以下含编写过程，如果嫌啰嗦，最后有总结哒！
例题：有heat表和eatables两张表，分别为：
eatables
heat：protein（蛋白质），fat（脂肪），sugar（含糖量），kj（热量）
平均热量最高的食物是哪一类：
当我们这样写时：
select type,avg(kj) from heat,eatables group by type
结果为：
这个结果计算的是所有食物的平均热量，没有将两张表联系起来
select avg(kj) from heat
所以改进为：
select avg(kj) from heat,eatables group by type having heat.id=eatables.id
这样写也是不对的，会报：
HAVING 子句中的列 'heat.id’无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。
所以having中的列名，必须包含在group by中
如果我们将heat.id和eatables.id放到group by中
select avg(kj),type from heat,eatables group by type,heat.id,eatables.id having heat.id=eatables.id
就相当于按照每个食品的id分，即相当于没有分，得到结果为：
所以最后应该写为：where .....group by
select avg(kj),type from eatables,heat where eatables.id=heat.id group by type
结果为：
平均热量最高的食物：
select top 1 type, avg(kj) 平均热量 from eatables,heat where eatables.id=heat.id group by type order by avg(kj) desc
最后结果得：
再来看一个例子:
检索每个食品类别中，蛋白质含量最高的食物：
select type,name,max(protein) from heat,eatables where heat.id=eatables.id group by type
这样写是错误的：选择列表中的列 'eatables.name’无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。
接下来就是处理name的问题了：
同理，如果将name写入group by，得到的结果是每个食品的蛋白质含量
select name from heat,eatables where heat.id=eatables.id and protein = max(protein) group by type
这样写也是错的：聚合不应出现在 WHERE 子句中，除非该聚合位于 HAVING 子句或选择列表所包含的子查询中，并且要对其进行聚合的列是外部引用。
就算把protein移动到group by也是报错
select name from heat,eatables where heat.id=eatables.id group by type having protein = max(protein)
错误1：name不在聚合函数或group by中
错误2：protein不在聚合函数或group by中
如果我们将name或者protein加入group by则会出现所有食品，一切都是徒劳！
所以正确的写法应为：
select name,a.type,max from(select type,max(protein) max from eatables,heat where heat.id = eatables.id group by type)p,eatables as a,heat as b where b.protein=p.max and a.id=b.id
新建一个表，包含type和其最高蛋白质含量，最后加入name
所以总结下来：
错误：HAVING 子句中的列 'heat.id’无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。
解决措施：select 和group by中的列名应该出现在group by中，如果有其他列名可以写在where中，实在不行，考虑在查询中再建立一个表进行查询
错误：聚合不应出现在 WHERE 子句中，除非该聚合位于 HAVING 子句或选择列表所包含的子查询中，并且要对其进行聚合的列是外部引用。
解决措施：where中不能sum(),avg(),max(),min()等聚合函数，但是聚合函数可以位于having子句中，或选择列表所包含的子查询中，并且对其进行聚合的列是外部引用（就像上面最后一个例子那样）。
刚学数据库，不要向我这样犯低级错误啦，最后最后如果这篇文章对你有帮助，能给我个赞吗！！
