计及多能耦合的区域综合能源系统电气热能流计算(含matlab代码)

简介: 计及多能耦合的区域综合能源系统电气热能流计算(含matlab代码)

1 主要内容

该程序复现《计及多能耦合的区域综合能源系统最优能流计算》的电气热能流耦合模型,采用案例节点系统(电力系统33节点+天然气系统14节点+热力系统17节点)计算多能耦合下的不同能源的潮流,未实现内点法的优化过程,是很宝藏的多能耦合基础程序,实现了电-气-热-集线器中关键器件模型构建和耦合潮流计算,很具有参考价值。

  • 电气热耦合模型图:

2 部分代码

% EH1电网25和气网3节点相连
% EH2热网15和气网13节点相连
Data_Input = [80,1100,30,120]; % 负荷数据,单位kW
Le1 = Data_Input(1);Lh1 = Data_Input(2);
Le2 = Data_Input(3);Lh2 = Data_Input(4);
%---------------------EH1----------------------
Ef_T = 0.98; Ef_AC = 3.2; Ef_GH = 0.8; % 效率参数
lmd1 = 0.2; % 分配系数
Pe1 = Le1./(lmd1*Ef_T);
Pg1 = (Lh1 - Pe1*(1-lmd1)*Ef_T)./Ef_GH;
%---------------------EH2----------------------
Ef_HE = 0.98; Ef_MTE = 0.4; Ef_MTH = 0.5; % 效率参数
Pg2 = Le2./Ef_MTE;
Ph2 = (Lh2-Pg2*Ef_MTH)./Ef_HE; % EH2不需要分配系数
%----------------------------------------------
M_P = [Pe1 Pg1 Pg2 Ph2];
%% 热网
n=17; % 17节点
m=16; % 16支路
Cp=4.182*10^(-3);  %水的比热容,单位:MJ/(kg·℃)
% 热力系统负荷节点数据,分别为节点号,节点负荷热功率MW,压力kPa,供热温度,输出温度和回热温度。节点1为平衡节点
ND=[ 1  0      500 100 50 50
     2  0      493 100 50 0
     3  0.12   414 100 50 50
     4  0.12   406 100 50 50
     5  0      445 100 50 0
     6  0.12   337 100 50 50
     7  0.12   345 100 50 50
     8  0      395 100 50 0
     9  0.12   265 100 50 50
     10 0.12   280 100 50 50
     11 0      370 100 50 0
     12 0.085  337 100 50 50
     13 0.085  335 100 50 50
     14 0      365 100 50 0
     15 M_P(4)*1e-3  337 100 50 50
     16 0.085  335 100 50 50
     17 0.085  360 100 50 50];
% 热力系统管道参数,分别为管道号、始点、终点、长度、直径、传热系数、粗糙度
BD=[1  1  2  70.6   125  0.321  0.4 
    2  2  3  95.2   32   0.189  0.4
    3  2  4  105.1  32   0.189  0.4
    4  2  5  61.8   80   0.278  0.4
    5  5  6  136    32   0.189  0.4
    6  5  7  123.3  32   0.189  0.4
    7  5  8  52.1   65   0.236  0.4
    8  8  9  161.1  32   0.189  0.4
    9  8  10 134.2  32   0.189  0.4
    10 8  11 41.7   65   0.236  0.4
    11 11 12 136.4  32   0.189  0.4
    12 11 13 134.1  32   0.189  0.4
    13 11 14 44.9   80   0.278  0.4
    14 14 15 136.4  32   0.189  0.4
    15 14 16 136.2  32   0.189  0.4 
    16 14 17 134.2  32   0.189  0.4];
l = BD(:,4);         % 长度 m
d = BD(:,5)/1000;    % 直径 m
lmd = BD(:,6);       % 传热系数 W/mK
rgh = BD(:,7)/1000;  % 钢管当量绝对粗糙度m
Ta = 10;             % 环境温度 10℃
Lh = ND(2:n,2);      % 各负荷节点热功率
Ts = ND(:,4);        % 供热温度 初值100℃
T0 = ND(2:n,5);      % 各负荷节点输出温度
Tr = ND(:,6);        % 回热温度
Prs = ND(:,3);       % 各节点压力初值


