Java 8 引入了 Stream API，它提供了一种全新的处理数据的方式，使得集合操作更加简洁和高效。在本文中，我们将探讨Stream API的基本概念，常见问题，易错点及如何避免它们，同时通过代码示例进行说明。
1. Stream API 简介
Stream API 是一种声明式编程风格，它允许我们对集合数据进行过滤、映射、分组等操作，而无需显式地遍历集合。Stream 不是数据结构，而是从数据源（如集合、数组）获取数据进行处理的工具。
List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");
names.stream() // 创建流
.filter(name -> name.startsWith("A")) // 过滤
.map(String::toUpperCase) // 映射
.collect(Collectors.toList()); // 收集结果
2. 常见问题
2.1 并行流与顺序流
并行流（parallelStream()）利用多核处理器提高处理速度，但结果可能与顺序流（默认的 stream()）不同，因为操作顺序无法保证。确保无副作用的操作，或者在需要确定性结果时使用顺序流。
List<Integer> numbers = IntStream.range(1, 10).boxed().collect(Collectors.toList());
numbers.parallelStream().sorted().forEach(System.out::println);
2.2 状态改变操作
Stream API 中的一些操作（如 distinct() 和 sorted()）会改变流的状态，这些操作不可重复执行。因此，一个流只能被消费一次。
Stream.of(1, 2, 3, 4, 5)
.distinct()
.forEach(System.out::println); // 只打印一次
3. 易错点与避免方法
3.1 忘记调用 collect() 或其他终止操作
Stream API 需要一个终止操作（如 collect()、findFirst() 或 count()）来触发实际的计算。忘记调用会导致未定义的行为。
// 错误示例
Stream.of(1, 2, 3).filter(n -> n > 1); // 缺少终止操作
// 正确示例
Stream.of(1, 2, 3).filter(n -> n > 1).forEach(System.out::println);
3.2 误用 peek() 代替 forEach()
peek() 用于调试或中间操作，它不会终止流。如果目的是输出结果，应使用 forEach()。
List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");
names.stream()
.peek(System.out::println) // 不会终止流
.collect(Collectors.toList());
4. 结语
Stream API 提供了强大的数据处理能力，但也需要注意其特性和限制。理解并熟练使用 Stream API 可以让代码更简洁，更易于维护。在实际开发中，结合具体场景选择合适的数据处理方式，是提升代码质量的关键。
以上就是对Java Stream API的简要介绍，希望对你有所帮助。在实践中不断探索，你会发现更多Stream API的魅力。
