LabVIEW使用ModbusTCP协议构建分布式测量系统

简介: LabVIEW使用ModbusTCP协议构建分布式测量系统

LabVIEW使用ModbusTCP协议构建分布式测量系统


分布式测量系统主要用于监控远程物体。这种系统允许对系统用户获得的数据进行全面的数据收集、处理、存储和组织访问。它们可能包括许多不同类型的传感器。


在任何具有互联网接入的个人计算机上运行的软件都会发送来自传感器的测量数据请求,接收来自控制器的响应,并将接收的值保存在数据库中以供进一步存储和处理。


RIS结构至少有两种变体是可能的。系统的第一个版本意味着具有外部IP地址的路由器,具有此类地址的路由器直接连接到PLC。如果无法在连接到PLC的路由器上获取外部IP地址,则使用第二个选项,在这种情况下,需要与具有此类地址的路由器组织一条额外的隧道。后一个选项允许您将控制器和传感器放置在“现场”,例如,使用从手机或USB互联网调制解调器传输的移动互联网。


在这两种情况下,都需要配置NAT以将数据包从用于传输的端口(502)转发到本地PLC地址。


为了软件的正确操作,数据库之前是在Microsoft Access中创建的,其中包含必要的字段。在LabVIEW中编写程序时使用了NI Modbus库。


7052297f7a19a6476b6b61575cdac2b2.png


当程序启动时,将创建一个虚拟主站,该主站与远程PLC作为从站的指定IP地址建立连接。接下来,读取从属设备的寄存器值,并将这些值添加到SQL查询字符串中以添加到数据库中。数据库被打开(建立连接),值通过SQL查询添加到其中,然后关闭。之后,在指定时间内的周期之间存在延迟,如果按下循环停止按钮,则虚拟主站断开连接,与从站的连接断开。


算法说明:


启动程序后,打开数据库,如果不存在,则创建并打开数据库。接下来是指向带有接口的主页的链接,事件处理程序附加到接口,通过更改文本字段或开关的位置触发。更改文本字段会将字段的内容写入变量,更改开关位置将启动通过Modbus读取值并将其写入数据库的循环。


