用大数据解决“痛点”问题 “云上贵州”再发力

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

贵州省日前召开大数据战略行动推进大会,坚定不移实施大数据战略行动,加快建设国家大数据综合试验区,引领和推动贵州省经济社会更好更快发展。

2014年,贵州省实施大数据战略行动以来,进一步增强实施大数据战略行动的责任感和紧迫感,认清面临的差距和压力,加快补齐短板、做强长板,不断推进大数据产业发展,走在了全国前列。

贵州省委书记陈敏尔认为,要适应大数据融合发展趋势,坚持以应用为中心,充分挖掘大数据商用、政用、民用价值。要以大数据引领经济转型升级,把大数据作为实施创新驱动发展战略的重要支撑、加强供给侧结构性改革的重要抓手、支持实体经济发展的重要内容,因地制宜探索差异化创新路子,以大数据为引领实施区域科技创新战略,以大数据为内容增加科技供给,加快发展新经济,培育壮大新动能。要以大数据提升政府治理能力,积极推进“互联网+政务”,推动政府决策科学化、政府管理精准化、政府服务便利化,实现“人在干、数在转、云在算、天在看”。要以大数据服务社会广大民生,发挥大数据在助推脱贫攻坚中的作用,推动大数据与群众衣食住行、日常生活、健康医疗和社会公共服务等相融合,更好地解决民生“痛点”“堵点”“难点”问题。

贵州省聚焦发力推进大数据战略行动,围绕解决“数据从哪里来、数据放在哪里、数据如何使用”问题,针对培育发展大数据核心业态、关联业态和衍生业态,着力建设全国大数据内容中心、服务中心、金融中心、创新中心,加快建成大数据产业集聚发展示范区、政府治理大数据应用示范区、大数据惠民便民示范区和大数据体制机制示范区制定出了建设规划。贵州省在抓好一批大数据产业项目,围绕大数据全产业链,坚持既要奔向“高大上”又要能够“接地气”,大力实施数据处理加工、智能终端、数据交易和金融、电子商务、智慧产业等项目,推动大数据产业爆发式增长,不断培育新经济增长点。

通过推进大会,贵州省省长孙志刚指出,各地各部门要进一步深化认识、对标对表、找准差距,形成抓落实的强大合力。要打破数据壁垒、破除数据孤岛,下大力推动数据资源汇集开放共享,把分散在各级政府和各部门、各单位的信息平台整合接入电子政务云,推动企业、行业协会、科研机构、社会组织开放数据并迁入“云上贵州”,建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单,制定数据开放计划,编制数据资源目录,实现共享与交换。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
1月前
|
分布式计算 大数据 Serverless
云栖实录 | 开源大数据全面升级:Native 核心引擎、Serverless 化、湖仓架构引领云上大数据发展
在2024云栖大会开源大数据专场上,阿里云宣布推出实时计算Flink产品的新一代向量化流计算引擎Flash,该引擎100%兼容Apache Flink标准,性能提升5-10倍,助力企业降本增效。此外,EMR Serverless Spark产品启动商业化,提供全托管Serverless服务,性能提升300%,并支持弹性伸缩与按量付费。七猫免费小说也分享了其在云上数据仓库治理的成功实践。其次 Flink Forward Asia 2024 将于11月在上海举行,欢迎报名参加。
184 1
云栖实录 | 开源大数据全面升级:Native 核心引擎、Serverless 化、湖仓架构引领云上大数据发展
|
4月前
|
存储 算法 数据可视化
云上大数据分析平台:解锁数据价值,驱动智能决策新篇章
实时性与流式处理:随着实时数据分析需求的增加,云上大数据分析平台将更加注重实时性和流式处理能力的建设。通过优化计算引擎和存储架构等技术手段,平台将能够实现对数据流的高效处理和分析,为企业提供实时决策支持。通过优化计算引擎和存储架构等技术手段,平台将能够实现对数据流的高效处理和分析,为企业提供实时决策支持。
687 8
|
4月前
|
存储 监控 数据挖掘
云上大数据分析平台:赋能企业决策,挖掘数据金矿
5.3 场景化 针对不同行业和领域的需求特点,云上大数据分析平台将推出更多场景化的解决方案。这些解决方案将结合行业特点和业务场景进行
133 7
|
5月前
|
分布式计算 NoSQL 大数据
MaxCompute产品使用合集之自定义udf连接云上vpc网络的redis获取数据的步骤是什么
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
6月前
|
人工智能 分布式计算 安全
Azure Databricks实战:在云上轻松进行大数据分析与AI开发
【4月更文挑战第9天】探索Microsoft Azure的Databricks服务,体验其在大数据分析和AI开发中的高效性能。此平台简化流程,提升效率,适用场景包括数据湖分析、实时流处理和AI开发。核心优势在于一体化平台设计、云原生的弹性伸缩和企业级安全保障。Databricks提升研发效能,无缝集成Azure生态,且持续创新,是应对大数据挑战和加速AI创新的理想工具。
558 1
|
6月前
|
大数据 BI
阿里十年大数据专家谈“云上数据中台之道”含内部PPT
从大数据的概念被正式提出,到马云老师预言人类正从IT时代走向DT时代,大数据浪潮迭起。大数据同仁共同认知的一点是,大数据会对社会创新、产业变革、业务创新及每个人的角色定位产生近乎决定性的影响。
|
存储 机器学习/深度学习 运维
在线教育行业云上技术服务白皮书-在线教育行业云计算应用场景-阿里云大数据收集、存储与分析平台
在线教育行业云上技术服务白皮书-在线教育行业云计算应用场景-阿里云大数据收集、存储与分析平台
160 0
|
存储 数据采集 监控
云上如何不停机更换关键大数据服务?
大家在日常工作中可能会经常遇到系统更新迭代与集群重建等需求,不可避免会涉及到服务的迁移更换操作。针对不同场景和诉求,具体的处理方式会不太一样,但大致的思想和方法还是具有一定的普适意义。本文主要想和大家分享一下团队最近经历的在保障大数据高并发、低延时、高吞吐读写的同时,如何不停机地在 AWS 上更换关键大数据服务的实践,供感兴趣的同学参考。
107 0
云上如何不停机更换关键大数据服务?
|
SQL 弹性计算 分布式计算
ECS使用体验 - 大数据云上实践
大家好,我是一名在校的大学生,专业是软件工程。最近我在参加一项大数据应用类比赛。作品分为客户端和服务端两部分,客户端我是使用PyQt5开发的,负责收集用户操作信息,提交给后台的Spark框架进行在线分析,因为涉及到跨平台的情况,我想到了利用Web Service的方式来进行解决,使用Flask开发了一个简易网站,对Spark进行了封装,最终整个作品在本地能够成功的跑起来。但是比赛要求相关的服务端需要部署到公网IP能够在线访问,我想到了云服务器,听身边朋友介绍,阿里云的服务器性能不错,而且现在有学生计划,能够免费试用,所以我来到了官网,成功领取到了2周的服务器。
|
大数据 数据处理 Apache
Flink 已经成为各大公司大数据实时处理的发力重点。
Flink 已经成为各大公司大数据实时处理的发力重点。
128 0
下一篇
无影云桌面