Matlab模拟森林火灾传播

简介: Matlab模拟森林火灾传播

在这个博客中,我们将会介绍一个简单的模拟森林火灾传播的程序,该程序基于一个基本的规则,根据树木状态的不同,以一定的概率生长、燃烧或是灭火,来模拟森林中火灾的传播过程。


一、模拟效果

二、背景介绍

森林火灾对于自然生态系统和人类社会都可能造成严重的破坏。因此,研究森林火灾的传播规律对于采取预防和应对措施至关重要。在这个模型中,我们将使用简单的规则来模拟森林火灾的传播,以便更好地理解火灾的传播机制。


三、模型介绍

该模型基于以下几个关键假设:

  1. 树的状态有三种:空白(0)、绿树(1)、正在燃烧的树(2)。
  2. 空白的部分以概率 $p$ 生长成为绿树。
  3. 绿树的部分,如果其相邻(包括对角线位置)有燃烧的树,则它以概率 $q$ 变为正在燃烧的树。如果没有,则以概率 $f$(闪电概率)变为正在燃烧的树。
  4. 正在燃烧的树,在下一步变为空白。


四、代码解析

4.1 参数设置

p = 0.03;   % 树生长的概率
q = 0.1;    % 树变为燃烧状态的概率
f = 6e-3;   % 闪电概率
s = 100;    % 森林的尺寸

在这部分,我们定义了模拟中所需的一些参数,包括树生长的概率 p、树变为燃烧状态的概率 q、闪电概率 f 和森林的尺寸 s

4.2 初始化森林状态

forest = round(rand(s) * 2);

我们通过 rand(s) 生成一个 s × s 的随机矩阵,其中元素取值在 0 到 1 之间,然后通过 round 函数将其四舍五入为整数,得到一个由 0、1 和 2 组成的矩阵,表示森林中每个位置的状态,0 表示空白,1 表示绿树,2 表示正在燃烧的树。


4.3 模拟森林火灾传播

while 1
    temp = forest;
    % 燃烧的树在下一步变为空白
    forest(temp == 2) = 0;
 
    % 空白格的部分以概率 p 生成新的树
    grow_seed = rand(s); % 成长的种子
    forest(temp == 0 & grow_seed < p) = 1;
 
    % 找到哪些是树
    [row, col] = find(temp == 1);
    for i = 1:length(row)
        x = row(i);
        y = col(i);
        neighbor = temp(max(x - 1, 1):min(x + 1, s), max(y - 1, 1):min(y + 1, s)); % 找到该树的邻居
        if any(neighbor(:) == 2)
            % 如果有正在燃烧的树
            if rand() < q
                forest(x, y) = 2;
            end
        else
            % 如果没有燃烧的树,但是被闪电击中,也会变成燃烧的树
            if rand() < f
                forest(x, y) = 2;
            end
        end
    end
 
    imagesc(forest);
    drawnow;
end

在这部分代码中,我们使用 while 循环来模拟森林火灾的传播过程。在每一次循环中,我们首先复制当前森林状态 forest 到临时变量 temp 中,然后根据上述规则更新森林的状态。具体来说:

  • 我们首先将所有正在燃烧的树变为空白,因为它们在下一步会烧毁。
  • 然后,对于空白的格子,以概率 p 生成新的树。
  • 接下来,对于每一棵绿树,我们检查其周围的邻居,如果有正在燃烧的树,则以概率 q 将其点燃;如果没有正在燃烧的树,但是被闪电击中,则以概率 f 将其点燃。
  • 最后,我们使用 imagesc 函数将更新后的森林状态可视化,并通过 drawnow 函数立即显示。


通过以上分析,我们了解了该模型的实现过程以及每个部分的功能。这个简单的模型虽然不足以完整地模拟森林火灾的所有细节,但可以作为理解火灾传播机制的起点,同时也可以通过调整参数来探究不同因素对火灾传播的影响。


五、完整代码

%(1)树的状态有三种,空白(0),绿树(1),正在燃烧的树(2)
%(2)空白的部分以概率p生长成为绿树
%(3)绿树的部分,如果其相邻(包括对角线位置)有燃烧的树,则它以概率q变为正在燃烧的树。如果没有,则以概率f(闪电概率)变为正在燃烧的树
%(4)正在燃烧的树,下一步变为荒地(空白)。
 
clear;clc;close all;
p=0.03;%树生长的概率
q=0.1;% 树变为燃烧状态的概率
f=6e-3;% 闪电概率
s=100;% 森林的尺寸 
 
% 初始状态为随机状态
forest = round(rand(s)*2);
 
while 1
    temp = forest;
    % 燃烧的树在下一步变为空白
    forest(temp==2) = 0;
 
    % 空白格的部分以概率p生成新的树
    grow_seed = rand(s); % 成长的种子
    forest(temp==0 & grow_seed<p) = 1;
 
    % 找到哪些是树
    [row,col] = find(temp==1);
    for i = 1:length(row)
        x = row(i);
        y = col(i);
        neighbor = temp(max(x-1,1):min(x+1,s),max(y-1,1):min(y+1,s)); % 找到该树的邻居
        if any(neighbor(:)==2)
            % 如果有正在燃烧的树
            if rand()<q
                forest(x,y) = 2; 
            end
        else
            % 如果没有燃烧的树,但是被闪电击中,也会变成燃烧的树
            if rand()<f
                forest(x,y) = 2; 
            end
        end
    end
 
    imagesc(forest);
    drawnow;
end
相关文章
|
机器学习/深度学习 传感器 安全
基于matlab模拟微结构材料中的一维波传播
基于matlab模拟微结构材料中的一维波传播
多孔弹性材料中传播的膨胀波方法(Matlab代码实现)
多孔弹性材料中传播的膨胀波方法(Matlab代码实现)
|
算法 图形学 计算机视觉
通过matlab模拟光线在三维空间中的传播路径并根据反射点进行三维空间建模
通过matlab模拟光线在三维空间中的传播路径并根据反射点进行三维空间建模
|
机器学习/深度学习 传感器 安全
【SIR传播】基于matlab模拟复杂网络SIR传播模型
【SIR传播】基于matlab模拟复杂网络SIR传播模型
|
传感器
【湍流介质的三维传播模拟器】全衍射3-D传播模拟器,用于在具有随机和背景结构的介质中传播无线电和光传播(Matlab代码实现)
【湍流介质的三维传播模拟器】全衍射3-D传播模拟器,用于在具有随机和背景结构的介质中传播无线电和光传播(Matlab代码实现)
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
基于视差传播进行相机阵列的视差估计附matlab代码
基于视差传播进行相机阵列的视差估计附matlab代码
|
机器学习/深度学习 传感器 并行计算
【元胞自动机】基于元胞自动机实现传染病传播模拟附matlab代码
【元胞自动机】基于元胞自动机实现传染病传播模拟附matlab代码
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
基于Bellhop算法模拟海底地形起伏条件下的传播特性附Matlab 源码
基于Bellhop算法模拟海底地形起伏条件下的传播特性附Matlab 源码
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
基于Matlab模拟海洋病原体传播建模附GUI界面
基于Matlab模拟海洋病原体传播建模附GUI界面
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【湍流】基于matlab模拟拉盖尔高斯光束传播的光强
【湍流】基于matlab模拟拉盖尔高斯光束传播的光强

热门文章

最新文章