29.将矩阵按对角线排序
题目链接：1329. 将矩阵按对角线排序
矩阵对角线 是一条从矩阵最上面行或者最左侧列中的某个元素开始的对角线，沿右下方向一直到矩阵末尾的元素。例如，矩阵 mat 有 6 行 3 列，从 mat[2][0] 开始的 矩阵对角线 将会经过 mat[2][0]、mat[3][1] 和 mat[4][2] 。
给你一个 m * n 的整数矩阵 mat ，请你将同一条 矩阵对角线 上的元素按升序排序后，返回排好序的矩阵。
示例 1：
输入：mat = [[3,3,1,1],[2,2,1,2],[1,1,1,2]]
输出：[[1,1,1,1],[1,2,2,2],[1,2,3,3]]
示例 2：
输入：mat =
[[11,25,66,1,69,7],[23,55,17,45,15,52],[75,31,36,44,58,8],[22,27,33,25,68,4],[84,28,14,11,5,50]]
输出：[[5,17,4,1,52,7],[11,11,25,45,8,69],[14,23,25,44,58,15],[22,27,31,36,50,66],[84,28,75,33,55,68]]
提示：
m == mat.length
n == mat[i].length
1 <= m, n <= 100
1 <= mat[i][j] <= 100
题解：
方法：排序
class Solution { public int[][] diagonalSort(int[][] mat) { int m = mat.length; int n = mat[0].length; int[] a = new int[Math.min(m, n)]; for (int k = 1 - n; k < m; k++) { // k = i - j int leftI = Math.max(k, 0); int rightI = Math.min(k + n, m); for (int i = leftI; i < rightI; i++) { a[i - leftI] = mat[i][i - k]; } Arrays.sort(a, 0, rightI - leftI); for (int i = leftI; i < rightI; i++) { mat[i][i - k] = a[i - leftI]; } } return mat; } }
30.满足目标工作时长的员工数目
题目链接：2798. 满足目标工作时长的员工数目
公司里共有 n 名员工，按从 0 到 n - 1 编号。每个员工 i 已经在公司工作了 hours[i] 小时。
公司要求每位员工工作 至少 target 小时。
给你一个下标从 0 开始、长度为 n 的非负整数数组 hours 和一个非负整数 target 。
示例 1：
输入：hours = [0,1,2,3,4], target = 2
输出：3
解释：公司要求每位员工工作至少 2 小时。
- 员工 0 工作 0 小时，不满足要求。
- 员工 1 工作 1 小时，不满足要求。
- 员工 2 工作 2 小时，满足要求。
- 员工 3 工作 3 小时，满足要求。
- 员工 4 工作 4 小时，满足要求。
共有 3 位满足要求的员工。
示例 2：
输入：hours = [5,1,4,2,2], target = 6
输出：0
解释：公司要求每位员工工作至少 6 小时。
共有 0 位满足要求的员工。
提示：
1 <= n == hours.length <= 50
0 <= hours[i], target <= 105
题解：
方法：遍历
class Solution { public int numberOfEmployeesWhoMetTarget(int[] hours, int target) { int ans = 0; for (int h : hours) { if (h >= target) { ans++; } } return ans; } }
2024.5
1.雇佣 K 位工人的总代价
题目链接：2462. 雇佣 K 位工人的总代价
给你一个下标从 0 开始的整数数组 costs ，其中 costs[i] 是雇佣第 i 位工人的代价。
同时给你两个整数 k 和 candidates 。我们想根据以下规则恰好雇佣 k 位工人：
总共进行 k 轮雇佣，且每一轮恰好雇佣一位工人。
在每一轮雇佣中，从最前面 candidates 和最后面 candidates 人中选出代价最小的一位工人，如果有多位代价相同且最小的工人，选择下标更小的一位工人。
比方说，costs = [3,2,7,7,1,2] 且 candidates = 2 ，第一轮雇佣中，我们选择第 4 位工人，因为他的代价最小 [3,2,7,7,1,2] 。
第二轮雇佣，我们选择第 1 位工人，因为他们的代价与第 4 位工人一样都是最小代价，而且下标更小，[3,2,7,7,2] 。注意每一轮雇佣后，剩余工人的下标可能会发生变化。
如果剩余员工数目不足 candidates 人，那么下一轮雇佣他们中代价最小的一人，如果有多位代价相同且最小的工人，选择下标更小的一位工人。
一位工人只能被选择一次。
返回雇佣恰好 k 位工人的总代价。
示例 1：
输入：costs = [17,12,10,2,7,2,11,20,8], k = 3, candidates = 4
输出：11
解释：我们总共雇佣 3 位工人。总代价一开始为 0 。
- 第一轮雇佣，我们从 [17,12,10,2,7,2,11,20,8] 中选择。最小代价是 2 ，有两位工人，我们选择下标更小的一位工人，即第 3 位工人。总代价是 0 + 2 = 2 。
- 第二轮雇佣，我们从 [17,12,10,7,2,11,20,8] 中选择。最小代价是 2 ，下标为 4 ，总代价是 2 + 2 = 4 。
- 第三轮雇佣，我们从 [17,12,10,7,11,20,8] 中选择，最小代价是 7 ，下标为 3 ，总代价是 4 + 7 = 11 。注意下标为 3 的工人同时在最前面和最后面 4 位工人中。
总雇佣代价是 11 。
示例 2：
输入：costs = [1,2,4,1], k = 3, candidates = 3
输出：4
解释：我们总共雇佣 3 位工人。总代价一开始为 0 。
- 第一轮雇佣，我们从 [1,2,4,1] 中选择。最小代价为 1 ，有两位工人，我们选择下标更小的一位工人，即第 0 位工人，总代价是 0 + 1 = 1 。注意，下标为 1 和 2 的工人同时在最前面和最后面 3 位工人中。
