leetcode代码记录(买卖股票的最佳时机 II

简介: leetcode代码记录(买卖股票的最佳时机 II

1. 题目:

给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 。

示例 1:

输入:prices = [7,1,5,3,6,4]

输出:7

解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。

随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。

总利润为 4 + 3 = 7 。

示例 2:


输入:prices = [1,2,3,4,5]

输出:4

解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。

总利润为 4 。


示例 3:


输入:prices = [7,6,4,3,1]

输出:0

解释:在这种情况下, 交易无法获得正利润,所以不参与交易可以获得最大利润,最大利润为 0

2. 我的代码:

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        # dp数组下标的含义:i=1表示未持有股票;i=0表示持有股票;j是天对应的索引;dp数组含义:此情况下的最大持有金额
        dp = [[0] * len(prices) for _ in range(2)]

        # dp数组初始化
        dp[0][0] = -prices[0]
        dp[1][0] = 0

        # 递推公式
        for i in range(1, len(prices)):
            dp[0][i] = max(dp[0][i - 1], dp[1][i - 1] - prices[i])
            dp[1][i] = max(dp[1][i - 1], prices[i] + dp[0][i - 1])

        return dp[1][-1]
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