学习MySQL(5.7)第二战:四大引擎、账号管理以及建库(干货满满)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: 学习MySQL(5.7)第二战:四大引擎、账号管理以及建库(干货满满)

前言:

随着大数据和云计算的迅速发展,MySQL作为开源关系型数据库的代表,已经成为了许多企业和开发者的首选。在第一篇博客中,我们简要介绍了MySQL的基本概念和安装。今天,我们将深入探讨MySQL的四大存储引擎、账号管理和建库实战。

二、账号管理:安全与权限

在MySQL中,账号和权限管理是确保数据安全的关键环节。通过GRANTREVOKE命令,可以精确地控制哪些账号具备哪些权限。例如,可以为特定账号设置只读权限或限制其只能访问特定数据库。

三、建库实战:从零到一构建你的数据库

  1. 需求分析: 在开始建库之前,明确需求是至关重要的。考虑你的应用场景、数据规模和查询频率。
  2. 设计数据库结构: 根据需求设计表结构,定义字段、数据类型和约束。
  3. 创建数据库和表: 使用CREATE DATABASECREATE TABLE命令创建数据库和表。
  4. 导入数据: 如果已有数据,可以使用LOAD DATA INFILE命令导入。
  5. 优化与维护: 根据实际使用情况,进行必要的优化和维护。

通过这篇博客,我们希望能够为你提供一个关于MySQL深入学习的概览。在接下来的文章中,我们将详细介绍每个部分的内容,帮助你全面掌握MySQL的核心知识。

一.数据库存储引擎

1.存储引擎简介

四大存储引擎:MyISAM、InnoDB、Memory和Merge

  1. MyISAM: 这是MySQL的默认存储引擎。它支持全文索引、高速缓存和压缩,但不支持事务处理。
  2. InnoDB: 提供了事务安全(ACID兼容)的表,行级锁定和外键约束。
  3. Memory: 数据存储在内存中,速度快但数据是临时的。
  1. Merge: 允许用户将多个MyISAM表合并为一个表。

存储引擎查看

show ENGINES

support字段说明

default   代表为默认搜索引擎

YES    代表可以使用

NO   代表不可以使用

2.四大引擎详细介绍

InnoDB

使用场景: 一般事务性均使用,用途最广,如果不能把握使用何种就是用innoDB

特点:修改快,支持事务(行锁);存储限制64TG;支持事务

MylSAM

使用场景:大量查询,很少修改(数据字典,系统参数)

特点:强调快速读取操作(表锁);存储限制为256TG;不支持事务

MEMORY

使用场景:由于易失性,可以存储用于分析中产生的中间表

特点:所有数据存储在内存中,一点服务器重启,所有memory存储引擎的表数据会消失但是表结构会保存下来;存储限制取决于RAM(随机存储器);不支持事务

Archive

使用场景:日志和数据采集使用

特点:只允许插入和查询,压缩存储,节约空间,可以实现高并发的插入,支持在自增ID上建立索引;不支持索引;Archive表比MylSAM表要小大约75%,比支持事务表格小大约83%

二.数据库管理

1.元数据库简介

MySQL安装后自带的数据库,记录MySQL数据库自身的数据库

2.元数据库分类

infomation_schema

简介

信息数据库,保存MySQL所维护的其他数据库信息。比如数据库名,数据库表等等

mysql

简介

核心数据库,主要用于存储数据库用户,权限设置关键字等等MySQL自己需要控制和管理的信息

performance_schema      

简介

   用于mysql的检查数据存放 (MySQL集群需要mycat)

3.数据库的增删改查

使用数据库

use  数据库名字

创建数据库

#一般情况下
create  database   数据库名字;
#全称
create  database  if not exists  数据库名字  
default  utf8 collate utf8_general_ci;(不区分大小写)

查看数据库

show database;

删除数据库

drop  数据库名字;

4.MySQL权限相关表

user表(用户层权限)

用户有哪些权限

db表(数据库层权限)

