基于储能电站服务的冷热电多微网系统 双层优化配置

简介: 基于储能电站服务的冷热电多微网系统 双层优化配置

一、主要内容

随着储能技术的进步和共享经济的发展,共享储能电站服务模式将成为未来用户侧储能应用的新形态。提出基于储能电站服务的冷热电联供型多微网系统双层优化配置方法。 首先,提出储能电站服务这种新型的共享储能模式,分析共 享储能电站的运行方式和盈利机制。其次,将储能电站服务 应用到冷热电联供型多微网系统中,建立考虑两个不同时间 尺度问题的双层规划模型,上层模型负责求解长时间尺度的 储能电站配置问题,下层模型负责求解短时间尺度的多微网 系 统 优 化 运 行 问 题 。 再 次 , 根 据 下 层 优 化 模型的 Karush-Kuhn-Tucher(KKT)条件将下层模型转换为上层模型 的约束条件,采用 Big-M 法对非线性问题线性化。最后,通 过 3 个场景的算例分析验证所提双层规划模型的合理性和有 效性,并证明所提出的共享储能服务能够有效降低用户成本, 节约储能资源,实现用户与储能电站运营商的互利共赢。

注:程序实现了单微网的双层优化配置,实现了完美的方法复现。

二、部分代码

% 电价
tao = [0.288 0.288 0.288 0.288 0.288 0.288 0.777 0.777 1.231 1.231 1.231 0.777 0.777 1.231 1.231 0.777 0.777 0.777 1.231 1.231 1.231 0.288 0.288 0.288]; 
lamp=[0.4.*ones(1,6) 0.75.*ones(1,2) 1.15.*ones(1,3) 0.75.*ones(1,2) 1.15.*ones(1,2) 0.75.*ones(1,3) 1.15.*ones(1,3) 0.4.*ones(1,3)];
deta=[0.2.*ones(1,6) 0.55.*ones(1,2) 0.95.*ones(1,3) 0.55.*ones(1,2) 0.95.*ones(1,2) 0.55.*ones(1,3) 0.95.*ones(1,3) 0.2.*ones(1,3)];
% 光伏系统
G_STC = 1000;   %额定光照强度
T_STC = 25;   %标况下温度
P_N_pv = 10;   %标况下额定功率
k = -0.0047;   %温度系数
% numTimeSteosTrain = 720;
G = data(:,5)';
G(G<0) = 0;
T = data(:,6)';
pload=data(:,1)';
cload=data(:,2)';
hload=data(:,3)';
for t = 1:24
    P_pv(t) = P_N_pv * (G(t) / G_STC) * (1 + k * (T(t) + 30 * G(t) / 1000 - T_STC));
end
% 风力发电系统
v_in = 2.5;   %切入风速
v_N = 12;   %额定风速
v_out = 18;   %切出风速
P_N_wind = 15;   %额定功率
% numTimeSteosTrain = 720;
v = data(:,4)';
for t = 1:24
    if v(t) <= v_in || v(t) >= v_out
        P_wind(t) = 0;
    elseif v(t) > v_in && v(t) <= v_N
        P_wind(t) = P_N_wind * ((v(t) - v_in) / (v_N - v_in));
    elseif v(t) > v_N && v(t) < v_out
        P_wind(t) = P_N_wind;
    end
end
P_wind=10.*P_wind;
%参数
beta=5;%蓄电池与最大出力比值
copec=4;%能效比
copac=1.2;%热电比
gamagt=1.47;%热电比
yitah=0.9;%换热效率
yitawh=0.85;%余热效率
yitagt=0.3;%微燃机发电效率
yitagb=0.9;%燃气锅炉效率
yitahx=0.9;%换热装置效率
Lng=9.7;%燃气热值
Cgas=2.2;%气价格
theta=0.5*0.1;%储能服务单价
cp=1000;%功率成本
cess=1500;%容量成本
Mess=72;%维护成本
Ts=8*365;%储能使用天数


三、程序结果

四、下载链接

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