PGA调整峰值,IDA分析调整Sa(T,ξ)反应谱

简介: 地震波格式转换、时程转换、峰值调整、规范反应谱、计算反应谱、计算持时、生成人工波、时频域转换、数据滤波、基线校正、Arias截波、傅里叶变换、耐震时程曲线、脉冲波合成与提取、三联反应谱、地震动参数、延性反应谱、地震波缩尺、功率谱密度
  • 软件复制到浏览器下载:https://wwb.lanzouw.com/b02cila0j
    密码:cv10
  • 首先明确是根据峰值加速度PGA来调幅,还是根据IDA分析中的第一周期加速度谱值Sa(T,ξ)来调幅,下拉确定调幅方式。
  • 若根据峰值加速度PGA来调幅,先按规范要求填写目标峰值,若想将地震波的峰值调整到0.1g,则先填写目标峰值为0.1g,再点击“导入原始的地震波”。
  • image.gif 编辑
  • 导入地震波后,同样可下拉选择“Record”查看不同波形,在“Record list”中查看地震波的PGA、PGV、PGD等信息。
  • 点击“导出处理后的地震波”,则峰值调整后的地震波会保存在原始地震波的文件夹中,文件名前会加“TF_”标注以示区分,如下:
  • image.gif 编辑
  • 若根据IDA分析中的第一周期加速度谱值Sa(T,ξ)来调幅,先填写周期T1值,再填写ξ值,默认0.05,最后填写周期T1处谱值Sa(T, ξ)要调整到的峰值,再点击“导入原始的地震波”。其余操作与PGA调幅方法相同。
  • PGA调幅是对地震波时程数据进行调幅,Sa(T, ξ)是对地震波加速度反应谱进行调幅,可以证明的是,Sa(0,ξ)对应的数值就是PGA的值。因此在Sa(T, ξ)调幅时,若把周期T值取为0,其实与PGA调幅相同。
  • 峰值调整功能完成
目录
打赏
0
0
0
0
15
分享
相关文章
【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数预测|数据分享
【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数预测|数据分享
KV cache复用与投机采样问题之优化投机采样中的采样流程如何解决
KV cache复用与投机采样问题之优化投机采样中的采样流程如何解决
139 0
【免费】基于SOE算法的多时段随机配电网重构方法
【免费】基于SOE算法的多时段随机配电网重构方法
查看调整cpu频率及模式
查看调整cpu频率及模式
344 2
【状态估计】基于随机方法优化PMU优化配置(Matlab代码实现)
【状态估计】基于随机方法优化PMU优化配置(Matlab代码实现)
110 0
ALPHA项目的测试电机、性能信息和动态推力近似值数据库(Matlab代码实现)
ALPHA项目的测试电机、性能信息和动态推力近似值数据库(Matlab代码实现)
126 0
用于调整PID控制器增益的遗传算法的实现(Matlab代码实现)
用于调整PID控制器增益的遗传算法的实现(Matlab代码实现)
115 0
【最优PID 整定】PID性能指标(ISE,IAE,ITSE和ITAE)优化、稳定性裕量(Matlab代码实现)
【最优PID 整定】PID性能指标(ISE,IAE,ITSE和ITAE)优化、稳定性裕量(Matlab代码实现)
532 0
基于PSO的最优路径优化仿真,带GUI界面,可以设置粒子数目,迭代次数,优化目标,输出最优解和最优路径
基于PSO的最优路径优化仿真,带GUI界面,可以设置粒子数目,迭代次数,优化目标,输出最优解和最优路径
174 0
基于PSO的最优路径优化仿真,带GUI界面,可以设置粒子数目,迭代次数,优化目标,输出最优解和最优路径