
- 与电子表格的比较
- 与 SAS 的比较
- 与 Stata 的比较
- 社区教程
- 用户指南
- pandas 十分钟入门
- 数据结构简介
- 基本功能
- IO 工具(文本,CSV,HDF5,…)
- PyArrow 功能
- 索引和选择数据
- MultiIndex / 高级索引
- 写时复制(CoW)
- 合并,连接,串联和比较
- 重塑和透视表
- 处理文本数据
- 处理缺失数据
- 重复标签
- 分类数据
- 可空整数数据类型
- 可空布尔数据类型
- 图表可视化
- 表格可视化
- 按组分组:分割-应用-合并
- 窗口操作
- 时间序列/日期功能
- 时间增量
- 选项和设置
- 提高性能
- 扩展到大型数据集
- 稀疏数据结构
- 常见问题(FAQ)
- 食谱
- API 参考
- 输入/输出
pandas.read_pickle
pandas.DataFrame.to_pickle
pandas.read_table
pandas.read_csv
pandas.DataFrame.to_csv
pandas.read_fwf
pandas.read_clipboard
pandas.DataFrame.to_clipboard
pandas.read_excel
pandas.DataFrame.to_excel
pandas.ExcelFile
pandas.ExcelFile.book
pandas.ExcelFile.sheet_names
pandas.ExcelFile.parse
pandas.io.formats.style.Styler.to_excel
pandas.ExcelWriter
pandas.read_json
pandas.json_normalize
pandas.DataFrame.to_json
pandas.io.json.build_table_schema
pandas.read_html
pandas.DataFrame.to_html
pandas.io.formats.style.Styler.to_html
pandas.read_xml
pandas.DataFrame.to_xml
pandas.DataFrame.to_latex
pandas.io.formats.style.Styler.to_latex
pandas.read_hdf
pandas.HDFStore.put
pandas.HDFStore.append
pandas.HDFStore.get
pandas.HDFStore.select
pandas.HDFStore.info
pandas.HDFStore.keys
pandas.HDFStore.groups
pandas.HDFStore.walk
pandas.read_feather
pandas.DataFrame.to_feather
pandas.read_parquet
pandas.DataFrame.to_parquet
pandas.read_orc
pandas.DataFrame.to_orc
pandas.read_sas
pandas.read_spss
pandas.read_sql_table
pandas.read_sql_query
pandas.read_sql
pandas.DataFrame.to_sql
pandas.read_gbq
pandas.read_stata
pandas.DataFrame.to_stata
pandas.io.stata.StataReader.data_label
pandas.io.stata.StataReader.value_labels
pandas.io.stata.StataReader.variable_labels
pandas.io.stata.StataWriter.write_file
- 通用函数
pandas.melt
pandas.pivot
pandas.pivot_table
pandas.crosstab
pandas.cut
pandas.qcut
pandas.merge
pandas.merge_ordered
pandas.merge_asof
pandas.concat
pandas.get_dummies
pandas.from_dummies
pandas.factorize
pandas.unique
pandas.lreshape
pandas.wide_to_long
pandas.isna
pandas.isnull
pandas.notna
pandas.notnull
pandas.to_numeric
pandas.to_datetime
pandas.to_timedelta
pandas.date_range
pandas.bdate_range
pandas.period_range
pandas.timedelta_range
pandas.infer_freq
pandas.interval_range
pandas.eval
pandas.tseries.api.guess_datetime_format
pandas.util.hash_array
pandas.util.hash_pandas_object
pandas.api.interchange.from_dataframe
- Series
pandas.Series
pandas.Series.index
pandas.Series.array
pandas.Series.values
pandas.Series.dtype
pandas.Series.shape
pandas.Series.nbytes
pandas.Series.ndim
pandas.Series.size
pandas.Series.T
pandas.Series.memory_usage
pandas.Series.hasnans
pandas.Series.empty
pandas.Series.dtypes
pandas.Series.name
pandas.Series.flags
pandas.Series.set_flags
pandas.Series.astype
