Stable Diffusion 人物发型提示词大全,中英文列表!

简介: 使用发型提示词能更精确描述所需图像的发型特征,如卷发、短发、颜色和风格。结合正负提示词,确保生成图片符合预期。尝试使用工具如[PromptChoose](https://promptchoose.com/)来创建个性化图像描述,包含多种发型选项,如刘海、马尾、波浪发型等,以增强图像细节和个性化。负面提示词防止不合适内容。利用提示词工具可提高生成图片的准确性和满足度。

通过使用发型提示词,可以在生成图片时更准确地描述所需的发型特征。这些提示词包括各种发型类型,从卷发到短发,甚至特定的颜色和风格。通过结合正面和负面提示词,可以确保生成的图片符合预期,避免不合适的内容出现,并介绍一些提示词工具来打造个性化的图像描述。

如何使用发型提示词?

将相关的发型提示词加入到你Prompt的主体描述中即可,下面这个简单的提示词你可以参考参考,这里会生成一个卷发女孩:

正面提示词:

A beautiful girl, curly_hair, wearing summer long skirt, slightly bend and lower head + perfect face + pale red lips
, ambient light, extremely detailed, best quality, 8k HD.

负面提示词:

bad hand,bad tooth.

生成的图像:
promptchoose

Stable Diffusion 发型提示词列表

中文 Prompt 提示词 英文 Prompt 提示词
刘海 bangs
齐刘海 blunt_bangs
卷发 curly_hair
绿发 green_hair
长长的卷发 long wavy curly hair
钻头卷/公主卷 drill_hair
马尾 ponytail
短马尾 short_ponytail
侧马尾 side_ponytail
凌乱发型 messy_hair
姬发式 hime_cut
长鬓角 payot
波浪发型 wavy_hair
短发 short_hair
长发 long_hair
很长的头发 very_long_hair
金发 blonde hair
多色头发 multicolored hair
分色头发 split-color hair
渐变头发 gradient hair
条纹头发 streaked hair
尖端挑染 colored tips
彩色内毛 colored inner hair
蘑菇头 bowl cut
中长发 medium hair
妹妹头 bob cut
翘发 flipped hair
低扎长发 low-tied long hair
高马尾 high ponytail
低马尾 low ponytail
前马尾 front ponytail
低双马尾 low twintails
编织马尾辫 braided ponytail
折迭马尾辫 folded ponytail
单辫 single braid
低双辫 low twin braids
侧织辫 side braid
冠型织辫 crown braid
法式辫子 french braid
脏辫 dreadlocks
辫子刘海 braided bangs
发髻 hair bun
呆毛 ahoge
漂浮的头发 floating hair
直发 straight hair
鲍勃头(雷姆式) bob
龙须刘海 slut strands
黑色头发(羽化前) black hair
白发 white hair
不对称双马尾 uneven twintails
兔子耳朵 rabbit ears
双辫子 twin_braids
两色头发 two-tone hair
动态头发 Dynamic hair
双马尾 twintails
麻花辫 braid
光头 bareheaded
粉棕色头发 Pink_brown hair
及腰长发 Waist_length_hair
极短头发 very short hair

除此之外,现在有很多提示词工具也收录有,比如你可以在PromptChoose中来选择更多的提示词,以此来组成你想要的 Prompt 元素。
PromptChoose

总结

使用发型提示词可以为生成图片提供更多细节和特色,例如卷发、刘海、马尾等,丰富了图像的表现力和个性化。同时,负面提示词可避免生成不合适内容。利用提示词工具如PromptChoose,可以定制出更符合需求的图像描述,提高生成图片的准确性和满意度。

参考链接:PromptChoose 官网

相关文章
|
5月前
|
图形学 计算机视觉
CVPR 2024:仅需文本或图像提示,新框架CustomNeRF精准编辑3D场景
【4月更文挑战第22天】CustomNeRF是CVPR 2024会议上的一项创新框架,它利用文本描述或参考图像实现3D场景的精准编辑。通过局部-全局迭代编辑(LGIE)训练和类别先验正则化,该框架能精确编辑前景区域同时保持背景一致性。尽管依赖预训练模型且局限于文本和图像输入,CustomNeRF在实验中展现了高效编辑能力,为3D场景编辑开辟新路径。[链接](https://arxiv.org/abs/2312.01663)
64 2
|
12月前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
AI 绘画Stable Diffusion 研究(十)sd图生图功能详解-精美二维码的制作
AI 绘画Stable Diffusion 研究(十)sd图生图功能详解-精美二维码的制作
790 1
Stable Diffusion生成艺术二维码
Stable Diffusion生成艺术二维码
434 0
|
12月前
|
人工智能
AI 绘画Stable Diffusion 研究(十二)SD数字人制作工具SadTlaker插件安装教程
AI 绘画Stable Diffusion 研究(十二)SD数字人制作工具SadTlaker插件安装教程
898 0
|
3月前
|
人工智能
AI绘画,Stable Diffusion如何使用中文简体包,黑色页面切换参数http://127.0.0.1:7860/?__theme=dark 两个__,中文包下载和安装
AI绘画,Stable Diffusion如何使用中文简体包,黑色页面切换参数http://127.0.0.1:7860/?__theme=dark 两个__,中文包下载和安装
|
4月前
|
前端开发 异构计算 API
探索Stable Diffusion:从零开始的代码接入创意图像生成指南
探索Stable Diffusion,了解这一图像生成技术,适用于创意设计、内容生成和前端应用。本文从基本概念到实战,教你如何用Python和相关库搭建环境,通过GPU加速,生成基于文本提示的图像。学习多样性和风格融合技巧,解决实践中遇到的问题,如内存溢出和图像模糊。前端开发者可将模型部署为API,实现实时动态图像生成,提升用户体验。一起发掘Stable Diffusion在艺术和设计领域的无限潜力!
230 2
|
5月前
Stable Diffusion文生图-图生图-ControINet插件-线稿上色-生产全套表情包-3D Openpose-局部重绘-换衣服,换姿势人设三视图一键生成教程大全(二)
Stable Diffusion文生图-图生图-ControINet插件-线稿上色-生产全套表情包-3D Openpose-局部重绘-换衣服,换姿势人设三视图一键生成教程大全(二)
217 4
|
5月前
|
编解码 人工智能 自然语言处理
Stable Diffusion文生图-图生图-ControINet插件-线稿上色-生产全套表情包-3D Openpose-局部重绘-换衣服,换姿势人设三视图一键生成教程大全(一)
Stable Diffusion文生图-图生图-ControINet插件-线稿上色-生产全套表情包-3D Openpose-局部重绘-换衣服,换姿势人设三视图一键生成教程大全(一)
388 1
|
存储 人工智能 Serverless
【收藏】制作艺术二维码,用 Stable Diffusion 就行!
艺术永远都不至于一种方式,基于函数计算部署 Stable Diffusion 制作艺术二维码,把你的艺术作品藏在二维码里面!
|
12月前
|
人工智能 物联网 机器人
还在用Lora模型?快来试试 Stable Diffusion SDXL 1.0 模型,实现绘画自由
基于阿里云PAI-DSW部署Stable Diffusion SDXL 1.0 模型,生成高质量图片
458 0
下一篇
无影云桌面