3 程序结果

4 下载链接

相关文章
|
5天前
|
算法 数据安全/隐私保护
基于AutoEncode自编码器的端到端无线通信系统matlab误码率仿真
本项目基于MATLAB 2022a实现自编码器在无线通信系统中的应用,仿真结果无水印。自编码器由编码器和解码器组成,通过最小化重构误差(如MSE)进行训练,采用Adam等优化算法。核心程序包括训练、编码、解码及误码率计算,并通过端到端训练提升系统性能,适应复杂无线环境。
102 65
|
1月前
|
机器学习/深度学习 监控 算法
基于yolov4深度学习网络的排队人数统计系统matlab仿真,带GUI界面
本项目基于YOLOv4深度学习网络,利用MATLAB 2022a实现排队人数统计的算法仿真。通过先进的计算机视觉技术,系统能自动、准确地检测和统计监控画面中的人数,适用于银行、车站等场景,优化资源分配和服务管理。核心程序包含多个回调函数,用于处理用户输入及界面交互,确保系统的高效运行。仿真结果无水印,操作步骤详见配套视频。
54 18
|
2月前
|
算法 5G 数据安全/隐私保护
基于MIMO系统的PE-AltMin混合预编码算法matlab性能仿真
本文介绍了基于交替最小化(AltMin)算法的混合预编码技术在MIMO系统中的应用。通过Matlab 2022a仿真,展示了该算法在不同信噪比下的性能表现。核心程序实现了对预编码器和组合器的优化,有效降低了硬件复杂度,同时保持了接近全数字预编码的性能。仿真结果表明,该方法具有良好的鲁棒性和收敛性。
56 8
|
3月前
|
算法 数据安全/隐私保护 索引
OFDM系统PAPR算法的MATLAB仿真,对比SLM,PTS以及CAF,对比不同傅里叶变换长度
本项目展示了在MATLAB 2022a环境下,通过选择映射(SLM)与相位截断星座图(PTS)技术有效降低OFDM系统中PAPR的算法实现。包括无水印的算法运行效果预览、核心程序及详尽的中文注释,附带操作步骤视频,适合研究与教学使用。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 5G
基于MIMO系统的SDR-AltMin混合预编码算法matlab性能仿真
基于MIMO系统的SDR-AltMin混合预编码算法通过结合半定松弛和交替最小化技术,优化大规模MIMO系统的预编码矩阵,提高信号质量。Matlab 2022a仿真结果显示,该算法能有效提升系统性能并降低计算复杂度。核心程序包括预编码和接收矩阵的设计,以及不同信噪比下的性能评估。
92 3
|
4月前
|
监控 算法 数据安全/隐私保护
基于三帧差算法的运动目标检测系统FPGA实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序
本项目展示了基于FPGA与MATLAB实现的三帧差算法运动目标检测。使用Vivado 2019.2和MATLAB 2022a开发环境,通过对比连续三帧图像的像素值变化,有效识别运动区域。项目包括完整无水印的运行效果预览、详细中文注释的代码及操作步骤视频,适合学习和研究。
|
4月前
|
Python
基于python-django的matlab护照识别网站系统
基于python-django的matlab护照识别网站系统
30 0
|
6月前
|
安全
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
本文介绍了2023年高教社杯数学建模竞赛D题的圈养湖羊空间利用率问题,包括问题分析、数学模型建立和MATLAB代码实现,旨在优化养殖场的生产计划和空间利用效率。
272 6
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
|
6月前
|
存储 算法 搜索推荐
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现
本文提供了2022年华为杯数学建模竞赛B题的详细方案和MATLAB代码实现,包括方形件组批优化问题和排样优化问题,以及相关数学模型的建立和求解方法。
162 3
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现
|
6月前
|
数据采集 存储 移动开发
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码
本文介绍了2023年五一杯数学建模竞赛B题的解题方法,详细阐述了如何通过数学建模和MATLAB编程来分析快递需求、预测运输数量、优化运输成本,并估计固定和非固定需求,提供了完整的建模方案和代码实现。
138 0
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码

热门文章

最新文章