pandas.Series.convert_dtypes
pandas.Series.infer_objects
pandas.Series.copy
pandas.Series.bool
pandas.Series.to_numpy
pandas.Series.to_period
pandas.Series.to_timestamp
pandas.Series.to_list
pandas.Series.__array__
pandas.Series.get
pandas.Series.at
pandas.Series.iat
pandas.Series.loc
pandas.Series.iloc
pandas.Series.__iter__
pandas.Series.items
pandas.Series.keys
pandas.Series.pop
pandas.Series.item
pandas.Series.xs
pandas.Series.add
pandas.Series.sub
pandas.Series.mul
pandas.Series.div
pandas.Series.truediv
pandas.Series.floordiv
pandas.Series.mod
pandas.Series.pow
pandas.Series.radd
pandas.Series.rsub
pandas.Series.rmul
pandas.Series.rdiv
pandas.Series.rtruediv
pandas.Series.rfloordiv
pandas.Series.rmod
pandas.Series.rpow
pandas.Series.combine
pandas.Series.combine_first
pandas.Series.round
- DataFrame
pandas.DataFrame
pandas.DataFrame.index
pandas.DataFrame.columns
pandas.DataFrame.dtypes
pandas.DataFrame.info
pandas.DataFrame.select_dtypes
pandas.DataFrame.values
pandas.DataFrame.axes
pandas.DataFrame.ndim
pandas.DataFrame.size
pandas.DataFrame.shape
pandas.DataFrame.memory_usage
pandas.DataFrame.empty
pandas.DataFrame.set_flags
pandas.DataFrame.astype
pandas.DataFrame.convert_dtypes
pandas.DataFrame.infer_objects
pandas.DataFrame.copy
pandas.DataFrame.bool
pandas.DataFrame.to_numpy
pandas.DataFrame.head
pandas.DataFrame.at
pandas.DataFrame.iat
pandas.DataFrame.loc
pandas.DataFrame.iloc
pandas.DataFrame.insert
pandas.DataFrame.__iter__
pandas.DataFrame.items
pandas.DataFrame.keys
pandas.DataFrame.iterrows
pandas.DataFrame.itertuples
pandas.DataFrame.pop
pandas.DataFrame.tail
pandas.DataFrame.xs
pandas.DataFrame.get
pandas.DataFrame.isin
pandas.DataFrame.where
pandas.DataFrame.mask
pandas.DataFrame.query
pandas.DataFrame.__add__
pandas.DataFrame.add
pandas.DataFrame.sub
pandas.DataFrame.mul
pandas.DataFrame.div
pandas.DataFrame.truediv
pandas.DataFrame.floordiv
pandas.DataFrame.mod
pandas.DataFrame.pow
pandas.DataFrame.dot
pandas.DataFrame.radd
pandas.DataFrame.rsub
pandas.DataFrame.rmul
pandas.DataFrame.rdiv
pandas.DataFrame.rtruediv
pandas.DataFrame.rfloordiv
pandas.DataFrame.rmod
pandas.DataFrame.rpow
pandas.DataFrame.lt
pandas.DataFrame.gt
pandas.DataFrame.le
pandas.DataFrame.ge
pandas.DataFrame.ne
pandas.DataFrame.eq
pandas.DataFrame.combine
pandas.DataFrame.combine_first
pandas.DataFrame.apply
pandas.DataFrame.map
pandas.DataFrame.applymap
pandas.DataFrame.pipe
pandas.DataFrame.agg
pandas.DataFrame.aggregate
pandas.DataFrame.transform
pandas.DataFrame.groupby
pandas.DataFrame.rolling
pandas.DataFrame.expanding
pandas.DataFrame.ewm
pandas.DataFrame.abs
pandas.DataFrame.all
pandas.DataFrame.any
pandas.DataFrame.clip
pandas.DataFrame.corr