- 第二轮雇佣，我们从 [2,4,1] 中选择。最小代价为 1 ，下标为 2 ，总代价是 1 + 1 = 2 。
- 第三轮雇佣，少于 3 位工人，我们从剩余工人 [2,4] 中选择。最小代价是 2 ，下标为 0 。总代价为 2 + 2 = 4 。
总雇佣代价是 4 。
提示：
1 <= costs.length <= 105
1 <= costs[i] <= 105
1 <= k, candidates <= costs.length
题解：
方法：模拟
class Solution { public long totalCost(int[] costs, int k, int candidates) { int n = costs.length; long ans = 0; if (candidates * 2 + k > n) { Arrays.sort(costs); for (int i = 0; i < k; i++) { ans += costs[i]; } return ans; } PriorityQueue<Integer> pre = new PriorityQueue<>(); PriorityQueue<Integer> suf = new PriorityQueue<>(); for (int i = 0; i < candidates; i++) { pre.offer(costs[i]); suf.offer(costs[n - 1 - i]); } int i = candidates; int j = n - 1 - candidates; while (k-- > 0) { if (pre.peek() <= suf.peek()) { ans += pre.poll(); pre.offer(costs[i++]); } else { ans += suf.poll(); suf.offer(costs[j--]); } } return ans; } }
2.雇佣 K 名工人的最低成本
题目链接：857. 雇佣 K 名工人的最低成本
有 n 名工人。 给定两个数组 quality 和 wage ，其中，quality[i] 表示第 i 名工人的工作质量，其最低期望工资为 wage[i] 。
现在我们想雇佣 k 名工人组成一个工资组。在雇佣 一组 k 名工人时，我们必须按照下述规则向他们支付工资：
对工资组中的每名工人，应当按其工作质量与同组其他工人的工作质量的比例来支付工资。
工资组中的每名工人至少应当得到他们的最低期望工资。
给定整数 k ，返回 组成满足上述条件的付费群体所需的最小金额 。在实际答案的 10-5 以内的答案将被接受。。
示例 1：
输入： quality = [10,20,5], wage = [70,50,30], k = 2
输出： 105.00000
解释： 我们向 0 号工人支付 70，向 2 号工人支付 35。
示例 2：
输入： quality = [3,1,10,10,1], wage = [4,8,2,2,7], k = 3
输出： 30.66667
解释： 我们向 0 号工人支付 4，向 2 号和 3 号分别支付 13.33333。
提示：
n == quality.length == wage.length
1 <= k <= n <= 104
1 <= quality[i], wage[i] <= 104
题解：
方法：贪心 排序
class Solution { public double mincostToHireWorkers(int[] quality, int[] wage, int k) { int n = quality.length; Integer[] id = new Integer[n]; Arrays.setAll(id, i -> i); // 按照 r 值排序 Arrays.sort(id, (i, j) -> wage[i] * quality[j] - wage[j] * quality[i]); PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>((a, b) -> b - a); int sumQ = 0; for (int i = 0; i < k; i++) { pq.offer(quality[id[i]]); sumQ += quality[id[i]]; } // 选 r 值最小的 k 名工人 double ans = sumQ * ((double) wage[id[k - 1]] / quality[id[k - 1]]); // 后面的工人 r 值更大 // 但是 sumQ 可以变小，从而可能得到更优的答案 for (int i = k; i < n; i++) { int q = quality[id[i]]; if (q < pq.peek()) { sumQ -= pq.poll() - q; pq.offer(q); ans = Math.min(ans, sumQ * ((double) wage[id[i]] / q)); } } return ans; } }
3.去掉最低工资和最高工资后的工资平均值
给你一个整数数组 salary ，数组里每个数都是 唯一 的，其中 salary[i] 是第 i 个员工的工资。
请你返回去掉最低工资和最高工资以后，剩下员工工资的平均值。
示例 1：
输入：salary = [4000,3000,1000,2000]
输出：2500.00000
解释：最低工资和最高工资分别是 1000 和 4000 。
去掉最低工资和最高工资以后的平均工资是 (2000+3000)/2= 2500
示例 2：
输入：salary = [1000,2000,3000]
输出：2000.00000
解释：最低工资和最高工资分别是 1000 和 3000 。
去掉最低工资和最高工资以后的平均工资是 (2000)/1= 2000
示例 3：
输入：salary = [6000,5000,4000,3000,2000,1000]
输出：3500.00000
示例 4：
输入：salary = [8000,9000,2000,3000,6000,1000]
输出：4750.00000
提示：
3 <= salary.length <= 100
10^3 <= salary[i] <= 10^6
salary[i] 是唯一的。
