本文内容摘录自MongoDB白皮书《零售企业构建员工赋能应用程序为何困难重重（以及如何事半功倍）》，若需获取白皮书原版pdf，请见文末获取方式。

零售企业构建员工赋能应用的必要性

不重视员工赋能， 意味着利润流失。

美国零售联合会(National Retail Federation) 的数据显示，零售业的平均流失率在60%以上；而据Human Resources Today网站统计，这么高的流失率会造成超过2.3亿个工作日的生产力损失，在招聘、雇佣和培训等方面的成本增加190 亿美元。

现代员工需要现代的数字化赋能。本白皮书总结了架构合理且离线优先的员工应用的几大助益，包括：

● 助力员工掌握和提供实时商品数据，改善客户体验；
● 提高员工工作效率，节省信息查找时间；
● 有效收集和分析各类数据，追踪绩效、销售和购物体验，获得更多的数据洞察和见解。

构建零售应用程序面临的挑战

本白皮书中详细总结并分析了多个造成零售企业构建应用的痛点和挑战，包括：

● IT团队从零开始构建一目了然的直观数据视图和应用存在挑战。
● 实时数据分析功能的实现具有挑战，需要找到能够并行支持运营和分析工作负载的现代应用程序数据平台。
● 零售企业沿用多年的旧系统和典型零售技术堆栈存在诸多局限：缺乏灵活数据为基础的单一数据源、难以实时收集和处理来自多重渠道的海量数据、产生数据孤岛...
● 原有基础设施已成为零售企业的累赘，以关系数据库为基础构建移动应用程序，需要投入大量的时间和资金实现业务赋能目标，很难快速落实移动优先策略，并占用IT团队的精力。
● 对于高移动性的零售员工来说，构建离线优先的应用程序很有必要，但执行难度高。

白皮书中还附有流程图和示意图，辅助您更直观地理解以上数据处理和应用构建挑战。

MongoDB Realm：构建现代员工应用程序的理想之选

针对以上痛点，本白皮书详细解析了MongoDB Realm将如何提供为激发员工潜能而构建应用程序所需要的灵活性、可扩展性和离线优先功能，协助应对过程中的各类挑战，包括以下主要功能与优势：

● 构建可在任意位置工作的离线优先应用程序：100,000+名开发人员青睐Realm移动数据库，以最简单的方式建构快速运行和离线工作的应用程序。借助 Realm，可将数据持久保存在磁盘上，并享有一款面向对象的数据模型，再也不必编写数千行代码。
● 随时随地掌握最新动态。MongoDB Realm Sync 能够轻松同步 Realm 移动数据库和云之间的数据，无需编写或维护错误处理及网络代码。通过Realm Sync轻松实现数据更新，打破用户、设备和后台的限制。
● 简化代码、轻松扩展。使用函数、触发器和身份验证等完全集成的应用程序开发服务，在很短的时间内即可构建生产就绪应用。 借助Atlas——MongoDB完全托管的云数据库，轻松应对应用程序的用量变化所带来的扩展需求。
● 利用 MongoDB Realm 进行简化：

• 无需再使用自定义数据同步代码
• 自动处理网络损失和恢复，实现了线下优先的应用开发
• 利用冲突解决自动双向同步云中往返数据

MongoDB Realm是MongoDB的应用程序数据平台（MongoDB Atlas）的组成部分。MongoDB 协助零售企业在构建同类最佳零售应用程序时收获额外优势， 包括：

● 实时个性化。MongoDB将实时分析的核心组件整合到一个平台中，能够从云对象存储区的数据湖中提取客户历史相关的“冷”数据，并即刻将其与实时客户互动数据相结合，丝毫不影响性能。打破数据孤岛。不论线上还是店内，抑或二者间的任意地带，MongoDB 的文档数据模型都能让您整合多个孤岛式系统中的数据，进而访问不同类型的数据：地理空间、图数据、键值、关系、文档、时间序列和搜索历史。
● 利用领先的云提供商的服务。借助 MongoDB Atlas 上的多云服务，可将数据迁移到 GoogleCloud、AWS、Microsoft Azure 以及全球 80+个云区域，进而提升应用层的可扩展性和弹性，突破供应商束缚。
● 可靠的数据安全功能。MongoDB 和 MongoDB Atlas 内置企业数据安全功能，让零售企业有能力应对安全和数据隐私问题，既兼顾复杂的隐私要求，又保障了绩效。

零售企业案例：AO.com和711利用MongoDB构建应用

选择 MongoDB 的 AO.com 收获了统一客户视图

AO.com是英国主要的电器在线零售企业之一。该企业借助MongoDB和文档数据模型打造统一视图应用程序，看重的是 MongoDB 支持所有类型数据，规避成本高昂的模式迁移，在任何阶段都能实现扩容。

AO.COM 软件开发团队主管 JON VINES3

“MongoDB Atlas 自问世以来一直深受我们喜爱。我们在AWS（爱尔兰）运行副本集，能够按需横向或纵向扩展，还规避了应用程序停机的情况。这一点尤为重要，因为我们目前在统一视图平台中管理数百万个订单和客户对象，并计划添加点击流数据，大幅提升纳入管理的数据量。”

7-Eleven使用MongoDB开发移动应用程序

将MongoDB用作数据平台后，7-Eleven打造出一款能在 iOS 和 Android 设备上运行的移动应用程序。这款应用程序功能齐全，可让客户浏览所在地送货范围内特定店铺的最新产品目录，并将其与店内的零售系统以及永久库存系统相集成，减少后台手动对账。

7-ELEVEN 数字技术主管 SRIKANTH GANDRA

“我们创造的是真正的创新产品。自从在北美的全部8,500家店铺推出这款应用程序后，我们能够近乎实时地同步超过20,000部设备上的数据。经理能够即刻使用设备，不必像之前那样需要等待2-3分钟后才能在初始启动后下载数据。数据准确度确实提高了，尤其是销售产生或产品到货时的库存相关数据。”

结论

良好的数据基础是打造企业机构所需的最佳员工赋能产品的前提，而 MongoDB Realm 所具备功能性和灵活性足以全面提升员工效率，避免增加基础设施的负担。