深入浅出Redis(十三):SpringBoot整合Redis客户端

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: 深入浅出Redis(十三):SpringBoot整合Redis客户端

引言

Redis是一款性能高效的键值对数据库,之前的多篇文章深入浅出的分析Redis的原理,这篇文章主要来说明从代码层面来使用Redis

本篇文章将使用Java语言并整合SpringBoot分别来使用Jedis、以及SpringBoot封装的Lettuc两种方式作为Redis客户端来使用Redis

Jedis

Jedis是Redis官方推荐Java操作Redis服务端的客户端,封装一系列与redis客户端命令同名的API提供调用

使用 Jedis

  1. 将idea(开发工具)的JDK调为8
  2. 导入Maven依赖
 <dependencies>
         <!-- json解析工具 -->
         <dependency>
             <groupId>com.alibaba</groupId>
             <artifactId>fastjson</artifactId>
             <version>1.2.49</version>
         </dependency>
         <!--Jedis-->
         <!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis -->
         <dependency>
             <groupId>redis.clients</groupId>
             <artifactId>jedis</artifactId>
             <version>2.9.0</version>
         </dependency>
 </dependencies>
  1. 测试环境是否成功
 //Jedis源码:  
 public Jedis(final String host, final int port) {
     super(host, port);
 }
 public class TestJedis {
     public static void main(String[] args) {
         Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
         //输出pong 成功!
         System.out.println(jedis.ping());
     }
 }
 ​
  1. 练习事务
 package com.liang;
 ​
 import com.alibaba.fastjson.JSON;
 import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
 import redis.clients.jedis.Jedis;
 import redis.clients.jedis.Transaction;
 ​
 public class TestJedis {
     public static void main(String[] args) {
         //使用fastjson将实体类转换为json格式
         JSONObject jsonObject = new JSONObject();
         jsonObject.put("name","Tc.l");
         jsonObject.put("age",99);
         //{"name":"Tc.l","age":99}
         String jsonString = jsonObject.toJSONString();
 ​
         Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
         //清空数据库
         jedis.flushDB();
         //watch命令 监听key: {"name":"Tc.l","age":99}
         jedis.watch(jsonString);
         //开启事务
         Transaction multi = jedis.multi();
         try {
             //key=user1,value={"name":"Tc.l","age":99}
             multi.set("user1",jsonString);
             //key=user2,value={"name":"Tc.l","age":99}
             multi.set("user2",jsonString);
             //执行事务
             multi.exec();
         } catch (Exception e) {
             e.printStackTrace();
             //如果异常,放弃事务
             multi.discard();
         }finally {
             //{"name":"Tc.l","age":99}
             System.out.println(jedis.get("user1"));
             //{"name":"Tc.l","age":99}
             System.out.println(jedis.get("user2"));
             //关闭连接
             jedis.close();
         }
     }
 }

SpringBoot操作Redis

Jedis:采用直连,多个线程操作不安全,如果要避免不安全就要使用jedis pool连接池,类似BIO模式

Lettuce:采用netty,实例可以在多个线程中共享,不存在线程不安全,可以减少线程数据,类似NIO模式

SpringBoot 2之后,原来使用的Jedis替换为Lettuce

导入maven依赖

 <dependency>
     <groupId>org.springframework.boot</groupId>
     <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
 </dependency>

源码分析

RedisAutoConfiguration源码:

 @Configuration(proxyBeanMethods = false)
 @ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
 @EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
 @Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
 public class RedisAutoConfiguration {
 ​
     @Bean
     @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
     //可以自定义RedisTemplate来替换这个默认的"redisTemplate"
     public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
             throws UnknownHostException {
         //默认的redisTemplate没有过多的设置,redis对象都需要序列化
         //俩个泛型都是object ,我们常用的是 <String,Object> 还需要强制转换,用默认的非常麻烦,所以还是自定义的好
         RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
         template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
         return template;
     }
 ​
     @Bean
     @ConditionalOnMissingBean
     //String比较常用所以说单独提出来一个bean
     public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
             throws UnknownHostException {
         StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
         template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
         return template;
     }
 ​
 }

RedisTemplate源码:

 public class RedisTemplate<K, V> extends RedisAccessor implements RedisOperations<K, V>, BeanClassLoaderAware {
 ​
     //...
     //序列化配置
     @SuppressWarnings("rawtypes") private @Nullable RedisSerializer keySerializer = null;
     @SuppressWarnings("rawtypes") private @Nullable RedisSerializer valueSerializer = null;
     @SuppressWarnings("rawtypes") private @Nullable RedisSerializer hashKeySerializer = null;
     @SuppressWarnings("rawtypes") private @Nullable RedisSerializer hashValueSerializer = null;
     
     //...
     