与真实值误差在 10^-5 以内的结果都将视为正确答案。
题解：
class Solution { public double average(int[] salary) { int s = 0; int m = Integer.MAX_VALUE; int M = Integer.MIN_VALUE; for (int x : salary) { s += x; m = Math.min(m, x); M = Math.max(M, x); } int n = salary.length; return (double) (s - m - M) / (n - 2); } }
4.规划兼职工作
题目链接：1235. 规划兼职工作
你打算利用空闲时间来做兼职工作赚些零花钱。
这里有 n 份兼职工作，每份工作预计从 startTime[i] 开始到 endTime[i] 结束，报酬为 profit[i]。
给你一份兼职工作表，包含开始时间 startTime，结束时间 endTime 和预计报酬 profit 三个数组，请你计算并返回可以获得的最大报酬。
注意，时间上出现重叠的 2 份工作不能同时进行。
如果你选择的工作在时间 X 结束，那么你可以立刻进行在时间 X 开始的下一份工作。
示例 1：
输入：startTime = [1,2,3,3], endTime = [3,4,5,6], profit = [50,10,40,70]
输出：120
解释：
我们选出第 1 份和第 4 份工作，
时间范围是 [1-3]+[3-6]，共获得报酬 120 = 50 + 70。
示例 2：
输入：startTime = [1,2,3,4,6], endTime = [3,5,10,6,9], profit =
[20,20,100,70,60]
输出：150
解释：
我们选择第 1，4，5 份工作。
共获得报酬 150 = 20 + 70 + 60。
示例 3：
输入：startTime = [1,1,1], endTime = [2,3,4], profit = [5,6,4]
输出：6
提示：
1 <= startTime.length == endTime.length == profit.length <= 5 * 10^4
1 <= startTime[i] < endTime[i] <= 10^9
1 <= profit[i] <= 10^4
题解：
方法：二分查找 动态规划
class Solution { public int jobScheduling(int[] startTime, int[] endTime, int[] profit) { int n = startTime.length; int[][] jobs = new int[n][]; for (int i = 0; i < n; i++) { jobs[i] = new int[]{startTime[i], endTime[i], profit[i]}; } Arrays.sort(jobs, (a, b) -> a[1] - b[1]); // 按照结束时间排序 int[] f = new int[n + 1]; for (int i = 0; i < n; i++) { int j = search(jobs, i, jobs[i][0]); f[i + 1] = Math.max(f[i], f[j + 1] + jobs[i][2]); } return f[n]; } // 返回 endTime <= upper 的最大下标 private int search(int[][] jobs, int right, int upper) { int left = -1; while (left + 1 < right) { int mid = (left + right) >>> 1; if (jobs[mid][1] <= upper) { left = mid; } else { right = mid; } } return left; } }
5.拆炸弹
题目链接：1652. 拆炸弹
你有一个炸弹需要拆除，时间紧迫！你的情报员会给你一个长度为 n 的 循环 数组 code 以及一个密钥 k 。
为了获得正确的密码，你需要替换掉每一个数字。所有数字会 同时 被替换。
如果 k > 0 ，将第 i 个数字用 接下来 k 个数字之和替换。
如果 k < 0 ，将第 i 个数字用 之前 k 个数字之和替换。
如果 k == 0 ，将第 i 个数字用 0 替换。
由于 code 是循环的， code[n-1] 下一个元素是 code[0] ，且 code[0] 前一个元素是 code[n-1] 。
给你 循环 数组 code 和整数密钥 k ，请你返回解密后的结果来拆除炸弹！
示例 1：
输入：code = [5,7,1,4], k = 3
输出：[12,10,16,13]
解释：每个数字都被接下来 3 个数字之和替换。解密后的密码为 [7+1+4, 1+4+5, 4+5+7,
5+7+1]。注意到数组是循环连接的。
示例 2：
输入：code = [1,2,3,4], k = 0
输出：[0,0,0,0]
解释：当 k 为 0 时，所有数字都被 0 替换。
示例 3：
输入：code = [2,4,9,3], k = -2
输出：[12,5,6,13]
解释：解密后的密码为 [3+9, 2+3, 4+2, 9+4] 。注意到数组是循环连接的。如果 k 是负数，那么和为 之前 的数字。
提示：
n == code.length
1 <= n <= 100
1 <= code[i] <= 100
-(n - 1) <= k <= n - 1
题解：
方法：滑动窗口
class Solution { public int[] decrypt(int[] code, int k) { int n = code.length; int[] ans = new int[n]; int r = k > 0 ? k + 1 : n; k = Math.abs(k); int s = 0; for (int i = r - k; i < r; i++) { s += code[i]; // 计算 ans[0] } for (int i = 0; i < n; i++) { ans[i] = s; s += code[r % n] - code[(r - k) % n]; r++; } return ans; } }
