matlab 曲线光滑,去毛刺,去离群值,数据滤波,高通滤波,低通滤波,带通滤波,带阻滤波

简介: 地震波格式转换、时程转换、峰值调整、规范反应谱、计算反应谱、计算持时、生成人工波、时频域转换、数据滤波、基线校正、Arias截波、傅里叶变换、耐震时程曲线、脉冲波合成与提取、三联反应谱、地震动参数、延性反应谱、地震波缩尺、功率谱密度
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  • 点击“导入数据”,这里需注意导入的地震波格式应该是Common2。
  • 导入数据后,接下来选择滤波方法,输入截止低频和截止高频。对于高通滤波,是高阶频率可以通过,阻低频;对于低通滤波,是低阶频率可以通过,阻高频;对于带通滤波,是通过中间的频率,阻止最两侧的频率;对于带阻滤波,是通过最两侧的频率,阻止中间的频率。
  • 确定好滤波方法后,点击“开始计算”,计算完成后,会展示滤波的波形,确认无误后可以点击“导出数据”。
  • 数据滤波功能完成。
  • 示例:这里采用chatgpt生成了一个无噪声的正弦波信号,以及一个包含噪音的正弦波信号,利用GM_Tools的数据滤波功能去除噪音。
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  • 对于此示例,正弦波的频率属于低频,噪音的频率属于高频,那么应该阻高频,通低频,选择低通滤波,接下来调整“截止高频”,点击“开始计算”,通过傅里叶谱发现正弦波的主要频率集中在5Hz,噪音的频率是10Hz以上,那么可以在“截止高频”处填写8Hz,再点击“开始计算”,可以看出滤波效果良好。(滤波后的数据零时刻存在滞后现象,是正常的)
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