     @Override
     public void afterPropertiesSet() {
         //...
         if (defaultSerializer == null) {
             //默认序列化方式,使用的JDK的序列化,我们中文会乱码,可以自定义json的序列化
             defaultSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer(
                     classLoader != null ? classLoader : this.getClass().getClassLoader());
         }
         //...
     }
 }

RedisAutoConfiguration自动配置类绑定的配置文件RedisProperties

 @ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis")
 public class RedisProperties {
     private int database = 0;//默认使用第一个数据库
     private String url;
     private String host = "localhost"; //默认本机
     //...
 }

点击查看JedisConnectionConfiguration.class发现@ConditionalOnClass报红 说明条件未满足不能使用

点击查看LettuceConnectionConfiguration.class发现@ConditionalOnClass没报红 说明条件满足可以使用

这也就是前面说的spring boot 2后使用lettuce替换了jedis

测试

设置字符串:

 @SpringBootTest
 class SpringbootRedis01ApplicationTests {
     @Autowired
     RedisTemplate redisTemplate;
     @Test
     void contextLoads() {
         /*
         *redisTempalte 操作不同的数据类型 操作API与指令几乎一样
         *opsForValue()  操作String
         *opsForHash()
         *opsForList()
         *opsForSet()
         *opsForZSet()
         *opsForGeo()
         *opsForHyperLogLog()
         *multi()
         * */
         //获得redis连接对象 操作数据库
         RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
         connection.flushAll();
         redisTemplate.opsForValue().set("name","chenliang");
         System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("name"));
     }
 }

结果:chenliang

打开redis客户端(Windows)

keys * 查看: "\xac\xed\x00\x05t\x00\x04name" 发现name前面有一堆中文乱码(因为它是jdk序列化的)

设置对象(如果不序列化对象会报异常SerializationException):

 @AllArgsConstructor
 @NoArgsConstructor
 @Data
 public class User implements Serializable {
     private String name;
     private int age;
 }

测试

 User user = new User("chenliang", 18);
 redisTemplate.opsForValue().set("user",user);
 System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));

结果:

User(name=chenliang, age=18)

自定义RedisTemplate

 package com.liang.config;
 import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
 import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
 import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializable;
 import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
 import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
 import org.springframework.context.annotation.Bean;
 import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
 import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
 import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
 import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
 import java.net.UnknownHostException;
 ​
 @Configuration
 public class RedisConfig {
     // 自己定义了一个 RedisTemplate
     @Bean
     @SuppressWarnings("all")
     public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
         // 我们为了自己开发方便,一般直接使用 <String, Object>
         RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
         template.setConnectionFactory(factory);
 ​
         // Json序列化配置
         //json解析任意对象变成一个json序列化
         Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
         //使用ObjectMapper转义
         ObjectMapper om = new ObjectMapper();
         om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
         om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
         jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
         // String 的序列化
         StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
 ​
         // key采用String的序列化方式
         template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
         // hash的key也采用String的序列化方式
         template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
         // value序列化方式采用jackson
         template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
         // hash的value序列化方式采用jackson
         template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
         template.afterPropertiesSet();
         return template;
     }
 }

@SuppressWarnings("all")抑制所有警告(类中有的方法过期警告)

     setKeySerializer(RedisSerializer<?>)
     setHashKeySerializer(RedisSerializer<?>)
     setValueSerializer(RedisSerializer<?>)
     setHashValueSerializer(RedisSerializer<?>)

可以选择的RedisSerializer<?>:

image.png

测试

 @SpringBootTest
 class SpringbootRedis01ApplicationTests {
     @Autowired
     @Qualifier("myRedisTemplate")
     RedisTemplate redisTemplate;
     @Test
     void contextLoads() {
         RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
         connection.flushAll();
         User user = new User("chenliang", 18);
         redisTemplate.opsForValue().set("user",user);
         System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));
     }
 }

客户端中不再乱码(换成json序列化之后)

 127.0.0.1:6379> keys *
 1) "user"
 127.0.0.1:6379> get user
 "["com.liang.entity.User",{"name":"chenliang","age":18}]"

总结

本篇文章在SpringBoot中简单的使用Jedis和Spring Boot封装的 Lettuce客户端,Spring Boot封装的 Lettuce客户端默认情况下是使用JDK序列化,通常是使用JSON格式进行序列化,需要自定义序列化方式将key、value都设置为使用json格式序列化


