LabVIEW性能和内存管理 8

简介: LabVIEW性能和内存管理 8

LabVIEW性能和内存管理 8

本文介绍LabVIEW性能和内存管理的几个建议8。

MemoryFragmentation内存碎片

内存管理器分配和释放内存需要时间,这会降低执行速度。在某些情况下,即使假设有足够的可用内存,也会发生内存不足错误。


上图显示了实际内存布局和报告的聚合值之间的差异。在本例中,尽管报告有0.4 GB的内存可用,但可用内存实际上并不是相邻的,如图所示。相反,可用内存被分割,如Actual图所示。最大的可用连续内存实际上是0.16 GB。内存碎片越多,内存管理器分配和释放内存的难度就越大,重复的分配会降低执行速度。


GeneralBenchmarking tips


•  Disable debugging


•  Save all


•  Close allunnecessary front panels


在进行测试时,有几件重要的事情需要记住,这样才能得到有意义的结果。首先,在正在测试的Vis上关闭调试,除非特别想在测试时打开调试。其次,在开始测试之前保存所有的Vis。如果一个VI有未保存的更改,那么它的前面板和框图可能无法留下内存,这可能导致VI做额外的不必要的工作来更新前面板。记住,即使一个前面板不可见,如果VI有未保存的更改,它可能仍然在内存中。一旦所有的Vis已经保存,应该关闭所有不必要的前面板窗口。任何打开的前面板都将导致执行代码花费额外的时间更新前面板,这将对性能产生非常显著的影响。


Defer PanelUpdates


–    Defer panelupdates when performing multiple control property changes


–    Avoid wiring errorin on a node that enables panel updates in order to avoid a UI  hang if error occurs before the node

默认情况下,某些属性更改会触发重绘。可以使用“延迟面板更新属性节点”来延迟这种重绘,因为重复重绘前面板非常耗时。当一次进行多个更新时,请推迟面板更新,直到完成所有更改。当将此属性设置为TRUE时,LabVIEW将重绘任何带有挂起更改的前面板对象,然后延迟所有前面板更新的新请求。


例如,当控件和指示器的属性或值发生变化时,它们不会被重绘。如果操作系统请求重绘,比如当窗口不再位于另一个窗口的后面时,LabVIEW使用当前属性而不是原始属性重绘前面板。如果为FALSE, LabVIEW立即重绘前面板的更改元素。


需要说明的是,上述的例程和文档,都是可以下载的,双击即可打开,其中压缩文件是可以采用粘贴复制的方式,拷贝到硬盘上。这不是图片,各位小伙伴看到后尝试一下,这个问题就不用加微信咨询了。有关LabVIEW编程、LabVIEW开发等相关项目,可联系们。

相关文章
|
2月前
|
存储 缓存 监控
|
6天前
|
存储 缓存 JavaScript
如何优化Node.js应用的内存使用以提高性能?
通过以上多种方法的综合运用,可以有效地优化 Node.js 应用的内存使用,提高性能,提升用户体验。同时,不断关注内存管理的最新技术和最佳实践,持续改进应用的性能表现。
|
17天前
|
监控 安全 程序员
如何使用内存池池来优化应用程序性能
如何使用内存池池来优化应用程序性能
|
20天前
|
存储 缓存 Java
结构体和类在内存管理方面的差异对程序性能有何影响?
【10月更文挑战第30天】结构体和类在内存管理方面的差异对程序性能有着重要的影响。在实际编程中,需要根据具体的应用场景和性能要求,合理地选择使用结构体或类,以优化程序的性能和内存使用效率。
|
2月前
|
存储 缓存 监控
Linux中内存和性能问题
【10月更文挑战第5天】
40 4
|
3月前
|
缓存 Java 测试技术
谷粒商城笔记+踩坑(11)——性能压测和调优,JMeter压力测试+jvisualvm监控性能+资源动静分离+修改堆内存
使用JMeter对项目各个接口进行压力测试,并对前端进行动静分离优化,优化三级分类查询接口的性能
谷粒商城笔记+踩坑(11)——性能压测和调优,JMeter压力测试+jvisualvm监控性能+资源动静分离+修改堆内存
|
2月前
|
存储 分布式计算 安全
阿里云服务器内存型r7、内存型r8y、内存型r8i实例规格性能对比与选择参考
在选择阿里云服务器实例规格时,针对内存密集型应用和数据库应用,内存型r7、内存型r8y和内存型r8i实例是这部分应用场景选择最多的热门实例规格。为了帮助大家更好地了解这三款实例的区别,并为选择提供参考,本文将详细对比它们的实例规格、CPU、内存、计算、存储、网络等方面的性能,并附上活动价格对比。让大家了解一下他们之间的不同,以供参考选择。
|
2月前
|
数据处理 Python
如何优化Python读取大文件的内存占用与性能
如何优化Python读取大文件的内存占用与性能
126 0
|
3月前
|
监控 算法 Java
深入理解Java中的垃圾回收机制在Java编程中,垃圾回收(Garbage Collection, GC)是一个核心概念,它自动管理内存,帮助开发者避免内存泄漏和溢出问题。本文将探讨Java中的垃圾回收机制,包括其基本原理、不同类型的垃圾收集器以及如何调优垃圾回收性能。通过深入浅出的方式,让读者对Java的垃圾回收有一个全面的认识。
本文详细介绍了Java中的垃圾回收机制,从基本原理到不同类型垃圾收集器的工作原理,再到实际调优策略。通过通俗易懂的语言和条理清晰的解释,帮助读者更好地理解和应用Java的垃圾回收技术,从而编写出更高效、稳定的Java应用程序。
|
3月前
|
监控 算法 数据可视化
深入解析Android应用开发中的高效内存管理策略在移动应用开发领域,Android平台因其开放性和灵活性备受开发者青睐。然而,随之而来的是内存管理的复杂性,这对开发者提出了更高的要求。高效的内存管理不仅能够提升应用的性能,还能有效避免因内存泄漏导致的应用崩溃。本文将探讨Android应用开发中的内存管理问题,并提供一系列实用的优化策略,帮助开发者打造更稳定、更高效的应用。
在Android开发中,内存管理是一个绕不开的话题。良好的内存管理机制不仅可以提高应用的运行效率,还能有效预防内存泄漏和过度消耗,从而延长电池寿命并提升用户体验。本文从Android内存管理的基本原理出发,详细讨论了几种常见的内存管理技巧,包括内存泄漏的检测与修复、内存分配与回收的优化方法,以及如何通过合理的编程习惯减少内存开销。通过对这些内容的阐述,旨在为Android开发者提供一套系统化的内存优化指南,助力开发出更加流畅稳定的应用。
75 0
下一篇
无影云桌面