pandas.DataFrame.corrwith
pandas.DataFrame.count
pandas.DataFrame.cov
pandas.DataFrame.cummax
pandas.DataFrame.cummin
pandas.DataFrame.cumprod
pandas.DataFrame.cumsum
pandas.DataFrame.describe
pandas.DataFrame.diff
pandas.DataFrame.eval
pandas.DataFrame.kurt
pandas.DataFrame.kurtosis
pandas.DataFrame.max
pandas.DataFrame.mean
pandas.DataFrame.median
pandas.DataFrame.min
pandas.DataFrame.mode
pandas.DataFrame.pct_change
pandas.DataFrame.prod
pandas.DataFrame.product
pandas.DataFrame.quantile
pandas.DataFrame.rank
pandas.DataFrame.round
pandas.DataFrame.sem
pandas.DataFrame.skew
pandas.DataFrame.sum
pandas.DataFrame.std
pandas.DataFrame.var
pandas.DataFrame.nunique
pandas.DataFrame.value_counts
pandas.DataFrame.add_prefix
pandas.DataFrame.add_suffix
pandas.DataFrame.align
pandas.DataFrame.at_time
pandas.DataFrame.between_time
pandas.DataFrame.drop
pandas.DataFrame.drop_duplicates
pandas.DataFrame.duplicated
pandas.DataFrame.equals
pandas.DataFrame.filter
pandas.DataFrame.first
pandas.DataFrame.head
pandas.DataFrame.idxmax
pandas.DataFrame.idxmin
pandas.DataFrame.last
pandas.DataFrame.reindex
pandas.DataFrame.reindex_like
pandas.DataFrame.rename
pandas.DataFrame.rename_axis
pandas.DataFrame.reset_index
pandas.DataFrame.sample
pandas.DataFrame.set_axis
pandas.DataFrame.set_index
pandas.DataFrame.tail
pandas.DataFrame.take
pandas.DataFrame.truncate
pandas.DataFrame.backfill
pandas.DataFrame.bfill
pandas.DataFrame.dropna
pandas.DataFrame.ffill
pandas.DataFrame.fillna
pandas.DataFrame.interpolate
pandas.DataFrame.isna
pandas.DataFrame.isnull
pandas.DataFrame.notna
pandas.DataFrame.notnull
pandas.DataFrame.pad
pandas.DataFrame.replace
pandas.DataFrame.droplevel
pandas.DataFrame.pivot
pandas.DataFrame.pivot_table
pandas.DataFrame.reorder_levels
pandas.DataFrame.sort_values
pandas.DataFrame.sort_index
pandas.DataFrame.nlargest
pandas.DataFrame.nsmallest
pandas.DataFrame.swaplevel
pandas.DataFrame.stack
pandas.DataFrame.unstack
pandas.DataFrame.swapaxes
pandas.DataFrame.melt
pandas.DataFrame.explode
pandas.DataFrame.squeeze
pandas.DataFrame.to_xarray
pandas.DataFrame.T
pandas.DataFrame.transpose
pandas.DataFrame.assign
pandas.DataFrame.compare
pandas.DataFrame.join
pandas.DataFrame.merge
pandas.DataFrame.update
pandas.DataFrame.asfreq
pandas.DataFrame.asof
pandas.DataFrame.shift
pandas.DataFrame.first_valid_index
pandas.DataFrame.last_valid_index
pandas.DataFrame.resample
pandas.DataFrame.to_period
pandas.DataFrame.to_timestamp
pandas.DataFrame.tz_convert
pandas.DataFrame.tz_localize
pandas.Flags
pandas.DataFrame.attrs
pandas.DataFrame.plot
pandas.DataFrame.plot.area
pandas.DataFrame.plot.bar
pandas.DataFrame.plot.barh
pandas.DataFrame.plot.box
