1. 题目:
给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
子数组
是数组中的一个连续部分。
示例 1:
输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。
示例 2:
输入:nums = [1]
输出:1
示例 3:
输入:nums = [5,4,-1,7,8]
输出:23
2. 我的代码:
class Solution: def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int: # dp数组(表示以这个元素为结尾的连续数组) dp = [0] * len(nums) # 初始化 dp[0] = nums[0] # 结果记录 result = dp[0] # 递推 for i in range(1, len(nums)): dp[i] = max(nums[i], nums[i] + dp[i - 1]) if dp[i] > result: result = dp[i] return result
这里使用动态规划
首先确定dp数组下标的含义:表示以这个元素为结尾的连续数组;dp数组的元素值的含义:表示以这个元素为结尾的连续数组的最大和
然后确定递推公式:由于前面的相加可能会得到负数,所以到次下标时,应当考虑是否要加前面的元素,因此递推公式为:dp[i] = max(nums[i], nums[i] + dp[i - 1])
或者判断dp[i - 1]是否是负数来赋值。
同时记录一下每次的最大和,将result的最大记录刷新。