相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore &nbsp; &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&amp;RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
2月前
|
缓存 NoSQL Java
SpringBoot整合Redis、以及缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的理解分布式情况下如何添加分布式锁 【续篇】
这篇文章是关于如何在SpringBoot应用中整合Redis并处理分布式场景下的缓存问题,包括缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。文章详细讨论了在分布式情况下如何添加分布式锁来解决缓存击穿问题,提供了加锁和解锁的实现过程,并展示了使用JMeter进行压力测试来验证锁机制有效性的方法。
SpringBoot整合Redis、以及缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的理解分布式情况下如何添加分布式锁 【续篇】
|
2月前
|
编解码 NoSQL Java
使用Spring Boot + Redis 队列实现视频文件上传及FFmpeg转码的技术分享
【8月更文挑战第30天】在当前的互联网应用中,视频内容的处理与分发已成为不可或缺的一部分。对于视频平台而言,高效、稳定地处理用户上传的视频文件,并对其进行转码以适应不同设备的播放需求,是提升用户体验的关键。本文将围绕使用Spring Boot结合Redis队列技术来实现视频文件上传及FFmpeg转码的过程,分享一系列技术干货。
88 3
|
2月前
|
缓存 NoSQL Redis
【Azure Redis 缓存】Redission客户端连接Azure:客户端出现 Unable to send PING command over channel
【Azure Redis 缓存】Redission客户端连接Azure:客户端出现 Unable to send PING command over channel
|
8天前
|
JSON NoSQL Java
redis的java客户端的使用(Jedis、SpringDataRedis、SpringBoot整合redis、redisTemplate序列化及stringRedisTemplate序列化)
这篇文章介绍了在Java中使用Redis客户端的几种方法,包括Jedis、SpringDataRedis和SpringBoot整合Redis的操作。文章详细解释了Jedis的基本使用步骤,Jedis连接池的创建和使用,以及在SpringBoot项目中如何配置和使用RedisTemplate和StringRedisTemplate。此外,还探讨了RedisTemplate序列化的两种实践方案,包括默认的JDK序列化和自定义的JSON序列化,以及StringRedisTemplate的使用,它要求键和值都必须是String类型。
redis的java客户端的使用(Jedis、SpringDataRedis、SpringBoot整合redis、redisTemplate序列化及stringRedisTemplate序列化)
|
1天前
|
存储 NoSQL Java
Spring Boot项目中使用Redis实现接口幂等性的方案
通过上述方法,可以有效地在Spring Boot项目中利用Redis实现接口幂等性,既保证了接口操作的安全性,又提高了系统的可靠性。
6 0
|
2月前
|
缓存 NoSQL Java
SpringBoot整合Redis、以及缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的理解、如何添加锁解决缓存击穿问题?分布式情况下如何添加分布式锁
这篇文章介绍了如何在SpringBoot项目中整合Redis,并探讨了缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿的问题以及解决方法。文章还提供了解决缓存击穿问题的加锁示例代码,包括存在问题和问题解决后的版本,并指出了本地锁在分布式情况下的局限性,引出了分布式锁的概念。
SpringBoot整合Redis、以及缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的理解、如何添加锁解决缓存击穿问题?分布式情况下如何添加分布式锁
|
2月前
|
Web App开发 前端开发 关系型数据库
基于SpringBoot+Vue+Redis+Mybatis的商城购物系统 【系统实现+系统源码+答辩PPT】
这篇文章介绍了一个基于SpringBoot+Vue+Redis+Mybatis技术栈开发的商城购物系统,包括系统功能、页面展示、前后端项目结构和核心代码,以及如何获取系统源码和答辩PPT的方法。
|
2月前
|
缓存 NoSQL Java
惊!Spring Boot遇上Redis,竟开启了一场缓存实战的革命!
【8月更文挑战第29天】在互联网时代,数据的高速读写至关重要。Spring Boot凭借简洁高效的特点广受开发者喜爱,而Redis作为高性能内存数据库,在缓存和消息队列领域表现出色。本文通过电商平台商品推荐系统的实战案例,详细介绍如何在Spring Boot项目中整合Redis,提升系统响应速度和用户体验。
52 0
|
2月前
|
NoSQL 网络协议 Linux
【AKS+Redis】AKS中客户端(ioredis)遇见Azure Redis服务Failover后链接中断的可能性
【AKS+Redis】AKS中客户端(ioredis)遇见Azure Redis服务Failover后链接中断的可能性
|
2月前
|
NoSQL 网络协议 Linux
【Azure Redis】Lettuce客户端遇见连接Azure Redis长达15分钟的超时
【Azure Redis】Lettuce客户端遇见连接Azure Redis长达15分钟的超时
下一篇
无影云桌面