- 排序算法：
• 冒泡排序（Bubble Sort）
• 选择排序（Selection Sort）
• 插入排序（Insertion Sort）
• 快速排序（QuickSort）
• 归并排序（Merge Sort）
• 堆排序（Heap Sort）
• 计数排序（Counting Sort）、桶排序（Bucket Sort）等
- . 查找算法：
• 线性搜索（Linear Search）
• 二分查找（Binary Search）
• 顺序查找（Sequential Search）
• 哈希表查找（Hash Table Lookup）
• 字典树（Trie）查找
- 搜索算法：
• 深度优先搜索（Depth-First Search, DFS）
• 广度优先搜索（Breadth-First Search, BFS）
• Dijkstra算法（用于寻找单源最短路径）
• A*搜索算法（启发式搜索）
4. 图算法：
• 最小生成树算法（Prim算法、Kruskal算法）
• 最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法、Bellman-Ford算法）
• 拓扑排序（Topological Sorting）
• 强连通分量（Strongly Connected Components）
5. 分治算法：
• 分治法应用于许多问题，如归并排序、快速排序、大整数乘法、Strassen矩阵乘法等
6. 动态规划：
• 背包问题（Knapsack Problem）
• 最长公共子序列（Longest Common Subsequence, LCS）
• 最长递增子序列（Longest Increasing Subsequence, LIS）
• 最短路径问题（有时也用动态规划解决）
7. 贪心算法：
• 贪心选择性质在霍夫曼编码（Huffman Coding）、Prim算法生成最小生成树的部分有应用
8. 枚举算法：
• 在有限集合中穷举所有可能情况来解决问题，如密码破解、排列组合计数等问题
9. 迭代算法：
• 数值计算中的牛顿法、梯度下降法等用于求解方程或优化问题
10. 回溯算法：
• 解决约束满足问题，如八皇后问题、迷宫求解等