0ba4598b6dcb8782cf49dbb02c9a524e.png


除了所描述的方法之外,还可以编写一个程序来从PLC本身的传感器读取数据,并将数据存储在其存储器中。上层程序对PLC存储器寄存器的访问将与对I/O的访问完全相同。


这是LabVIEW的一个功能介绍,更多的使用方法与开发案例,欢迎登录官网,了解更多信息。有需要LabVIEW项目合作开发,请与我们联系。


相关文章
|
25天前
|
机器学习/深度学习 存储 运维
分布式机器学习系统:设计原理、优化策略与实践经验
本文详细探讨了分布式机器学习系统的发展现状与挑战,重点分析了数据并行、模型并行等核心训练范式,以及参数服务器、优化器等关键组件的设计与实现。文章还深入讨论了混合精度训练、梯度累积、ZeRO优化器等高级特性,旨在提供一套全面的技术解决方案,以应对超大规模模型训练中的计算、存储及通信挑战。
57 4
|
1月前
|
存储 运维 负载均衡
构建高可用性GraphRAG系统:分布式部署与容错机制
【10月更文挑战第28天】作为一名数据科学家和系统架构师,我在构建和维护大规模分布式系统方面有着丰富的经验。最近,我负责了一个基于GraphRAG(Graph Retrieval-Augmented Generation)模型的项目,该模型用于构建一个高可用性的问答系统。在这个过程中,我深刻体会到分布式部署和容错机制的重要性。本文将详细介绍如何在生产环境中构建一个高可用性的GraphRAG系统,包括分布式部署方案、负载均衡、故障检测与恢复机制等方面的内容。
120 4
构建高可用性GraphRAG系统:分布式部署与容错机制
|
2月前
|
运维 供应链 安全
SD-WAN分布式组网:构建高效、灵活的企业网络架构
本文介绍了SD-WAN(软件定义广域网)在企业分布式组网中的应用,强调其智能化流量管理、简化的网络部署、弹性扩展能力和增强的安全性等核心优势,以及在跨国企业、多云环境、零售连锁和制造业中的典型应用场景。通过合理设计网络架构、选择合适的网络连接类型、优化应用流量优先级和定期评估网络性能等最佳实践,SD-WAN助力企业实现高效、稳定的业务连接,加速数字化转型。
SD-WAN分布式组网:构建高效、灵活的企业网络架构
|
1月前
|
监控 算法 网络协议
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
【AI系统】分布式通信与 NVLink
进入大模型时代后,AI的核心转向大模型发展,训练这类模型需克服大量GPU资源及长时间的需求。面对单个GPU内存限制,跨多个GPU的分布式训练成为必要,这涉及到分布式通信和NVLink技术的应用。分布式通信允许多个节点协作完成任务,而NVLink则是一种高速、低延迟的通信技术,用于连接GPU或GPU与其它设备,以实现高性能计算。随着大模型的参数、数据规模扩大及算力需求增长,分布式并行策略,如数据并行和模型并行,变得至关重要。这些策略通过将模型或数据分割在多个GPU上处理,提高了训练效率。此外,NVLink和NVSwitch技术的持续演进,为GPU间的高效通信提供了更强的支持,推动了大模型训练的快
41 0
|
2月前
|
JSON 分布式计算 前端开发
前端的全栈之路Meteor篇(七):轻量的NoSql分布式数据协议同步协议DDP深度剖析
本文深入探讨了DDP(Distributed Data Protocol)协议,这是一种在Meteor框架中广泛使用的发布/订阅协议,支持实时数据同步。文章详细介绍了DDP的主要特点、消息类型、协议流程及其在Meteor中的应用,包括实时数据同步、用户界面响应、分布式计算、多客户端协作和离线支持等。通过学习DDP,开发者可以构建响应迅速、适应性强的现代Web应用。
|
1月前
|
存储 监控 大数据
构建高可用性ClickHouse集群:从单节点到分布式
【10月更文挑战第26天】随着业务的不断增长,单一的数据存储解决方案可能无法满足日益增加的数据处理需求。在大数据时代,数据库的性能、可扩展性和稳定性成为企业关注的重点。ClickHouse 是一个用于联机分析处理(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS),以其卓越的查询性能和高吞吐量而闻名。本文将从我的个人角度出发,分享如何将单节点 ClickHouse 扩展为高可用性的分布式集群,以提升系统的稳定性和可靠性。
139 0
|
2月前
|
架构师 Java 数据中心
二阶段提交:确保分布式系统中数据一致性的关键协议
【10月更文挑战第16天】在分布式系统中,数据一致性的维护是一个至关重要的挑战。为了应对这一挑战,二阶段提交(Two-Phase Commit,简称2PC)协议应运而生。作为一种经典的分布式事务协议,2PC旨在确保在分布式系统中的所有节点在进行事务提交时保持一致性。
45 0
|
2月前
|
NoSQL Java Redis
太惨痛: Redis 分布式锁 5个大坑,又大又深, 如何才能 避开 ?
Redis分布式锁在高并发场景下是重要的技术手段,但其实现过程中常遇到五大深坑:**原子性问题**、**连接耗尽问题**、**锁过期问题**、**锁失效问题**以及**锁分段问题**。这些问题不仅影响系统的稳定性和性能,还可能导致数据不一致。尼恩在实际项目中总结了这些坑,并提供了详细的解决方案,包括使用Lua脚本保证原子性、设置合理的锁过期时间和使用看门狗机制、以及通过锁分段提升性能。这些经验和技巧对面试和实际开发都有很大帮助,值得深入学习和实践。
太惨痛: Redis 分布式锁 5个大坑,又大又深, 如何才能 避开 ?
|
25天前
|
存储 NoSQL Java
使用lock4j-redis-template-spring-boot-starter实现redis分布式锁
通过使用 `lock4j-redis-template-spring-boot-starter`,我们可以轻松实现 Redis 分布式锁,从而解决分布式系统中多个实例并发访问共享资源的问题。合理配置和使用分布式锁,可以有效提高系统的稳定性和数据的一致性。希望本文对你在实际项目中使用 Redis 分布式锁有所帮助。
74 5

热门文章

最新文章