对于数据库操作的授权

table_priv(表层权限)

对于表的操作权限(增加,删除,修改,查询,创建表,生产表)

colummns_prvi(字段层权限)

对于字段名的操作权限

三.数据库表管理

1.三大范式

第一范式:列不可在分(原子性)

举例:地址(湖南长沙望城)实际上要在分为几个字段 省份,城市,地区

第二范式:主键约束

举例:订单表单价,数量,小计

第三范式外键约束

举例:患者id和患者名字存储在同一张表中(修改需要同时修改两张表格)

2.基本数据类型

优化原则

1.更小通常更好:更小通常更快;更小的磁盘空间,内存缓存;更小的cpu周期

2.简单就好:整型比字符串操作代价更小,用时间类型表示日期(date,datetime等等)不用字符串

3.避免NULL: NULL为列的默认值,单除非非常需要;尽量避免使用NULL;尽量知道列为NOTNULL,特别是需要构建索引的列查询中出现MULL的类,MySQL更难优化(不利于使用索引,索引统计更复杂,值比较更复杂);用整型而不是字符串表示ip(INET_ATON(),INET_NTOA())

3.字符串类型

整数

  1. TINYINT(8位):
  1. 范围: -128 到 127 或 0 到 255(无符号)
  2. 存储需求: 1 字节
  1. SMALLINT(16位):
  1. 范围: -32,768 到 32,767 或 0 到 65,535(无符号)
  2. 存储需求: 2 字节
  1. MEDIUMINT(24位):
  1. 范围: -8,388,608 到 8,388,607 或 0 到 16,777,215(无符号)
  2. 存储需求: 3 字节
  1. INT 或 INTEGER(24位):
  1. 范围: -2,147,483,648 到 2,147,483,647 或 0 到 4,294,967,295(无符号)
  2. 存储需求: 4 字节
  1.  5.BIGINT(64):
  1. 范围: -9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807 或 0 到 18,446,744,073,709,551,615(无符号)
  2. 存储需求: 8 字节

实数(有小数点)

  1. FLOAT(4字节):
  1. 存储需求: 取决于总位数和小数点后的位数。例如,FLOAT(7,4) 表示总长度为7位,其中小数点后有4位。
  2. 范围: -3.40282e+38 到 3.40282e+38
  1. DOUBLE(8字节):
  1. 存储需求: 取决于总位数和小数点后的位数。例如,DOUBLE(15,4) 表示总长度为15位,其中小数点后有4位。
  2. 范围: ±1.7E-308 到 ±1.7E+308
  1. DECIMAL(最多65位数):
  1. 这是一个固定精度的类型,允许你指定总的数字数量和小数点后的数字数量。例如,DECIMAL(10,2) 表示总共10位数字,其中小数点后有2位。
  2. 范围: 与DOUBLE相同,但精度更高。

字符串

  1. CHAR:
  • 定长字符串。长度范围是 0 到 255 个字符。
  • 如果存储的字符串长度小于定义的长度,MySQL会用空格填充剩余的空间。
  1. VARCHAR:
  • 变长字符串。长度范围是 0 到 65,535 个字符。
  • 只存储实际需要的字符,不会用空格填充。
  • 频繁修改且字符串变化长度大时,可能会出现页分裂

text和blob(大数据应用)

text类型

TINYTEXT    TEXT   MEDIUMTEXT   LONGTEXT

blob类型

TINYBLOB   BLOB   MEDIUMBLOB  LONGBLOB

时间日期

datetime

特点:精度:秒   和时区无关,8个字节,范围  1001-9999年

timestamp

特点:保存1970.1.1午夜的秒数,4字节,范围1970-2038年,和时区有关默认为:NOT NULL ,通常使用即可

date(yyy-MM-dd)
time(HH:MM:ss)

选择标识符

  1. 用来进行关联操作
  2. 在其他表中为外键
  3. 整型是最好的标志类类型
  4. 相关吧中使用相同数据类型
  5. 尽量避免字符串作为标志列,尤其是随机生成的字符串,会导致insert和selest都很慢

