数据库约束的类型
NOT NULL型
某一列不能存储null值，在创建表的时候，将不能为空的列加上这个约束
create table 表名（属性 类型 not null，…)
本示例就以学生的id不能为空演示
下面插入数据：
UNIQUE 型
保证某列的每行必须有唯一的值，也是在创建表的时候进行约束
测试用例：
DEFAULT：默认值约束
下面设置默认值：
如果我们在创建表的过程中，如果name输入为空，那么此时表中会把其设置为默认值匿名
PRIMARY KEY：主键约束
是一个很重要的约束条件，对于一个表来说，只能指定一列来作为主键约束，并且我们可以发现主键约束的这一列不允许重复，也不允许为空，结合了unique和not null约束
下面我们在深入的了解一下，自增主键，这个一般适用于序号的增加
测试用例：
注意自增主键也是可以自己手动设置的，如果你这次特别指定了这次id从10开始，那么后面插入的数据将会从11开始插起，10之前没用的就用不了了。
FOREIGN KEY：外键约束
外键约束针对的是两张表而言的，将两张表进行关联，这里我们以学生表和班级表为例，学生表中有classsort对应着班级表的id，通过id就可以把学生表和班级表相关联起来了
学生表是依赖于班级表的，所以我们先创建一个班级表，学生表就称为子表，班级表被称为父表，我们可以利用外键约束，将学生表中的classid与班级表中的id相关联即可
本例中的外键约束sql语句如下：
create table student(id int primary key auto_increment,name varchar(20),classid int ,foreign key (classid) references class(id));
注意：
1 外键约束是两张表之间的关联，所以子表中的记录（classid）要在父表中存在（id）
2 对子表插入（修改），其范围都必须在父表之内（本例中，班级表中的id总共有3个，那么在给子表classid输入值的时候，只能在1到3之间）
3 对于父表，如果子表引用了其中的属性（id），那就不可以删除和更改，除非子表是没有对那个属性引用（如果父表中现在有个id为4的，子表没有引用这个id），那么才可以操作！
外键约束的工作原理
在对子表插入新的数据的时候，会根据对应的值前往父表查询，查询到了之后才可以进行插入操作，这里的查询就是依据索引来完成的（外键约束就要求父表被引用的这一列必须有索引，索引会根据primary key或者unique自动创建索引）
新增操作
这里的新增操作不是之前所学的一列一列插入，而是整表的进行插入，但是有一点必须注意，类型必须对应上
insert into 表1 select 表2中选取对应表1的字段 from 表2；
先创建如下的三个表：
开始测试：
第三个表多了一个age，那么我们在插入的时候就和student1的类型匹配上就可以了
另外对于新增操作也可以搭配我们之前学过的分页去重，条件处理
聚合查询
聚合函数
关于聚合查询是不同于我们之前学过的增删查改正对于列而言，这里是针对于行与行的运算
count（字段） 返回查询的数据总量
sum（字段） 返回查询的数据的总和
avg（字段） 返回值是数据的平均值
max（字段） 返回查询数据的最大值
min（字段） 返回查询数据的最小值
这里除了第一个函数意外，其他四个返回值如果不是数字是没有意义的
select 聚合函数 from 表名;
以count为例：
表示chinese数据有7行
sum函数:
这里的聚合函数搭配了条件语句，计算总分但是是语文成绩大于70分的人的总分
聚合函数对每行的使用，结果计算与null无关，就是假如有第八行数据，第八行的三列成绩设置为null，对其使用聚合函数计算，其计算结果null是不会参与的，依旧还是按照7个人算平均值等
聚合函数也是可以设置称别名的
group by子句
group by子句是根据行的值相等就分为一组，我们可以通过一组示例代码来理解一下什么是group by 子句
测试用例：
create table display( id int primary key auto_increment, name varchar(20) not null, role varchar(20) not null, salary numeric(11,2) ); insert into display(name, role, salary) values ('张三','服务员', 1000.20), ('李四','游戏陪玩', 2000.99), ('孙悟空','游戏角色', 999.11), ('猪八戒','游戏角色', 333.5), ('小乔','游戏角色', 700.33), ('王五','董事长', 12000.66);
通过角色名来分组： select * from display group by role;
我们可以发现role这一列有着相同的行，分组之后在第二个表只显示了第一个，这就是根据role来分组，相同的值被分到了同一组，显示了第一个
结合聚合函数对group by进行使用
从这里可以更好的看出组中的数据，比如游戏角色组中，有三个人，最高的确实是999.11，最低的是333.50
having使用
having是使用在分组之后进行筛选条件，接着引用上面的例子进行使用
执行语句：select role ,avg(salary) as avg from display group by role having avg>1000;
与where区别
where也是可以筛选条件的，但是where适用的是分组之前，如果对行与行数据分组，那么分组之后必须使用having！
MySQL数据库的约束+进阶版新增与查询-2