pandas.DataFrame.plot.density
pandas.DataFrame.plot.hexbin
pandas.DataFrame.plot.hist
pandas.DataFrame.plot.kde
pandas.DataFrame.plot.line
pandas.DataFrame.plot.pie
pandas.DataFrame.plot.scatter
pandas.DataFrame.boxplot
pandas.DataFrame.hist
pandas.DataFrame.sparse.density
pandas.DataFrame.sparse.from_spmatrix
pandas.DataFrame.sparse.to_coo
pandas.DataFrame.sparse.to_dense
pandas.DataFrame.from_dict
pandas.DataFrame.from_records
pandas.DataFrame.to_orc
pandas.DataFrame.to_parquet
pandas.DataFrame.to_pickle
pandas.DataFrame.to_csv
pandas.DataFrame.to_hdf
pandas.DataFrame.to_sql
pandas.DataFrame.to_dict
pandas.DataFrame.to_excel
pandas.DataFrame.to_json
pandas.DataFrame.to_html
pandas.DataFrame.to_feather
pandas.DataFrame.to_latex
pandas.DataFrame.to_stata
pandas.DataFrame.to_gbq
pandas.DataFrame.to_records
pandas.DataFrame.to_string
pandas.DataFrame.to_clipboard
pandas.DataFrame.to_markdown
pandas.DataFrame.style
pandas.DataFrame.__dataframe__
- pandas 数组、标量和数据类型
- pandas 数组
pandas.arrays.ArrowExtensionArray
pandas.ArrowDtype
pandas.Timestamp
pandas.Timestamp.asm8
pandas.Timestamp.day
pandas.Timestamp.dayofweek
pandas.Timestamp.day_of_week
pandas.Timestamp.dayofyear
pandas.Timestamp.day_of_year
pandas.Timestamp.days_in_month
pandas.Timestamp.daysinmonth
pandas.Timestamp.fold
pandas.Timestamp.hour
pandas.Timestamp.is_leap_year
pandas.Timestamp.is_month_end
pandas.Timestamp.is_month_start
pandas.Timestamp.is_quarter_end
pandas.Timestamp.is_quarter_start
pandas.Timestamp.is_year_end
pandas.Timestamp.is_year_start
pandas.Timestamp.max
pandas.Timestamp.microsecond
pandas.Timestamp.min
pandas.Timestamp.minute
pandas.Timestamp.month
pandas.Timestamp.nanosecond
pandas.Timestamp.quarter
pandas.Timestamp.resolution
pandas.Timestamp.second
pandas.Timestamp.tz
pandas.Timestamp.tzinfo
pandas.Timestamp.unit
pandas.Timestamp.value
pandas.Timestamp.week
pandas.Timestamp.weekofyear
pandas.Timestamp.year
pandas.Timestamp.as_unit
pandas.Timestamp.astimezone
pandas.Timestamp.ceil
pandas.Timestamp.combine
pandas.Timestamp.ctime
pandas.Timestamp.date
pandas.Timestamp.day_name
pandas.Timestamp.dst
pandas.Timestamp.floor
pandas.Timestamp.fromordinal
pandas.Timestamp.fromtimestamp
pandas.Timestamp.isocalendar
pandas.Timestamp.isoformat
pandas.Timestamp.isoweekday
pandas.Timestamp.month_name
pandas.Timestamp.normalize
pandas.Timestamp.now
pandas.Timestamp.replace
pandas.Timestamp.round
pandas.Timestamp.strftime
pandas.Timestamp.strptime
pandas.Timestamp.time
pandas.Timestamp.timestamp
pandas.Timestamp.timetuple
pandas.Timestamp.timetz
pandas.Timestamp.to_datetime64
pandas.Timestamp.to_numpy
pandas.Timestamp.to_julian_date
Pandas 2.2 中文文档翻译完成(2)https://developer.aliyun.com/article/1508774