四.数据库账号管理

1.用户的管理操作

查询用户

select *from user;

查询用户常见信息

select  user,host from user;

2.权限的相关操作

设置权限

创建用户设置密码

create user lz identified by '123';

给lz用户授权

1. 增加授权
2. grant ALL on  mysql.* to  lz@'%';

回收权限

revoke all on mysql.* from lz@'%';

授予查看一张表格权限

1. 赋予一张表权限
2. grant  SELECT on mysql.t_vue_user to  lz@'%';

赋予修改权限

grant  UPDATE  on mysql.t_vue_user to  lz@'%';

查看授权情况(GRANT USAGE ON *.* TO 'lz'@'%'  游客模式只能登录)

show  grants  for  'lz'@'%';

五思维导图

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
18天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL引擎InnoDB和MyISAM的区别?
InnoDB是MySQL默认的事务型存储引擎,支持事务、行级锁、MVCC、在线热备份等特性,主索引为聚簇索引,适用于高并发、高可靠性的场景。MyISAM设计简单,支持压缩表、空间索引,但不支持事务和行级锁,适合读多写少、不要求事务的场景。
49 9
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL
mysql 5.7.x版本查看某张表、库的大小 思路方案说明
mysql 5.7.x版本查看某张表、库的大小 思路方案说明
69 5
|
1月前
|
SQL DataWorks 关系型数据库
阿里云 DataWorks 正式支持 SelectDB & Apache Doris 数据源,实现 MySQL 整库实时同步
阿里云数据库 SelectDB 版是阿里云与飞轮科技联合基于 Apache Doris 内核打造的现代化数据仓库,支持大规模实时数据上的极速查询分析。通过实时、统一、弹性、开放的核心能力,能够为企业提供高性价比、简单易用、安全稳定、低成本的实时大数据分析支持。SelectDB 具备世界领先的实时分析能力,能够实现秒级的数据实时导入与同步,在宽表、复杂多表关联、高并发点查等不同场景下,提供超越一众国际知名的同类产品的优秀性能,多次登顶 ClickBench 全球数据库分析性能排行榜。
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL
mysql 5.7.x版本查看某张表、库的大小 思路方案说明
mysql 5.7.x版本查看某张表、库的大小 思路方案说明
39 1
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
mysql 引擎概述
MySQL存储引擎是处理不同类型表操作的组件,InnoDB是最常用的默认引擎,支持事务、行级锁定和外键。MySQL采用插件式存储引擎架构,支持多种引擎,如MyISAM、Memory、CSV等,每种引擎适用于不同的应用场景。通过`SHOW ENGINES`命令可查看当前MySQL实例支持的存储引擎及其状态。选择合适的存储引擎需根据具体业务需求和引擎特性来决定。
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
PACS系统 中 dicom 文件在mysql 8.0 数据库中的 存储和读取(pydicom 库使用)
PACS系统 中 dicom 文件在mysql 8.0 数据库中的 存储和读取(pydicom 库使用)
43 2
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL Java
Django学习二:配置mysql,创建model实例,自动创建数据库表,对mysql数据库表已经创建好的进行直接操作和实验。
这篇文章是关于如何使用Django框架配置MySQL数据库,创建模型实例,并自动或手动创建数据库表,以及对这些表进行操作的详细教程。
88 0
Django学习二:配置mysql,创建model实例,自动创建数据库表,对mysql数据库表已经创建好的进行直接操作和实验。
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
mysql 8.0 的 建表 和八种 建表引擎实例
mysql 8.0 的 建表 和八种 建表引擎实例
31 0
|
13天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
87 15
|
6天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库数据恢复—Mysql数据库表记录丢失的数据恢复方案
Mysql数据库故障: Mysql数据库表记录丢失。 Mysql数据库故障表现: 1、Mysql数据库表中无任何数据或只有部分数据。 2、客户端无法查询到完整的信息。