mongoDB single db convert to replicaSet

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介:
以下以2.0.2为例 : 
1. 修改主节点配置
# 其他配置不变
# 增加配置,例如
noauth = true
oplogSize = 31280
journal = true
journalCommitInterval = 40

2. 重启mongodb
mongo 127.0.0.1:4321/admin
db.shutdownServer()
# 增加启动项 --replSet=set_name
mongod --replSet=set_name -f mongod.conf

3. 初始化,假如我想让192.168.10.10:4321这个库的优先级比较高,一直处于primary角色.
use admin
rs.initiate({
        "_id" : "digoal",
        "version" : 1,
        "members" : [
                {
                        "_id" : 0,
                        "host" : "192.168.10.10:4321",
                        "priority" : 2
                }
        ]
})

4. 新增local.system.profile
如果开启了profile参数,转换成replicaSet后会报错,需要增加system.profile的collection
连接到primary以及slave执行
use local
db.createCollection( "system.profile", {capped:true , size:4000000})
一般需要在所有数据库都创建,所以
show dbs
然后进入库去执行. 如
use test
db.createCollection( "system.profile", {capped:true , size:4000000})

5. 启动SLAVE
mongod --replSet=set_name -f mongod.conf

6. 重新配置主节点rs.conf
use admin
rs.reconfig({
        "_id" : "digoal",
        "version" : 1,
        "members" : [
                {
                        "_id" : 0,
                        "host" : "192.168.10.10:4321",
                        "priority" : 2
                },
                {
                        "_id" : 1,
                        "host" : "192.168.10.11:4321"
                }
        ]
})

7. 等待recover完成

8. Slave节点新增local.system.profile
use local
db.createCollection( "system.profile", {capped:true , size:4000000})

9. 新增其他slave

小结, 因为单节点的mongoDB转成replicaSet时需要初始化local数据库,如果local设置得比较大的话可能导致初始化耗时比较长.
因此建议上线的时候就配置成单节点的replicaSet.
相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
目录
相关文章
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
一个项目用5款数据库?MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB区别,适用场景
一个项目用5款数据库?MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB——特点、性能、扩展性、安全性、适用场景比较
|
2月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
非关系型数据库-MongoDB技术(二)
非关系型数据库-MongoDB技术(二)
|
2月前
|
NoSQL 关系型数据库 MongoDB
非关系型数据库-MongoDB技术(一)
非关系型数据库-MongoDB技术(一)
|
21天前
|
NoSQL Cloud Native atlas
探索云原生数据库:MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第21天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对云原生数据库未来的思考。MongoDB Atlas作为MongoDB的云原生版本,提供全球分布式、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势,支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了云原生数据库的未来趋势,如架构灵活性、智能化运维和混合云支持,并分享了实施MongoDB Atlas的最佳实践。
|
22天前
|
NoSQL Cloud Native atlas
探索云原生数据库:MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第20天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对未来云原生数据库的思考。MongoDB Atlas作为云原生数据库服务,具备全球分布、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势,支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了实施MongoDB Atlas的最佳实践和职业心得,展望了云原生数据库的发展趋势。
|
24天前
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB 数据库引用
10月更文挑战第20天
14 1