一、项目概述
本项目旨在构建一个在线询盘交易系统，允许用户上传产品、搜索过滤产品、注册登录、进行即时通讯聊天，以及提供一个超级用户管理端来管理整个系统。系统使用Python语言和Django框架进行开发，数据库可选择Sqlite3（开发环境）或MySQL、PostgreSQL（生产环境）。
二、技术栈
- 后端：Python、Django、Django REST framework（可选，用于API开发）
- 数据库：Sqlite3（开发）、MySQL或PostgreSQL（生产）
- 前端：HTML/CSS/JavaScript（可能使用Vue.js、React等现代前端框架）
- 通讯：WebSocket（实现即时通讯）
- 缓存：Redis（可选，用于提高性能和缓存用户喜好）
- 部署：Docker（可选，用于容器化部署）
三、功能需求
- 用户注册与登录
- 提供注册表单，收集用户基本信息。
- 提供登录表单，验证用户身份。
- 实现密码加密存储和验证。
- 产品上传
- 允许用户上传产品信息，包括图片、描述、价格等。
- 实现产品分类和标签系统。
- 提供产品审核机制（可选）。
- 产品搜索过滤
- 提供搜索功能，支持关键词搜索。
- 提供过滤功能，按分类、价格、评分等过滤产品。
- 即时通讯聊天
- 实现WebSocket通信，支持用户之间的实时聊天。
- 提供聊天室或一对一聊天功能。
- 超级用户管理端
- 提供后台管理系统，允许超级用户管理用户、产品、订单等。
- 提供数据分析功能，展示用户行为、销售数据等。
- 交互式仪表盘
- 使用图表库（如Chart.js、ECharts）展示销售数据、用户行为等。
- 提供数据可视化功能，帮助用户更好地理解数据。
- 产品推荐算法
- 实现基于用户喜好行为的推荐算法，如协同过滤、内容推荐等。
- 实时更新推荐结果，根据用户行为调整推荐策略。
- 响应和现代设计界面
- 设计响应式界面，适应不同设备和屏幕尺寸。
- 使用现代设计元素和风格，提升用户体验。
四、数据库设计
- 用户表：存储用户基本信息，如用户名、密码（加密后）、邮箱、手机号等。
- 产品表：存储产品信息，如产品名称、描述、价格、图片链接、分类、标签等。
- 订单表：存储订单信息，如订单编号、用户ID、产品ID、数量、总价等。
- 聊天记录表：存储聊天信息，如发送者ID、接收者ID、消息内容、发送时间等。
- 其他相关表：如用户喜好表（用于推荐算法）、产品分类表、标签表等。
五、开发流程
- 需求分析：明确系统需求和功能点。
- 技术选型：选择合适的技术栈和工具。
- 设计数据库：设计数据库表结构和关系。
- 编写代码：按照需求进行前后端开发。
- 测试与调试：进行单元测试、集成测试和功能测试，确保系统正常运行。
- 部署上线：将系统部署到生产环境，并进行监控和维护。
六、注意事项
- 安全性：确保用户数据的安全性，采取必要的加密和防护措施。
- 性能优化：对系统进行性能优化，提高响应速度和用户体验。
- 可维护性：设计合理的代码结构，方便后期维护和扩展。
- 兼容性：确保系统在不同设备和浏览器上的兼容性。
七、文档输出
- 系统需求文档：详细描述系统需求和功能点。
- 技术选型文档：说明所选技术栈和工具的原因和优势。
- 数据库设计文档：说明数据库表结构和关系。
- API文档（可选）：如果使用Django REST framework开发API，则输出API文档。
- 测试报告：记录测试结果和发现的问题。
- 部署指南：提供系统部署和配置的指导。
- 用户手册：为用户提供系统使用说明和常见问题解答。
